基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷，并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合，建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明，该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求，且克服了协方差矩阵病态等问题，其计算简单，具有较强的有效性和实用性。     

基于EMD的时频熵在齿轮故障诊断中的应用

提出了一种基于EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法的时频熵齿轮故障诊断方法。首先利用EMD方法分解齿轮振动信号,然后将得到的内禀模态分量进行Hilbert变换,以得到振动信号的时频分布,将信息熵理论引入时频分布,定量描述时频平面上不同时频段的能量分布,各时频段能量分布的均匀性可以反应齿轮的运行状态的差别,从而可以通过时频熵的大小判断齿轮的工作状态和故障类型。实验证明该方法能有效的判断齿轮故障特征,为齿轮故障诊断提供了新的思路。     

基于AHP法的信息熵模糊物元模型在地基处理方案评价中的应用

将信息论和模糊物元分析理论相结合 ,建立地基处理方案评价的信息熵模糊物元分析模型 ,运用层次分析法建立指标层次结构 ,确定指标权重 ,消除了专家权重分配困难的缺陷 ,提高了方案评价的可信度 ,并通过具体实例说明了模型的实际应用 .     

利用熵和矩进行二值商标图象检索

商标图象的检索在图象库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。检索商标图象,形状特征的提取是关键。文章提出了一种新的提取商标图象形状特征的算法。该算法从信息论的角度出发,综合利用图象信息熵及不变矩的特性来描述商标图象的形状特征。该方法算法简单,实验证明具有良好的平移、旋转及尺度不变性,且抗干扰性能良好。     

一种用于非线性函数逼近的小波神经网络

提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络，给出了网络的参数训练方法。从信息熵的概念出发，改进了网络参数训练的目标函数，并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子。仿真实验表明，该小波神经网络用于非线性函数逼近时优于同等规模的BP网络，且其训练方法亦具有收敛速度快、逼近精度高等优点。     

基于信息熵的入侵事件依赖性研究

提出一种基于信息熵的依赖性分析方法，用入侵事件出现与否的概率进行定量的计算，从而挖掘出入侵事件之间的依赖关系。并提出依赖系数的概念来描述事件之间的依赖程度，最后给出了相应的试验结果。     

一种面向自动文本摘要特征评价的新方法

自动文本的特征评价方法的研究一直未受到研究者们的重视。以往只是简单地将面向文本集的TF.IDF特征评价方法应用于针对单文本的自动文摘领域,该方法无法排除低频词噪音的影响,特征评价存在明显误差,致使不能准确计算文本特征。文章引入信息熵,提出了针对单文本的特征评价方法TF.IDF.H。实验表明,新的特征评价方法能够准确获得文章主题特征,更好地改善文摘质量。     

基于计算资源效率分配的多种群中心解搜索电网规划算法

分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因，提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念。给出了多种群中心解搜索电网规划算法。该算法基于多解群按效率获得计算资源，借鉴免疫算法的记忆细胞设置，但改点记忆为面记忆，具有更高的记忆效率，能够有效地识别并记忆局部最优解，利用对解间距离的信息熵量度，抑制搜索陷入局部最优，具有优秀的局部搜索能力和全局搜索能力。算例表明该文算法的有效性。     

煤层顶板稳定性的加权灰关联评价模型

针对现有灰色关联度计算模型存在的缺陷，提出了主观赋权法和客观赋权法相结合的灰色加权关联度综合评价方法。经实例分析，该方法可较好地反映出煤层顶板地质条件的灰色性特征，使评价结果客观合理。     

基于综合指标TOPSIS法的电网节点脆弱性评估

提出综合改进指标和逼近理想排序法(Technique for Order preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的方法,实现对节点脆弱度的评估。从结构和状态两个角度,分析当前节点脆弱性评估中的不足,定义电气耦合距离重新度量节点间距,从负载率、负载均衡度和失负荷等角度定义故障影响因子,用二者改进度、凝聚度和紧密度等指标,构建综合脆弱性指标体系。用指标大小对传统信息熵进行修正,解决其中的对称性问题,得到客观权重,根据指标作用设置主观权重,将二者结合得到综合权重。最后,提出多属性决策的思想,运用灰色关联度改进的TOPSIS法,实现节点脆弱度的评估。以IEEE14节点系统为例验证了所提方法的有效性和可行性。