生物质直燃发电项目上网电价测算与分析

生物质直燃发电在我国刚刚起步, 面临着建设成本和运行成本居高不下的困境, 这对生物质直燃发电产业的健康持续发展是不利的, 需要国家在电价、税收政策等方面给予扶持。文章运用算例测算了生物质直燃发电上网电价的构成, 并通过敏感性因素分析了发电利用小时数、燃料成本和总投资变化对上网电价的影响, 提出了有效降低上网电价应当采取的相关措施。     

信息安全风险评估在浙江省电力公司的应用

介绍信息安全风险评估的概念和内容,根据浙江省电力系统相关企业的实际情况和特点,详细阐述了可操作的电力信息系统安全风险评估的方法和流程,以及实际操作过程中的技术细节。     

竞争电力市场环境下的无功定价研究

作为电力系统的重要特征之一,无功辅助服务与电力系统的安全可靠运行紧密相关.在厂网分开、产权多元化和市场竞争的环境下,为了体现发电厂间的公平竞争和优质优价,无功定价研究具有重要的现实意义.考虑无功成本分摊、系统的输电线损及合同交易偏差,建立了基于成本最小化、输电线损最小化、交易偏差最小化的无功定价模型;由于以上3个目标函数相互制约,将其整合为解调函数,获得了无功定价模型的全局最优解;通过CIGRE32-bus测试系统结合情景模数分析了基础算例、所有机组参与竞争和单一机组参与竞争时各机组对无功价格的影响.     

电蓄热生活热水系统与燃煤锅炉的经济性分析

针对黑龙江省地处高寒地区采暖期的特点，分析了电采暖的方式、电加热锅炉的特点，通过绥化电业局电蓄热生活热水系统与燃煤锅炉的经济技术分析、投资比较，认为电锅炉效率大大高于燃煤锅炉效率，采用低谷用电和间歇运行可以降低电锅炉运行成本。     

长期边际成本电力定价方法研究

随着我国社会主义市场经济体制的逐渐建立,电力价格必须适应市场,走向市场,建立科学、合理的电价形成机制。而迄今为止采用的会计成本定价方法已不能适应电力市场发展的需要。边际成本定价理论已被国外的实践证明为是一种对社会,对电力企业都行之有效的一种方法。本文以某电网作为研究对象,对边际成本定价理论和方法进行了探索性研究,研究表明,该定价方法理论先进,科学,具有推广应用价值。     

电子式电能表寿命问题的再探讨

各种寿命特征量是表征电子式电能表可靠性的重要指标.本文从可靠度和失效率的基本概念出发,分析比较了MTTF、MTBF、可靠寿命、特征寿命等寿命特征量;分析中首次引入寿命比来表征MTTF和可靠寿命的数值关系,并推导了其数学表达式;最后,推导了整表可靠性随元器件数量及可靠度、失效率和可靠寿命发生变化的各种数学关系式,为正确理解元器件和整表之间的可靠性关系提供了理论和数据基础.     

电力系统暂态稳定风险量化分级方法研究

提出了基于风险理论的暂态稳定风险评估量化分级方法。从风险理论的角度出发,综合考虑运行方式、故障发生、故障类型、故障地点和重合闸等不确定因素计算系统失稳的概率,以暂态失稳导致的切负荷百分比作为后果,定量的得出暂态稳定风险值,并依据《国家电网公司安全事故调查规程》应用ALARP原则对风险量化分级,使风险值的意义更加清晰明确,为运行人员提供一定参考依据。最后,以WSCC3机9节点为例,说明了该方法的可行性和有效性。     

市场竞争机制下用户用电行为特性辨识模型

研究市场环境下的用户用电行为,有利于优化电力市场机制,为市场的数据化运营奠定基础,对电网的安全稳定运行有着积极的作用。首先,针对不同用户在电力市场环境下对电能价格和需求响应政策等的反应机制,从购电潜力、电价敏感度、需求响应潜力3个方面构建市场行为评价指标体系,在对初始用户样本进行指标量化的基础上,采用二次聚类法确定用户初始类别;然后,基于学习向量量化(LVQ)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络,提出具有类别增量学习功能的自适应辨识模型;最后,基于某地市的实际用户数据进行模型验证。算例结果表明,所提自适应辨识模型的辨识结果准确,能有效地辨识得到新的用户类型,同时在更新辨识模型的速度上也有较大的优越性。     

基于峰谷电价机制下的用电消费模式的研究

以工业企业用电习惯为切人点,通过对一班制、二班制、三班制等企业生产的用电成本分析比较,为企业提供调整班时、班制方案选择,达到降低企业用电成本、移峰填谷、降低能耗、构建节约型社会之目的。     

基于小波分析的短期电价ARIMA预测方法

电力市场中的电价具有特殊的周期性,以天、周、年为周期波动,且大周期中嵌套小周期.作者提出一种基于小波分析的累积式自回归滑动平均方法(WARIMA)用于短期电价预测,首先利用小波变换能将交织不同频率成份的混合信号分解成不同频带上的块信号的特性,将电价这一随机序列进行小波分解,得到低频上的概貌序列和高频上的细节序列,并在此基础上对各个子电价序列分别利用累积式自回归滑动平均模型(ARIMA)进行预测,然后在电价平稳时段用概貌序列预测结果直接作为电价预测结果,而在电价非平稳时段将各子序列预测结果重构作为最终的预测结果.为了对比分析,将直接使用ARIMA模型的预测结果和采用WARIMA方法的预测结果进行了比较,表明引入小波分析对提高预测精度是有益的.