高精度继电保护采样系统设计

对继电保护采样系统的精度进行分析,重点分析互感器的电路设计,信号通道上滤波电路的设计和AD7865外围电路的设计．以及FFT算法在信号采样中的应用。     

MATLAB在图像复原中的应用

图像复原是一种去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降的方法。该文主要对维纳滤波复原,盲去卷积算法复原和约束最小二乘方滤波复原进行了探讨,同时对上述算法进行了仿真实现,并分析了实验的结果。     

双向工频通信入站信号的调制与提取研究

文章介绍了双向工频通信系统的基本原理及入站信号的调制和解调方法,详细地介绍了采用FIR滤波器及数字差分方法对入站信号进行提取的方法,并用Matlab/Simulink建立了基于配电网的仿真模型。对入站信号调制与提取的仿真研究验证了文中所述方法的正确性。     

IMU/GPS/DCM组合导航系统全组合算法研究

通过分析姿态组合算法中平台误差角与姿态误差角物理意义的不同,推导并得到了二者之间的转换关系;利用联邦滤波技术,设计了弹载IMU/GPS/DCM组合导航系统,其中IMU为战术级捷联式惯导系统,GPS为普通民用级;仿真结果表明在元器件精度很低的情况下,使用文中的算法及系统设计依然可以实现高精度导航;组合导航系统的姿态误差角可控制在10角分左右,位置精度在3 m以内,具有较高的实际应用价值。     

准米字窗口中值滤波在路面检测中的应用

针对在路面检测中传统中值滤波方法存在的不足,依据沥青路面病害图像特征分析,提出了准米字窗口中值滤波算法,并将该算法应用于沥青路面病害图像处理;仿真结果表明:准米字窗口中值滤波算法在有效抑制噪声的同时最大可能地保留了图像中病害的边缘细节信息,检测精度高,计算量小;较传统中值滤波具有更优的综合滤波性能,对沥青路面病害图像有更强的适用性。     

三相并联型有源电力滤波器的仿真研究

论述了并联型有源电力滤波器的基本原理,并着重对其进行了基于MATLAB／SIMULINK的仿真研究。仿真结果表明,并联型有源电力滤波器在消除电力系统的谐波污染、补偿电力系统的无功功率和负载的不对称性等方面具有非常明显的效果。     

一种离焦模糊图像的复原方法

图像复原是一种去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降的方法.为了获得更好的离焦图像复原质量,在通过对离焦模糊图像复原进行了较为系统的研究后,提出了一种基于维纳滤波频域的复原方法,结果表明该方法具有较好的改善图像复原效果和较快的速度.图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善.     

快速SLAM算法的一种新的滤波架构

FastSLAM算法是同时定位与地图创建领域的一类重要方法,UPF-IEKFFastSLAM2.0算法采用UPF估计机器人的路径,地图估计则采用IEKF算法。UPF算法使粒子向后验概率高的区域运动,提高了估计精度,并且UPF算法比普通粒子滤波算法需要更少的粒子数,因而可以降低计算复杂度;IEKF算法通过迭代观测更新过程来提高估计精度。仿真实验表明,当迭代次数小于等于2时,UPF-IEKFFastSLAM2.0算法的地图估计累计时间比UPF-UKFFastSLAM2.0算法短;当迭代次数为2时,其估计精度高于UPF-UKFFastSLAM2.0算法。综合考虑估计精度和计算复杂度,认为"UPF-IEKF"是一种更合理的FastSLAM算法滤波架构。     

空间滤波器阵列结构优化设计

给出了新型大型激光装置阵列化空间滤波器结构优化设计。对大口径阵列化光束超长程传输、光路控制、光束质量控制,以及支撑稳定性、震动隔离、离轴调节等关键技术进行了分析研究,对物理方案和参数进行分解。运用Pro/E软件建立阵列化空间滤波器三维实体模型,给出了阵列化空间滤波器的总体结构解决方案。对关键部件和技术指标进行了详细分析,采取了新颖的结构和相应的技术措施;运用ANSYS分析软件对结构刚性、强度、振型等指标进行分析,通过有限元仿真与CAD环境的双向嵌入优化结构;为给装置结构的适应性找到可靠的评估依据,对影响稳定性较大的器件和单元进行了微振动测试和分析。理论分析和测试结果表明,该方案达到了优化设计,是可行的。     

Temporal aggregation, systematic sampling, and the Hodrick-Prescott filter

The time aggregation properties of the Hodrick-Prescott (HP) filter, which decomposes a time series into trend and cycle, are analyzed for the case of annual, quarterly, and monthly data. Aggregation of the disaggregate components cannot be obtained as the exact result from direct application of an HP filter to the aggregate series. Employing several criteria, HP decompositions for different levels of aggregation that provide similar results can be found. The aggregation is guided by the principle that the period associated with the frequency for which the filter gain is should not be altered. This criterion is intuitive and easy to apply. It is shown that it is approximated, to the first order, by an already proposed empirical rule and that alternative, more complex criteria yield similar results. Moreover, the values of the smoothing parameter of the HP filter that provide results which are approximately consistent under aggregation are considerably robust with respect to the ARIMA model of the series. Aggregation is found to perform better for the case of temporal aggregation than for systematic sampling. The desirability of exact aggregation consistency is investigated. A clarification concerning the supposed spuriousness of the cycles obtained by the HP filter is discussed.