虚拟装配程序可视化生成平台的设计与实现

通过分析快速生成虚拟装配程序的需求以及比较现阶段两种虚拟装配程序生成方法,在基于模板的代码自动生成技术的基础上,提出虚拟装配程序可视化生成平台VRMLPlatForm的设计思想,进行该平台用户界面的制作和各功能点的实现。在此平台下,列举矩形联结器移动、虚拟装配动作的可视化和程序的快速生成。将该平台应用在柴油机泵组虚拟装配培训系统的开发中,其结果验证了该平台在虚拟装配仿真动画制作过程中的巨大优势。     

A comprehensive evaluation of various sensitivity analysis methods: A case study with a hydrological model

Sensitivity analysis (SA) is a commonly used approach for identifying important parameters that dominate model behaviors. We use a newly developed software package, a Problem Solving environment for Uncertainty Analysis and Design Exploration (PSUADE), to evaluate the effectiveness and efficiency of ten widely used SA methods, including seven qualitative and three quantitative ones. All SA methods are tested using a variety of sampling techniques to screen out the most sensitive (i.e., important) parameters from the insensitive ones. The Sacramento Soil Moisture Accounting (SAC-SMA) model, which has thirteen tunable parameters, is used for illustration. The South Branch Potomac River basin near Springfield, West Virginia in the U.S. is chosen as the study area. The key findings from this study are: (1) For qualitative SA methods, Correlation Analysis (CA), Regression Analysis (RA), and Gaussian Process (GP) screening methods are shown to be not effective in this example. Morris One-At-a-Time (MOAT) screening is the most efficient, needing only 280 samples to identify the most important parameters, but it is the least robust method. Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Delta Test (DT) and Sum-Of-Trees (SOT) screening methods need about 400–600 samples for the same purpose. Monte Carlo (MC), Orthogonal Array (OA) and Orthogonal Array based Latin Hypercube (OALH) are appropriate sampling techniques for them; (2) For quantitative SA methods, at least 2777 samples are needed for Fourier Amplitude Sensitivity Test (FAST) to identity parameter main effect. McKay method needs about 360 samples to evaluate the main effect, more than 1000 samples to assess the two-way interaction effect. OALH and LP_τ (LPTAU) sampling techniques are more appropriate for McKay method. For the Sobol' method, the minimum samples needed are 1050 to compute the first-order and total sensitivity indices correctly. These comparisons show that qualitative SA methods are more efficient but less accurate and robust than quantitative ones.     

安检中X光断层扫描加速迭代算法研究

随着安检要求的日益提高,计算机断层扫描的安检方式正成为X光安检中越来越重要的部分.为了保证行李扫描的检测效率,加快断层扫描图像的迭代计算速度,提出了一种采用小波变换域取代图像空间来测算图像小波系数的估值方法.该方法以交替最小化算法为框架,在逼近系数时,创建一个替代函数,随着迭代次数的增加,基于同一标准的小波树得以更新扩展,每层的细节系数均更新,小波树也依此扩展,以此达到加速迭代的效果.实验结果表明,该方法比原交替最小化算法最大能减少66.7％的迭代运算次数.     

初始信息素筛选的蚁群优化算法在HDFS副本选择中的研究

随着社会信息化程度的不断提高,各种形式的数据急剧膨胀.HDFS成为解决海量数据存储问题的一个分布式文件系统,而副本技术是云存储系统的关键.提出了一种基于初始信息素筛选的蚁群优化算法(InitPh_ACO)的副本选择策略,通过将遗传算法(GA)与蚁群优化算法(ACO)算法相结合,将它们进行动态衔接.提出基于初始信息素筛选的ACO算法,既克服了ACO算法初始搜索速度慢,又充分利用GA的快速随机全局搜索能力.利用云计算仿真工具CloudSim来验证此策略的效果,结果表明:InitPh_ACO策略在作业执行时间、副本读取响应时间和副本负载均衡性三个方面的性能均优于基于ACO算法的副本选择策略和基于GA的副本选择策略.     

产纤溶酶的米曲霉筛选及测定方法的研究

利用平板透明圈法作为初筛方法，从不同的酿造曲样中筛选出1株产纤溶酶酶活较高的米曲霉菌株SA-6，其产纤溶酶酶活为25U／mL。通过比较发现，可以用自制纤维蛋白代替纤维蛋白原和尿激酶测定发酵液的纤溶酶酶活，在大通量的菌株筛选过程中可以节省大量费用。     

新疆地区自然发酵辣椒酱中耐盐乳酸菌的筛选鉴定

以新疆地区自然发酵的辣椒酱为材料,在厌氧条件下采用富集培养法、溶钙圈法对产酸乳酸菌进行初筛;通过测定菌株的产酸能力和NaCl耐受能力进行复筛;通过形态观察、生理生化试验及分子生物学技术对耐盐乳酸菌进行鉴定。结果表明,筛选得到7株产酸乳酸菌,其中,3株产酸能力强、耐盐性能好,分别为菌株B、SS、T,均可耐受7%NaCl。菌株B、SS及T均被鉴定为植物乳酸杆菌（Lactobacillus plantarum）。耐盐性乳酸菌的筛选对提高自然发酵辣椒酱的品质起着重要作用。     

传统东北酸菜中优良发酵性能乳酸菌的筛选及应用

以传统东北酸菜为研究对象,从中分离筛选高产酸乳酸菌,通过探究乳酸菌的低温生长性能、耐盐特性及抑菌能力,从中获得优良发酵性能的乳酸菌,其经分子生物学鉴定后应用于发酵酸菜。结果表明,从传统东北酸菜分离筛选获得192株乳酸菌,其中5株为高产酸乳酸菌,均被鉴定为植物乳杆菌（Lactobacillus plantarum）;5株高产酸乳酸菌中植物乳杆菌DBC3和DBC33兼有多种优良性能,且在15 ℃条件下,接种量为3%的植物乳杆菌DBC33发酵得到的酸菜感官评分最高,显著缩短了发酵周期（P＜0.05）,为东北酸菜的标准化生产和酸菜发酵剂的制备提供了参考依据。     

一种5 重real-time PCR筛查转基因水稻方法的建立

以转基因水稻中最常用的CaMV35S启动子、NOS终止子、Cry1Ab/Ac基因、HPT基因及SPS水稻内标基因为研究对象,利用5 种不同的荧光信号（FAM、HEX、Taxas Red、Cy5、Cy5.5）进行多重实时聚合酶链式反应（real-time polymerase chain reaction,real-time PCR）检测方法的研究。通过引物组合筛选、反应体系优化、特异性测试、灵敏度测试、适用性测试等一系列实验,建立了5 重real-time PCR方法,灵敏度可达0.032%。此方法具有灵敏度高、结果准确、通量大等优点,可实现水稻中转基因成分的快速、高效检测。     

苯并咪唑类杀菌剂分子印迹预聚体系的筛选及其吸附性能

采用沉淀聚合法制备苯并咪唑类杀菌剂的分子印迹聚合物,以其共有的母核2-氨基苯并咪唑（AMB）为模板分子,采用Gaussian软件结合核磁共振氢谱对预聚体系进行筛选,确定功能单体的种类、比例和致孔溶剂种类,通过正交试验优化分子印迹聚合物（MIPs）的最佳制备条件。采用扫描电镜、比表面积及孔隙分析仪、红外光谱仪、热重分析仪以及吸附实验对聚合物进行结构表征和吸附性能研究。基于计算机分子模拟与核磁波谱手段筛选的预聚体系为AMB-衣康酸（IA）摩尔比1:2,致孔溶剂为乙腈。通过正交试验确定了MIPs的最佳制备条件。最优条件下制备的MIPs具有良好的热稳定性,对多菌灵（CBZ）的动态吸附平衡时间为120 min,吸附过程符合二级动力学反应模型。MIPs对CBZ的静态平衡吸附量Q为8.87 mg/g,印迹因子IF为2.89。Scatchard方程分析表明MIPs存在两类吸附位点。MIPs不仅对CBZ具有良好的吸附性,对其它苯并咪唑类杀菌剂噻菌灵、阿苯达唑和苯菌灵也具有较好的吸附性。该方法合成的MIPs作为固相萃取填料对石斛多糖提取液中四种苯并咪唑类杀菌剂的脱除率均达92%以上,总糖的损失率为14.94%。