瞬态信号测试的自适应采样策略

研究了瞬态信号测试过程中采样设计所面临的基本问题，根据多项式预测器的数学模型，研究提出了适用于瞬态信号测试的自适应采样策略，给出了零阶和一阶自适应采样算法，并给出了软件模拟结果。     

一种电力二次设备自适应开关量数据采集系统的设计

文中介绍了高压继电保护装置开关量数据采集系统的基本功能及组成,提出了一种电力二次设备自适应开关量数据采集的系统设计及软件判别方法。文章通过对自适应开关量数据采集系统的光耦采集回路设计及实验验证,阐述了该数据采集系统的硬件及软件实现方法.可以通过软件调节自适应开关量输入电压动作门槛值,具备开关量电源的状态监测功能。对提高系统硬件研发的一次成功率、提高电力二次设备运行的稳定性和可靠性具有非常重要的作用。     

基于流量负载的改进型几何抽样算法

为了解决在流量高峰时期网络节点由于超负荷工作导致报文丢失的问题,在几何抽样的基础上,设计了一种能自动适应流量负载变化的抽样算法.该算法在流量高峰时会根据负载情况动态地计算最佳的抽样概率来匹配节点的处理能力从而降低节点丢失的报文数,在流量负载轻时会自动地提高抽样概率以充分利用节点的处理性能.通过真实网络流量数据的实验分析表明,改进后的几何抽样算法不仅能有效降低节点丢弃的报文数,同时还提高了网络测量的精度,证明了该改进算法对流量负载具有良好的适应性.     

基于双截尾数据消除法的自适应加速寿命试验数据统计分析

加速寿命试验数据处理必须将不同应力水平下的失效数据折算累加到同一标准下的时间序列,这一过程复杂繁琐,增加了计算工作量,降低了统计效率,而指数分布的双截尾数据消除法能有效克服这一缺陷。提出了一种基于模型转换的双截尾数据消除法,将数控系统故障间隔时间服从的威布尔分布转化为指数分布,再用双截尾数数据消除法进行计算,进行自适应加速寿命试验数据的统计分析,有效提高了统计分析效率。实际算例验证了方法的可行性。
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基于模糊控制的导引头敏捷自适应的研究

研究导引头框架电机转动的要求,同时为结合其控制系统需要简单、精确和自适应的特点,提出了带积分环节的直接模糊控制方法。利用Simulink设定模糊规则和模糊推理,调节量化因子、比例因子和积分增益因子,建立带积分环节的直接模糊控制器与传统PID方式分别对同一系统进行控制;并在模糊控制系统中加入外部干扰,以测试控制系统的抗干扰性。仿真结果表明该系统无论是在稳定时间还是过冲量方面都优于PID调节,且在加入外部干扰后迅速稳定,提高了被控系统的敏捷性和自适应性,可为设计生产提供可靠依据。     

重症监护病房产ESBLs和AmpC酶的大肠埃希菌耐药性分析

介绍了一种广泛应用于血液净化设备中的超声波气泡监测传感器,此传感器在血液净化过程中,当血液在体外循环时,对整个回路系统起监控作用;简述超声波及其检测电路工作原理,并对其结构特性作了说明;对传感器在血液净化技术中的临床应用原理、工作条件和安全监测功能进行了深入的分析,给出了详细的电路原理图.采用嵌入式微控制器及其集成A/D转换信号处理功能,结合设备临床操作与应用情况,提出了自适应算法来自动确立报警阈值,克服了环境温度、现场操作等差异,有效地避免了误报和漏报现象.     

基于自适应流特征的半脆弱流指纹编码方案

针对流交换中网络抖动和流变换导致的流指纹不可用、不可信问题,提出了基于自适应流特征的半脆弱流指纹编码方案(ACSF)。首先,采用流特征参数作为生成哈希消息验证码(HMAC)密钥、确定HMAC置乱方式以及选择伪噪声(PN)码初始相位的依据,将密钥空间提高到O((k+1)·(S·O(K_EN))),增加了敌手穷举的计算复杂度;同时,增加流指纹自适应性,将解码计算复杂度降低到O(k²·l·n_f),提高了解码效率。其次,采用直接序列扩频(DSSS)技术,在多流互扰强度达到66.7%时,解码正确率可以达到90%以上,实现了过滤非恶意处理;而且,采用HMAC技术,使得篡改定位准确率为98.3%以上,使指纹具有半脆弱性。最后,对ACSF的安全性、篡改定位能力和抗干扰能力进行了理论分析和实验验证。     

新型信道自适应编码协作体制

针对传统编码协作体制在信道条件动态变化的移动场景中存在较严重的性能损失问题,提出一种码率兼容低密度奇偶校验(LDPC)码与混合自动重传请求(HARQ)协议相结合的新型自适应编码协作体制.假设信道状态信息在每次传输时发生变化,通过不等长增量冗余的自动重传,协作节点与目的节点处的等效码率随信道条件变化而获得自适应非线性调整.推导所提体制的中断概率与吞吐量等系统性能表达式,并给出理论分析及仿真结果.实验结果表明,在适当的兼容码率设计下,所提体制与传统体制和等长传输体制相比较可有效降低系统中断概率,提高系统的吞吐量,改善移动环境下协作通信系统的传输可靠性.     

LoG边缘算子改进的加权引导滤波算法

针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用统一的线性模型与相同的规整化因子,从而未能适应图像本身不同区域的纹理特性,提出了基于LoG边缘检测算子改进的加权自适应规整因子。通过在局部窗口内计算LoG幅值响应,对原有的规整化因子进行惩罚来取得对图像平滑区域与边缘区域的自适应,使得在保证降噪效果的前提下进一步突出边缘像素和平坦区域像素之间的差异。对开源医学图像库BrainWeb中不同断层的T1、T2与PD加权图像,共18张图像,添加9%的莱斯噪声作为测试库,并采用结构相似性因子(SSIM)与无参考图像锐化因子(CPBD)作为算法的定量评估指标。实验结果表明,与原始的引导滤波算法相比,所提方法的SSIM指标获得了最高5%左右的提升,CPBD指标获得了最高6%左右的提升。在引导滤波不同规整化因子的条件下,所提算法均优于原始的引导滤波算法和现有的基于方差图像加权改进的引导滤波算法,并保留了原始引导滤波O(N)的复杂度。与现存的主流滤波算法比较,所提算法能够兼顾SSIM与CPBD指标,具有最高的综合性能,且具有最低的算法复杂度,能够用于医学图像和彩色图像的快速滤波降噪。     

二维帧内串匹配屏幕图像编码算法

针对一维帧内串匹配(ISC)算法虽然较好地提高了屏幕图像编码效果,但是其将二维图像逐个编码单元(CU)一维化,使图像中相邻区域被分割,空间相关性得不到利用的问题,提出二维帧内串匹配(2D ISC)算法。该算法在编码器和解码器几乎不增加额外内存消耗的情况下,在高效视频编码(HEVC)的重建缓存内,利用字典编码工具,对当前CU内的像素,实现不受CU边界限制的任意二维形状的搜索和匹配;同时引入色彩量化预处理技术和水平、垂直搜索顺序自适应技术,进一步提升编码效果。通用测试条件的实验结果显示,对于典型的屏幕图像,在全帧内(AI)、随机接入(RA)和低延迟(LB)三种配置下,与HEVC相比,无损编码模式分别最多节省码率46.5%、34.8%、25.4%,有损编码模式分别最多节省码率34.0%、37.2%、23.9%;与一维帧内串匹配算法相比,无损编码模式分别最多节省码率18.3%、13.9%、11.0%,有损编码模式分别最多节省码率19.8%、20.5%、10.4%。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。