大规模风电并网的电力系统运行灵活性评估

电力系统具有足够的灵活性对于接纳风电等可再生能源至关重要。为实现包含高比例可再生能源的未来清洁电力系统,亟需建立一套充分考虑风电波动性和随机性的电力系统运行灵活性定量评价指标体系。基于电力系统灵活性的定义和原理,提出了一套考虑大规模风电接入的电力系统灵活性定量评估指标体系,并基于蒙特卡洛模拟法和经济调度模型,提出了实用化的指标计算方法。该模型能够考虑风电及负荷的不确定性,并计入了风功率预测误差的时间相关性,从而反映了负荷不确定性和风功率预测不确定性对灵活性指标的不同影响原理。采用我国西北某电网实际风电场数据对所提算法进行了仿真分析,证明了风电不确定性和负荷不确定性对灵活性的影响存在本质区别,并定量研究了不同因素对灵活性指标的影响。     

Application of material strength reserve method to the stability analysis of earth dam of feilaixia multipurpose project

The material strength reserve method is practical in the study of the stability and failure mechanism of earth dam by analysing the development of failure zone of different shear strength parameters of the earth mass of the dam. The stability in the concrete dam and ensemble architecture has got general application while analysing. In combination with Feilaixia Multipurpose Project, application of this method to earth dam stability analysis was studied by plane Finite Element Method（FEM） for the first time. Through plane FEM, we can get the failure mechanism of earth dam and appraise to the security, for operating and managing put forward some reference suggestions.     

单一时段和多时段下区域旋转备用的获取

在满足区域购买备用成本最小的目标下,基于"协调运作"的备用交易模式提出了单一时段内获取区域旋转备用容量的两种方法:①报价排队法,按照区域统一边际备用价格结算.②非线性规划法,按照机组实际报价结算,然后扩展至多时段内区域备用获取的计算,通过全局优化得到了优化后的区域备用容量,体现了区域间的备用支持,降低了获取的备用容量,优化了各地的电力资源.仿真算例分别说明了单一时段和多时段下区域备用获取的方法和计算结果.     

抽水蓄能电站备用效益研究综述

随着电力体制改革及电力系统的不断完善,抽水蓄能电站在电力系统中的动态作用越来越显著,但如果其动态作用体现的价值得不到合理的收益,将严重影响抽水蓄能电站自身的财务生存能力。通过对抽水蓄能电站动态效益的主要组成部分——备用效益进行的研究,对抽水蓄能电站承担备用容量的特点以及备用效益的研究现状、量化理论及方法进行的综合分析,为抽水蓄能电站动态效益的合理量化提供了参考依据。     

基于主从博弈的输配电网协同经济调度

针对市场环境下如何协调主动配电网与输电网的运行策略以实现二者共赢的问题,提出一种基于主从博弈的输配电网协同经济调度策略。首先,采用主从博弈架构建立了输配电网双层经济调度优化模型,其中上层为输电网价格出清模型,下层为考虑二阶锥交流潮流约束的配电网经济调度模型。然后,应用二阶锥重构技术、KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件、强对偶定理和线性松弛技术将所提双层模型转化为混合整数二阶锥单层规划模型进行求解。最后通过算例验证了模型和方法的有效性。结果表明,所提输配协同经济调度策略可以有效降低输电网电能及备用出清价格,同时提高了配电网运行经济性。     

基于服务器集群预留机制的高级云体系架构研究

云计算数据服务中心的巨大能源消耗成为其发展的绿色挑战,提出了基于能源感知的高级云体系架构,并对此体系架构进行深入研究。提出了基于服务器集群预留机制的动态分配策略,并以电力消耗为例进行建模,通过分析电力消耗的成本函数研究该策略的可行性及能源高效性。实验表明,该策略能有效平衡云用户等待忍耐度和电力消耗成本,在最大限度接收云用户的前提下达到电力消耗最低点。     

基于色素谱吸收原理的肝储备功能无创测量系统

肝病一直是我国高发疾病,肝储备功能是肝病诊治中重要的生理参数,医院传统方法采用采血比色法进行肝储备功能测量.利用吲哚氰绿ICG色素指示剂对805 nm波长光的吸光效应,患者注射ICG色素,分别采集0 min、5 min、10 min、15 min的血液样本,通过比色测量,绘制ICG浓度代谢曲线,测量肝储备功能.为了避免采血法对测量结果和病人的不良影响,提出基于色素谱吸收原理的无创肝储备功能测量系统的设计方案.实验证明,利用805 nm和940 nm敏感波长以及吲哚氰绿ICG色素吸光特性,能较好地实现无创肝储备功能测量.     

Reliability Analysis of a System with Gradually Refilled Time Reserve

A semi-Markovian model with discrete-continuous phase space of system states and with gradually refilled time reserve is considered. The main reliability characteristics of this system are found.     

考虑风电有功主动控制的两阶段系统备用双层优化模型

首先探讨了风机降载运行模式具备的有功调节与备用能力,并引入风电降载比定量描述风电备用持有水平。其次,提出了一种考虑风电有功降载运行的两阶段系统备用计划双层优化模型。上层模型的目标为事前阶段的系统运行计划成本最小;下层目标为实时阶段的计划偏差最小,通过引入风电降载比耦合关联上下层模型。进一步,引入KKT条件将双层模型转化成单层模型以求取最优解。最后,采用改进的IEEE 6机30节点算例验证所提出模型的有效性,结果表明风电渗透率较高的系统中,风电场有功降载运行能够降低传统机组的备用容量压力,减少风电场功率输出波动,提高风电接入系统的整体经济性。     

风火联合系统不同备用模式的风险调度策略研究

电侧的需求响应以及蓄电设备运行灵活,可以作为虚拟备用资源,保障含风电等间歇性新能源发电的电力系统安全。为衡量虚拟备用资源给系统经济性和环保性的影响,分别建立传统火电备用和虚拟快速备用这2种含风电并网的电力调度模型。并考虑新能源输出功率、电力市场、机组参数等不确定因素给系统优化带来的风险,将区间两阶段随机优化模型与CVaR风险规避相结合,利用区间数、概率数对系统供给侧和需求侧的不确定因素与优化函数有效结合,同时体现决策者风险偏好。算例分析表明,此混合优化算法能够对含风电并网的电力系统不同旋转备用模式进行优化,权衡系统成本与系统风险。算例结果表明充分利用蓄电池、需求响应作为虚拟备用资源能有效降低系统成本和CO2排放。