基于链路覆盖的无线Mesh网络入侵检测方法

针对传统入侵检测方法不适用于资源受限的无线Mesh网络( WMN)的问题,提出一种基于链路覆盖的分布式入侵检测( LCDID)方法。该方法将WMN中所有节点纳入到入侵检测中,节点根据自身内存阈值加载入侵检测系统功能模块,并采用协调优化机制优化节点对功能模块加载,每条通信链路可由多个节点覆盖检测。仿真实验结果表明,LCDID方法对不同规模的网络具有较好的适应性和可扩展性;与现有检测方法相比,该方法具有更高的内存利用率和入侵检测率。     

基于免疫机制的入侵检测研究现状与展望

对基于免疫机制的入侵检测技术中的关键模型和方法进行概述,通过对国内外研究现状(特别是近五年)的分析,总结目前出现的各种问题,并以物联网应用为例,对基于免疫机制的入侵检测未来发展方向及问题解决思路展开讨论,目的是拓展研究范围,促进研究成果到应用领域的实践,及人工免疫系统研究的深入发展.     

昌黎县东部滨海地区海水入侵及防治措施

近年来,河北省昌黎县东部滨海区域受自然因素和人为因素的共同影响,海水入侵越来越严重,地下水环境不断恶化,对有限的地下水资源造成严重破坏。文中介绍了昌黎县东部滨海区域海水入侵现状,对于海水入侵区地下水水化学指标特征、浅层地下水水化学类型与其分布规律以及海水入侵给生产生活带来的危害进行了分析,提出了该区海水入侵的防治措施。     

基于校园Web服务安全策略的应用与研究

文章在分析了校园web信息系统安全现状、Web应用安全威胁产生的原因等基础上,提出了Web信息系统的安全防护策略,重点阐述了Web应用防火墙和IPS入侵保护系统在Web信息应用系统中的应用。实际使用表明,Web应用防火墙的使用,有效地解决了Web服务器群在网络运行中的安全性问题,阻断了黑客绕过网络层的防护,对Web应用系统的恶意攻击和篡改。     

物联网技术在周界防入侵防御系统中的应用

本文简要介绍物联网的概念及应用领域,通过与传统技术的比较,说明物联网技术的优势,重点介绍物联网技术在周界防入侵防御系统中应用。     

一种网络入侵检测中的数据包采样方法 *

数据包采样方法是提升数据包处理能力很好的方法 ,在网络流量监测分析中得到了广泛应用。然而 ,传统的数据包采样算法应用在 IDS中会极大降低入侵检测率。针对入侵检测的特性 ,利用攻击流量和正常流量在时间上的连续性 ,提出了一种新的数据包采样方法 ,在保证检测率的前提下 ,极大地提升了 IDS的处理能力。     

一种基于危险信号的拒绝服务入侵检测方法

针对拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击的特点,提出了一种基于免疫危险理论的新型入侵检测方法,设计、实现了检测算法和抗体变异、进化算法。引入血亲类方法分类抗原/抗体,定义了抗原凋亡和坏死的过程,定量计算抗原危险信号和网络危险度,并以此检测DoS攻击。仿真实验表明该方法不仅具有基于传统人工免疫理论的入侵检测自学习、自适应的优点,而且误警率降低87.5%,检测效率更高。     

无线传感器网络中基于ELM的混合入侵检测方案

在研究机器学习算法的基础上,提出一种基于极限学习机( ELM)的混合入侵检测方案。将无线传感器网络分为感知层、数据汇聚层和核心控制层,在每层分别设置与其相适应的入侵检测方案,并在能量充足的核心控制层布置信任管理模块和ELM模块。信任模块可以及时筛去异常节点,相比于支持向量机算法训练速度更快,可提高入侵检测效率。实验结果表明,该方案在保证较高检测率的基础上,降低了能耗,延长网络运行时间,更适合于资源受限的无线传感器网络。     

基于双向联想记忆网络的航空雷达在线入侵诊断方法研究

针对传统的航空雷达网络面临的入侵威胁,以及雷达网络存在的入侵诊断检测效率较低,数据匹配速度较慢等问题,提出了一种基于双向联想记忆网络的航空雷达在线入侵诊断方法,构建航空雷达在线入侵诊断模型,对航空雷达网络中的外部数据进行预处理,并获取数据特征以及数据特征的可辨识属性矩阵和决策辨识函数,计算测试参数集的所有特征向量,从而使入侵检测算子的匹配量减少,以此提升数据匹配效率,实现对外部入侵数据的过滤检测,从而对雷达数据网络进行在线监控,有效抵御外部异常数据的入侵,保证了航空雷达网络的安全性;仿真结果表明文章方法有效提高了航空雷达网络的在线数据检测匹配速度,诊断准确率达到93.3％,且对航空雷达的入侵诊断检测效率、误报率、漏报率等方面都有明显改善.     

试析入侵检测技术在计算机网络安全维护中的应用

计算机网络技术在给人们带来方便快捷服务的同时,也面临着一些问题.比如如今网络安全成了人们诟病的话题,也成了我国计算机发展路程上的主要研究对象.本文主要介绍入侵检测技术在计算机网络安全维护中的应用,从入侵检测技术的重要性,以及如何有效的对其利用.