基于小波能双重自恢复的音频数字水印算法

本文设计了一种在音频信息中加入双重图像作为数字水印,这些水印经过多种攻击能相互自恢复的算法。此算法实现了将双重图像作为数字水印嵌入到WAV音频载体中的过程,在实现过程中通过对载体进行3层小波分解,将数字水印的信息嵌入到第三层小波解的低频区,即CA3中,并对双重数字水印分别设置密钥,建立起两者间稳定的映射关系,能较好地以完成自恢复的功能。     

面向个人自组织网络的硬件资源管理

随着各类智能终端的普及,多屏互动等跨设备使用硬件资源的应用不断涌现,对硬件资源管理的跨平台性和交互扩展性提出了更高的要求.然而,当前针对硬件资源共享的应用大多是缺少交互性的跨设备投影镜像技术,或者只是相互独立的简单应用,面向的平台、硬件资源类型单一,难以灵活有效地应对新增需求.针对这一问题,研究了个人自组织网络环境下多设备的硬件资源（键盘、鼠标、摄像头等）的管理调配,并提出一个具有良好跨平台性、可扩展性的应用框架,使得设备能够像使用本机硬件一样使用其他设备上的硬件资源,借此方便用户对其多个设备进行管理控制.该框架包括设备间通信和硬件资源管理两层,前者提供信息传输服务,保证实时通信,后者负责管理可以访问到所有硬件资源,并提供资源申请、使用和状态改变通知等功能,极大地方便了跨设备应用的开发.     

银行卡跨行交易系统群的故障分析方法

当前银行卡跨行交易系统群复杂庞大,如何在交易系统群产生的海量数据中快速定位交易日志和分析交易失败原因对于支付系统的运营维护而言显得尤为重要.本文提出了一种交易日志切片的分析方法,该方法将接入用户从交易开始至交易结束整个流程的日志进行切片,主要利用Hadoop框架等相关技术进行大数据分析,帮助定位交易的故障信息以及提供对应的解决方案.采用上述方法实现了一个故障分析系统,实验结果表明：本方法可以明显提高交易日志查询和交易故障分析的效率,降低银行卡跨行交易系统群运营成本.     

采煤机无线监测装置压电换能元件参数匹配分析

考虑到压电自供电装置中压电振子的几何参数直接影响其共振频率,从而影响压电自供电装置的发电量,因此需要根据环境激励频率设定最佳的压电振子的几何参数,对基于压电自供电的采煤机状态无线监测装置进行研究,通过理论分析、仿真以及实验方法对对不同悬臂梁结构在不同外界激励作用下的发电量进行研究.研究结果表明:悬臂梁自由端的质量块质量以及悬臂梁长度越大,悬臂梁压电结构的固有频率越低;随着悬臂梁厚度的增加,悬臂梁压电结构的固有频率逐渐增大.以此为依据对采煤机不同监测位置的装置选取最佳匹配的压电结构几何参数,并通过采煤机工作状态监测实验验证了本文研究的压电自供电无线监测装置的可行性.     

基于表面深度值均方差的航空行李分类研究

以航空旅客行李托运方式的国际标准为出发点,研究了基于行李表面深度值均方差的分类方法,为采取何种方式托运提供依据。采用Kinect传感器在行李输送带上方采集深度图像,提取行李区域的像素值并计算其均方差进行粗分类;结合行李三维形态的先验知识,根据网格之间的距离以及深度值均方差的差异,设计了基于网格相似度的自适应聚类算法,拟合聚类结果中高层单元的面积和数量,分析行李三维形态特征,确定其类别。实验结果表明,所提算法复杂度低,能快速准确地识别行李类别。     

Synchronization of stochastic complex dynamical networks under self‐triggered control

In this paper, we investigate the mean square exponential synchronization of stochastic nonlinear complex dynamical networks with or without communication delays. A new self‐triggered mechanism is proposed to reduce the amount of communication while preserving the desired system's performance. Under this mechanism, the next sampling instant is dynamically determined by the latest transmitted state rather than the online detection of the event‐triggered condition. Meanwhile, we show that the inter‐execution time of self‐triggered mechanism is bounded by a strictly positive constant, and the maximal allowable delay of the underlying system is given. A simulation is provided to illustrate the effectiveness of the proposed self‐triggered scenario. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于免疫的异常检测中实值自体集优化算法*

针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象,以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题,提出一种实值自体集优化算法。算法通过模糊聚类算法处理集合多分区问题,利用高斯理论对自体集中的噪声样本、高重叠率等问题进行处理。通过Iris数据集和网络数据验证,算法可以有效地解决以上问题,提高生成检测器的效率和系统检测率。     

基于遗传算法的自寻优模糊控制器的研究与应用

针对矿山电力传动系统的特点和要求 ,根据遗传算法和模糊控制理论 ,研究和设计了一种基于遗传算法的自寻优模糊控制器。仿真研究和实时控制结果表明 ,该控制器设计的调速系统具有响应速度快、空载和负载情况下无静差、无超调、鲁棒性强等特点 ,且结构简单 ,易于实现实时控制。     

探讨公共艺术创作中的公共性

公共性作为公共艺术存在的第一属性应更多地体现在作品的思想性上,而不应该用公共一词就限定了艺术创作者的发挥空间,导致部分艺术家失去创作激情,甚至在被大众的审美情趣同化,失去了审美优势。希望能在如何体现公共艺术的公共性问题上稍稍理清点思路,为正在从事作品创作的公共艺术家们提供我个人的一点想法,表达一下我对国家公共艺术事业发展的期望或许正是本文的初衷。     

自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

利用自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改进FCM算法根据输入样本内部关系确定RBF参数并通过一个聚类合理性聚类控制聚类个数,然后根据网络映射性能对RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别。