粗轧设定数学模型宽度调试及在鞍钢1780生产线上的应用

在鞍钢热轧带钢厂1780生产线的宽度控制中，主要采用了粗轧设定数学模型。笔者对粗轧设定宽度模型进行了深入的分析，并对宽度自学习中的一些缺陷进行了改进，解决了宽度波动的问题，从而使1780生产线的宽度精度有了显著提高。     

DMES：一个实时控制专家系统

人工智能在一些领域中的成功应用,引起了控制界的注意,能否利用知识概念和自学习功能解决控制领域的问题,即所谓智能控制,正成为一个有光辉前景的研究领域。本文以冶金加热炉为实际工业背景,针对其复杂大系统的特点,研究开发了一个基于混合知识的实时专家控制系统DMES并进行了实施,取得了良好的控制效果。     

神经网络理论在调频调速液压电梯系统辨识中的应用

本文分析了调频调速液压电梯系统建模的复杂性和难确定程度，介绍了反向传播神经网络（ＢＰ）模型在该系统辨识中的应用和具体网络的构成．     

CVC四辊冷轧机板形预设定控制研究

预设定控制是一个完整的板形闭环控制系统中必不可少的重要环节，本文了一种具有自适应自学习功能的板形预设定控制模型，此模型已在宝钢冷轧厂的２０３０ｍｍＣＶＣ五机架冷连轧机上投入生产应用，控制效果良好。     

模糊逻辑在粉碎设备磨机负荷控制中的应用

由于物料粒径等物理参数随机变化造成粉碎设备磨机负荷特性非线性，采用常规的PID控制难以取得满意的效果，因此设计了一种具有实时学习能力的模糊控制器。实验情况表明该控制器具有较好的适应能力和稳态性能，保证了磨机负荷状态稳定，获得了要求的产品粒度分布特性。     

滞后复杂系统的多步预报自学习模糊控制

针对具有纯时滞及非线性的复杂系统，提出一种基于多步预报的自学习模糊控制算法，使控制效果基本不依赖于初始控制表，而控制表可以在线修正，以满足系统快速性和稳态特性的要求。仿真结果令人满意。     

计算机专业人才需求调研报告

根据安徽省教育厅高教处的指示,为了配合应用型人才培养的需要,针对计算机专业人才培养和需求进行调研,并对调研的数据进行汇总。根据我们对应用型人才培养的认识,对计算机专业的人才培养、专业课程设置、动手能力培养等问题提出我们的看法。     

基于RF4CE规范的红外/射频遥控系统

RF4CE是遥控协议的新标准.它具有低功耗、稳健、远距离等特点,最主要的是它可以实现设备间的互操作性.以支持这个标准的CC2530芯片为核心设计了一个遥控系统,重点实现了红外-射频的转换.在系统中采用了红外信号的自学习来实现控制器和受控设备的配对.     

A*算法在移动机器人自学习中的使用

通过让移动机器人在未知环境下的自学习过程来得到环境地图,然后利用A*算法进行最优路径规划,并选取路径中的关键节点传给移动机器人,移动机器人就可以根据这些节点自主运行.通过移动机器人自主运行实验,可以看出其运行效果良好.     

大学生自主学习状况的调查与思考

针对我校大学生自主学习状况的调查显示,学生在自主学习主动性、学习计划性、时间利用率等方面存在缺憾。本文通过分析调查结果,针对现存问题,提出一些改进措施。