多智能方法及其融合系统在化工过程故障诊断中的应用

简要介绍了决策树、神经网络、K近邻等五种智能方法,提出了一种将这五种智能方法相融合的故障诊断系统,并将其应用在催化裂化装置上.通过对这五种智能方法及其融合系统的性能考察表明,融合策略发挥了各方法的优点,回避了它们的缺点,提升了系统的整体性能,其召回率为100%,精确度为98%.     

振动功率流方法诊断梁的损伤

利用振动功率流方法对无限直梁在集中力作用下的损伤进行了诊断研究。损伤部位模拟为转动弹簧,利用断裂力学的有关理论得到其转动刚度。研究了梁在集中载荷作用下的弯曲波运动以及振动功率流的输入和传播,分析了振动功率流与破损位置及其特征尺寸的关系。首先从理论上研究了破损诊断的具体步骤,然后进行了实验研究,结果证明了理论分析的准确性和可靠性。     

基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究

由于非线性系统存在长期不可预测性，基于此，建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法，并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数。这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持，所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方法。     

几种起爆技术在水下爆破中的应用

文章综合介绍了水下爆破采用的几种先进的起爆技术,着重阐述电磁感应遥控起爆、超声波遥控起爆、导爆索起爆技术和控制震动技术的基本原理、装置和结构等.     

制造企业基于Internet的设备远程诊断与维护系统研究

介绍了一个用于汽车发动机自动生产线的远程监控与诊断系统的结构与功能,对系统实现的有关关键技术进行了探讨,并给出了运行实例。     

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

Elevation of Tear MMP-9 Concentration as a Biomarker of Inflammation in Ocular Pathology by Antibody Microarray Immunodetection Assays

Matrix metalloproteinases are a family of enzymes fundamental in inflammatory processes. Between them, MMP-9 is up-regulated during inflammation; thus, its quantification in non-invasive fluids is a promising approach for inflammation identification. To this goal, a biomarker quantification test was developed for ocular inflammation detection using anti-MMP-9 antibody microarrays (AbMAs). After validation with eight healthy control tear samples characterized by ELISA, 20 samples were tested from individuals diagnosed with ocular inflammation due to: cataracts, glaucoma, meibomian gland dysfunction, allergy, or dry eye. Concentration values of tear MMP-9 were obtained for each sample, and 12 patients surpassed the pathological threshold (30 ng/mL). A significant elevation of MMP-9 concentration in the tears of glaucoma patients compared with healthy controls was observed. In order to evaluate the diagnostic ability, an ROC curve analysis was performed using our data, determining the optimal threshold for the test at 33.6 ng/mL of tear MMP-9. In addition, a confusion matrix was applied, estimating sensitivity at 60%, specificity at 88%, and accuracy at 68%. In conclusion, we demonstrated that the AbMAs system allows the quantification of MMP-9 in pathologies that involve inflammation of the ocular surface.     

分布式监测诊断系统总体设计思想的研究

研究了分布式监测诊断系统的基本理论框架,提出了分布式监测诊断系统的定义、层次结构和各层的功能定义,并分析了分布式监测诊断系统与生产控制系统的关系。     

基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

针对大型异步电动机发生故障时 ,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系 ,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法 ,专家系统作为神经网络的外壳 ,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现。该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真。结果表明 ,该算法可行 ,可大大提高故障诊断的准确性     

匹配追踪消噪在故障诊断中的应用

为了更有效地消除齿轮泵振动信号的噪声,引入匹配追踪消噪方法。该方法采用匹配追踪算法,通过迭代提取信号的相关结构,再利用提取的相关结构来估计信号的逼近,从而达到消噪的目的。在此基础上,采用中值滤波和线性回归算法来终止迭代过程。最后利用该方法对齿轮泵壳体的振动信号进行消噪处理。结果表明,该方法保留了信号的基本特征,有效地消除了大量的噪声。