产品全生命周期制造模式选择的自学习研究

针对相似产品生命周期特征的相似性,阐明了产品制造模式与生命周期特征之间的映射关系。根据知识化制造理念,讨论了制造模式选择的自学习问题。提出了近似匹配和二次匹配两种算法,使现有产品的生命周期特征与知识库中已有相似产品的特征数据相匹配,进而为制造模式的选择提供决策依据。给出的算例证明了该种方法的有效性。     

Design of an automatic shift control system with self-learning ability for a bicycle

An automatic shift control system with self-learning ability, for a bicycle is proposed in this paper. The concept of “pseudo pedaling speed” is used as the shifting basis, and the pseudo pedaling speed is derived from the wheel speed read through a microcontroller. According to the pseudo pedaling speed histograms, all riders’ pseudo pedaling speed histograms approach normal distribution. Hence, a straight forward algorithm of shifting using the mean and standard deviation of the riders’ pseudo pedaling speed is developed. The microcontroller commands the actuators to shift up or shift down a gear with the proposed algorithm. According to the experimental results, the proposed system has been shown to function well, thus, enhancing the convenience and comfort of cycling.     

异步电机速度控制系统中控制器的研究

由于在直接转矩控制系统中异步电机的转矩并非恒定;且源于控制系统的速度环输出没有对电机转矩进行解耦,并不能明确地知道给定转矩和实际转矩的关系。为获得优良的控制品质,在直接转矩控制的基础上,使用模糊逻辑控制器,把速度调节与直接转矩控制中的施密特触发器阈值相联系,减少开关元件的动作次数;采用具有自学习功能的控制器作为控制系统的速度调节器,借助其自学习功能,控制器不断地修改隶属函数参数以适应实际工况,实现非线性P ID控制器参数的实时优化调整,直到系统性能达到预期要求为止。与传统的控制器相比,它可以在一定程度上提高系统的动态控制性能。     

模糊和神经网络控制方法在高压直流输电系统阻尼调制研究中的应用与发展

分析传统PI控制的优缺点,指出其存在的问题。对模糊控制和神经网络在高压直流输电系统阻尼调制中的研究现状进行全面的综述,重点分析这些研究所采取的技术路线和实现方式,指出存在的问题。对存在的问题,对进一步的研究动向进行展望。     

计及主/被动需求响应下基于合作博弈的微网–配电网协调优化调度

随着含高比例可再生能源的并网型微网不断增加,微网与配电网的交互更加紧密。为解决两者作为不同利益主体双方利益分配问题,提出一种计及主/被动需求响应下基于合作博弈的微网-配电网协调优化模型。首先,考虑消费者心理学,建立了基于Logistic模糊函数的电负荷主动需求响应模型。然后,建立了以最优热电比为目标的热负荷被动需求响应模型。最后,微网与配电网作为参与者组成合作联盟,以讨价还价理论为核心,各自利益与联盟利益最大化为目标,协商确定了交互电价与交互功率,用改进的Shapley分配法分配了组成联盟后的额外收益,并通过基于参数自学习的自适应二次变异差分进化算法对其求解。通过算例分析对比可知,用户、微网、配电网三方利益均有所提升,证明了所提方案的合理性。     

提高我院大学英语四级考试通过率的实践

为使本科学员在两年时间内顺利通过英语四级考试,根据近5年学员英语四级通过率的现状,分析了四级通过率影响因素,结合教学实践,从课堂教学的层面提出了提高大学英语四级考试通过率的对策,这对军校英语教学有一定的指导作用．     

基于动态智能分配、全厂联动的预算管理系统设计及应用

本文全面介绍了青岛发电有限公司以管理创新思想为主导,自主开展全面预算动态管理系统的体系构建、设计开发及应用过程;该系统融入“电厂大经营”和价值思维理念,采用SOA架构,并通过．net及Web Service技术的应用,将青岛发电有限公司先进的自学习式预算智能分配机制、全厂指标联动预算管理模式、经营过程动态模拟策略转化为功能完善、界面友好、操作便捷的全面预算动态管理系统软件,通过数据库管理技术实现了生产及经营实时数据导入和信息挖掘,并利用知识库管理技术实现了预算管理敏感因素分析、入厂煤的效益关联、燃料采购方案比较,最后阐述了系统的应用成果。     

基于扰动法的自学习MPPT控制研究

太阳能板输出功率具有非线性特性,易受温度、光照强度、负载等多种因素影响.为了提高太阳能板的利用效率,需要对其进行最大功率点跟踪(MPPT).这里以“扰动法”为基础,提出了自学习MPPT控制方法,并构建MPPT控制器和普通控制器对蓄电池充电的实验系统进行充电实验,其结果表明基于扰动法的自学习MPPT控制方法能够实现太阳能...     

基于WSDL-S的轻量级语义Web服务匹配模型

针对现有大多数基于语义的Web服务发现方法实施难度大,实用性不强的问题,提出了一种基于WSDL-S描述的轻量级语义Web服务匹配模型.该模型最大的特点是只需用户输入简单的服务查询字符串就能自动实现Web服务的匹配和调用.服务匹配经过领域本体匹配和基于WordNet词典的同义词匹配两个步骤,特别是领域本体匹配过程中的学习模块能有效提高系统性能.实验结果表明,该系统性能提高在20%到82%之间.     

基于PCA-SVDD的故障检测和自学习辨识

为了利用多变量统计过程控制在故障检测上的优势以及克服其在故障辨识诊断上的缺陷,提出一套新的用于化工过程的故障检测和自学习辨识算法.应用主元分析(PCA)实施故障检测并对故障数据运用PCA特征提取,提出3种基于主元分析-支持向量数据描述(PCA-SVDD)的模式判别方法来实现故障的自学习辨识:考虑故障辨识时可能出现的类分布重合问题,分析和比较了基于欧氏距离和归一化半径判别这2种方法,提出针对新型未知故障辨识的加权归一化半径判别法.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,说明了提出的故障检测和自学习辨识算法的可行性和有效性.