基于CT扫描的致密砂岩脆性破坏裂纹扩展规律研究

岩石在荷载作用下产生宏观破坏,其破裂面细观形态变化可以直接地反映出结构破坏特征。目前,常采用扫描电镜法、透镜法和CT扫描技术对岩石细观结构进行表征。运用CT扫描技术对典型脆性岩样单轴压缩破坏后破裂面及全断面进行扫描,获取全断面的细观形态,分析和总结了典型脆性岩样破坏细观裂纹扩展的发展规律:每一条独立裂纹都以一恒定曲率半径系数K随层位向试样内部扩展,直至裂纹曲率半径趋近于无穷。此时若无其他因素影响,其曲率半径则不会再随层位继续扩展;并通过分析定义出岩石脆性破坏状态时裂纹的聚集域和非聚集域,同时根据能量守恒定律得出了衍生裂纹及新次生裂纹产生的判据。     

Propagation of the Chain Explosive‐Decomposition Reaction in Silver Azide Crystals

The velocity of the chain explosivedecomposition reaction in silver azide whiskes has been measured (1500 m/sec). The measured velocity is identified as the propagation velocity of the diffusion front of holes generated in the course of explosive decomposition.     

Role of atomic hydrogen diffusion in a hydrogen flame

A numerical modeling study of the propagation of a laminar flat homogeneous gas flame has shown that in a hydrogen-air flame, a rapid increase in the concentration of OH radicals begins in the range of low temperatures and the concentration profile has two maxima. The first maximum in the low-temperature region of the front is related to the diffusion of H atoms, formation of HO₂ radicals, and the quadratic branching reaction H + HO₂ → OH + OH. The second maximum in the OH concentration profile is due to the classical high-temperature branching reactions H + O₂ → OH + O and O + H₂ → OH + H. __________ Translated from Fizika Goreniya i Vzryva, Vol. 43, No. 2, pp. 3–9, March–April, 2007.     

石墨材料的疲劳

对迄今前人在石墨材料上所开展的疲劳研究工作进行了综述，以不同的疲劳设计方法为线索，一方面通过对石墨寿命评价的S-N曲线来分析石墨的疲劳行为；另一方面从疲劳裂纹扩展的角度来分析在外应力作用下有预制裂纹的石墨的疲劳行为。总结了石墨疲劳研究的主要进展，归纳了石墨疲劳研究中的关键问题，在此基础上对石墨材料的疲劳研究前景进行了展望。     

基于神经网络的PP/CaCO3复合材料的力学性能预测

研究利用BP网络建立了对PP/CaCO3复合材料性能进行预测的模型,并在此基础上建立了PP/CaCO3复合材料拉伸强度、冲击强度和复合态结构之间的关系.结果表明,该模型有着较好可信度,与实验现象也有着较好的符合;利用该模型证明了分散相粒子粒间距、EPDM层厚度是影响其材料冲击强度,并决定其脆-韧转变的最重要因素,并证明了EPDM层厚度的临界值大约在0.05μm左右.     

基于扩展光学模型的电磁信号传播系统设计与实现

电磁信号传播系统的建模在复杂环境下有十分重要的意义,并且对模拟系统的准确性和快速性有一定的要求。本文基于扩展光学模型,以Java为平台开发语言,以射线追踪为核心算法,实现基于扩展光学模型的电磁信号传播系统的设计。通过与AREPS(高级折射效应预测系统)比较,证明本系统建模的准确性和很快的速度响应。     

基于仿射传播的有向网络聚类算法

现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络, 已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上, 存在着一定的局限性。针对上述问题, 提出一种基于仿射传播的有向网络聚类算法, 该算法首先采用SimRank作为节点之间的相似度, 并将计算得到的结果转换为适应于仿射传播算法的负值; 然后将相似度矩阵作为输入, 利用具有更好性能的仿射传播算法对有向网络进行聚类。实验结果表明, 所提出算法的聚类性能优于其他几种具有代表性的有向网络聚类算法。     

Bidirectional Label Propagation over Graphs

Graph-Based label propagation algorithms are popular in the state-of-the-art semi-supervised learning research. The key idea underlying this algorithmic family is to enforce labeling consistency between any two examples with a positive similarity. However, negative similarities or dissimilarities are equivalently valuable in practice. To this end, we simultaneously leverage similarities and dissimilarities in our proposed semi-supervised learning algorithm which we term Bidirectional Label Propagation (BLP). Different from previous label propagation mechanisms that proceed along a single direction of graph edges, the BLP algorithm can propagate labels along not only positive but also negative edge directions. By using an initial neighborhood graph and class assignment constraints inherent among the labeled examples, a set of class-specific graphs are learned, which include both positive and negative edges and thus reveal discriminative cues. Over the learned graphs, a convex propagation criterion is carried out to ensure consistent labelings along the positive edges and inconsistent labelings along the negative edges. Experimental evidence discovered in synthetic and real-world datasets validates excellent performance of the proposed BLP algorithm.     

动态环境下的主动蠕虫攻击分析

鉴于当前很少有传播模型充分考虑到P2P节点动态特征对主动蠕虫攻击的影响, 提出两个动态环境下的主动蠕虫传播模型。分析了主动蠕虫两种常见的攻击方式, 给出了相应攻击背景下的节点状态转换过程, 在综合考虑P2P节点动态特征的基础上提出了两种主动蠕虫传播模型, 并对所提出的模型进行了数值分析, 探讨动态环境下影响主动蠕虫传播速度的关键因素。实验结果表明, 通过提高P2P节点的离线率和免疫力可以有效地抑制主动蠕虫对P2P网络的攻击。     

基于三维点云模型的特征线提取算法

针对以往算法存在无法区分尖锐和非尖锐特征点、提取的特征点与视角有关、特征点未连线等问题, 提出一种基于高斯映射和曲率值分析的三维点云模型尖锐特征线提取算法。该算法先进行点云数据点的离散高斯映射, 并将映射点集聚类; 然后使用自适应迭代过程得到两个或多个面的相交线上曲率值和法向量发生突变的尖锐特征点, 这些点与视角无关; 最后, 用改进的特征折线生长算法, 将特征点连接, 得到光顺特征线。实验证明, 该算法具有良好的自适应性、抗噪性和准确性, 是一种有效的三维模型特征线提取算法。