单周控制光伏并网系统的最大功率跟踪

单周控制的单级全桥光伏并网系统具有容量大、效率高、成本低等优点。但现有基于单周控制的光伏电池最大功率跟踪存在着难以搜索最大功率点、难以稳定工作在最大功率点以及搜索精度差等缺点。针对以上不足,本文提出了基于增量电导的光伏电池最大功率跟踪算法,该算法将光伏电池输出功率引入到单周控制的输入量中,同时优化了光伏电池输出电压的给定量。该算法在硬件上实现简单,仿真结果表明该算法能够准确跟踪光伏电池最大功率点,并具有较高的精度和稳定性     

基于箝位电路的新型单级PFC技术

单级桥式功率因数校正变换器由于变压器存在漏感,在电路换流过程中产生较大尖峰电压,增加了开关管的电压应力,降低了系统可靠性.提出一种基于箝位技术的新型单级桥式功率因数校正变换器,利用一级电路同时实现功率因数校正与DC/DC变换;通过在所提出变换器中设置箝位电路,吸收了尖峰电压,解决了开关管电压应力过高的问题,并分析了实现功率因数校正、抑制电压尖峰的原理;针对电路结构以及功率因数校正电路的特点,分析了所提出变换器中高频变压器的偏磁产生机理,并给出了相应的抑制措施.通过对实验系统的测试与分析,表明所提出的变换器具有较高的功率因数和转换效率,并验证了理论分析的正确性.     

一种新颖的低价单级电子镇流器

给出了一个基于集成自激振荡变换器与Buck-Boost功率因数校正电路的单级电子镇流器.功率开关管的控制信号是通过谐振电路中串接的饱和变压器获得的,用铁芯饱和来控制两个开关管控制信号之间的死区时间.由于没有专用集成电路控制镇流器,所以这种镇流器和典型的两级电子镇流器相比成本较低,实验证明其电路可行.     

融合策略优选和双注意力的单阶段目标检测

目的 特征融合是改善模糊图像、小目标以及受遮挡物体等目标检测困难的有效手段之一,为了更有效地利用特征融合来整合不同网络层次的特征信息,显著表达其中的重要特征,本文提出一种基于融合策略优选和双注意力机制的单阶段目标检测算法FDA-SSD(fusion double attention single shot multibox detector)。方法 设计融合策略优化选择方法,结合特征金字塔(feature pyramid network, FPN)来确定最优的多层特征图组合及融合过程,之后连接双注意力模块,通过对各个通道和空间特征的权重再分配,提升模型对通道特征和空间信息的敏感性,最终产生包含丰富语义信息和凸显重要特征的特征图组。结果 本文在公开数据集PASCAL VOC2007(pattern analysis, statistical modelling and computational learning visual object classes)和TGRS-HRRSD-Dataset(high resolution remote sensing detection)上进行对比...     

具有增益均衡功能的新型宽带MMIC放大器

由于行波管"山丘状"功率增益特性需要补偿,提出了具有增益均衡功能的新型宽带单片放大器结构。利用FET作可调元件的嵌入式低损无源滤波网络实现了增益均衡功能。设计中采用了有别于传统的分布放大器形式,选择了高效率高增益级联型单级分布放大器结构。研制出的嵌入增益均衡滤波网络的三级级联型单级分布放大器,在6～14GHz频带范围内,仅使用5个0.25×120μmp HEMT,小信号增益15.5±1.3dB;输入输出反射损耗<-10dB;NF<8dB;频带中部引入的电调衰减幅度超过7dB。芯片面积为2.48mm×1.25mm。验证了此新型电路结构的可行性。     

Nickel-loaded red mud catalyst for steam gasification of bamboo sawdust to produce hydrogen-rich syngas

Ni/red mud (RM) catalysts were prepared by wet impregnation and used in the catalytic steam gasification of bamboo sawdust (BS) to produce hydrogen-rich syngas. The system was optimized in terms of the amount of added nickel (10%), reaction temperature (800 °C), and catalyst placement (separately behind the BS). The maximum H₂ yield was 17.3% higher than that using pure RM catalyst and 43.8% higher than that of BS gasification alone, and the H₂/CO ratio in the syngas reached 7.82. This Ni/RM catalyst also retained good activity after six cycles in a double-stage fixed bed reactor. Analysis using X-ray fluorescence, X-ray diffraction, scanning electron microscopy-energy dispersive spectroscopy, and other methods revealed that the interaction of Ni, Fe, and Mg in Ni/RM produced bimetallic compounds containing active sites, such as NiFe₂O₄, MgNiO₂, and NiO. This explains the good catalytic performance in the tar conversion during the gasification process.