产品全生命周期制造模式选择的自学习研究

针对相似产品生命周期特征的相似性,阐明了产品制造模式与生命周期特征之间的映射关系。根据知识化制造理念,讨论了制造模式选择的自学习问题。提出了近似匹配和二次匹配两种算法,使现有产品的生命周期特征与知识库中已有相似产品的特征数据相匹配,进而为制造模式的选择提供决策依据。给出的算例证明了该种方法的有效性。     

学习型红外遥控装置的研究与设计

红外遥控是目前常用的一种通信和遥控方法,但是目前各种产品的遥控并不能互相兼容,这就给实际应用带来了不便。本文研究了一种基于凌阳SPCE061A单片机的通用学习型红外遥控的方法,设计利用凌阳SPCE061A强大的语音功能,实现了语音提醒,体现了人性化的特点。文中给出了部分硬件电路以及软件设计方案。实验表明,该学习型红外遥控器可以广泛用于多媒体教室、智能家居、家庭集中控制器等遥控设备,较好地解决了各种产品的遥控不能互相兼容的问题。     

STUDY ON FUZZY SELF-LEARNING CONTROL SYSTEM FOR SHIP STEERING

Fuzzy control has shown success in some application areas and emerged as an alternative to some conventional control schemes. There are also some drawbacks in this approach, for example it is hard to justify the choice of fuzzy controller parameters and control rules, and control precision is low, and so on. Fuzzy control is developing towards selflearning and adaptive. The ship steering motion is a nonlinear, coupling, time-delay complicated system. How to control it effectively is the problem that many scholars are studying.In this paper, based on the repeated control of the robot, the self-learning arithmetic was worked out. The arithmetic was realized in fuzzy logic way and used in cargo steering. It is the first time for the arithmetic to be used in cargo steering. Our simulation results show that the arithmetic is effective and has several potential advantages over conventional fuzzy control.This work lays a foundation in modeling and analyzing the fuzzy learning control system.     

专家模糊控制方法

研究用于模糊控制的修正因子在线专家自学习方法，并在计算机上进行了仿真。结果表明：该专家模糊控制方法对其修正因子调整具有良好的自学习能力及收敛性。     

自我效能理论与大学英语教学

从调整大学生英语学习策略、指导大学生英语自主学习、帮助教师提升教学效能感3个方面,探讨了班杜拉自我效能理论在大学英语教学中的应用。强调引导大学生有效运用已习得的英语学习策略并学会对不同英语学习策略进行选择,在自主学习中树立积极的自我概念并发挥情感因素的积极作用;用教学效能感理论调整教师的认知和行为,对自己的教学成效正确归因,并利用自身的效能感影响学生的效能感。     

基于Boltzamnn机的机器人自主学习算法

针对两轮机器人自平衡运动控制问题,提出了一种基于Boltzamnn机的Skinner操作条件反射学习机制作为机器人仿生自主学习的算法.该算法利用Boltzamnn机中Metropolis判据平衡Skinner操作条件反射学习中探索和利用的比例,并依据概率取向机制以一定的概率选择最优行为,从而使机器人在未知环境下可获得像人或动物一样的仿生自主学习技能,实现机器人的自平衡运动控制.最后,分别用基于Boltzamnn机的Skinner操作条件反射的学习算法和基于贪婪策略的Skinner操作条件反射的学习算法做了仿真实验并进行了比较.结果表明,基于Boltzamnn机的Skinner操作条件反射的学习算法能使机器人获得较强的运动平衡控制技能和较好的动态性能,体现了机器人的自主学习特性.     

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 分析了平直度控制的信号获取及控制算法机理。平直度信号的获取采用带有压电式传感器的测量辊。控制算法为神经元网络自学习的算法，即输入实测信号根据效率逐一调节执行元件的设定值,以改善板形。     

热轧极薄规格产品轧制稳定性研究

热轧极薄规格产品是热轧生产的重要产品之一，更是实现“以热代冷”，降低用户成本的关键。在极薄规格产品的轧制过程中，由于带钢厚度极薄、轧制力大、轧制速度快，导致带钢的平直度和凸度控制难度很大，轧制稳定性差，带钢在轧机内极易产生跑偏、轧烂等现象。计算机二级模型是轧制极薄规格产品的关键控制技术，通过优化自学习参数，合理配置活套角度及张力，以及优化弯辊力和延时轧机升速等措施，提高了极薄规格产品在精轧机组的轧制稳定性，确保了极薄规格产品的顺利轧制。     

基于UCB算法的信道选择方案

物联网在设备中的应用导致了更多的网络交通堵塞,本地服务器无法满足大数据传输的需要。很难做到在大数据下的中央处理模式云计算。边缘计算的出现,将数据卸载到多个边缘服务器进行处理。卸载到服务器的数据需要通过信道,以前的信道选择方法是基站的统一分配。如果终端设备可以通过自己的学习选择信道,可以提高效率、减轻基站的负担。文章对此开展分析。     

耦合关系自学习的人脸年龄估计研究

在目前已提出多种人脸年龄估计(age estimation, AE)潜在关系挖掘的工作,绝大多数工作仅局限于挖掘单一层面的潜在关系,极少考虑多层面耦合关系的挖掘。因此,本文提出一种耦合关系自学习的AE模型CRSAE,以此挖掘输入特征关系、输出编码关系以及输入输出关系3种耦合关系,提高AE模型的泛化能力。首先对投影矩阵的行列协方差矩阵建模,构建输入特征关系与输出编码关系正则项。其次,本文通过引入一个结构矩阵,发掘输入输出关系。随后,为有效求解CRSAE模型,本文构建一种交替优化方法。鉴于面部特征具有高度非线性的特征,本文在所提出模型的基础上引入深度架构进一步提升模型的泛化能力。最后,通过在多个人脸图像数据集上的年龄评估实验,验证了所提模型的有效性和性能优越性。