Diagnosing item score patterns on a test using item response theory-based person-fit statistics.

Person-fit statistics have been proposed to investigate the fit of an item score pattern to an item response theory (IRT) model. The author investigated how these statistics can be used to detect different types of misfit. Intelligence test data were analyzed using person-fit statistics in the context of the G. Rasch (1960) model and R. J. Mokken's (1971, 1997) IRT models. The effect of the choice of an IRT model to detect misfitting item score patterns and the usefulness of person-fit statistics for diagnosis of misfit are discussed. Results showed that different types of person-fit statistics can be used to detect different kinds of person misfit. Parametric person-fit statistics had more power than nonparametric person-fit statistics. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

An efficient algorithm for mining frequent inter-transaction patterns

In this paper, we propose an efficient method for mining all frequent inter-transaction patterns. The method consists of two phases. First, we devise two data structures: a dat-list, which stores the item information used to find frequent inter-transaction patterns; and an ITP-tree, which stores the discovered frequent inter-transaction patterns. In the second phase, we apply an algorithm, called ITP-Miner (Inter-Transaction Patterns Miner), to mine all frequent inter-transaction patterns. By using the ITP-tree, the algorithm requires only one database scan and can localize joining, pruning, and support counting to a small number of dat-lists. The experiment results show that the ITP-Miner algorithm outperforms the FITI (First Intra Then Inter) algorithm by one order of magnitude.     

云纹图象计算机处理技术的进展及其应用

本文对１９８７年至今国内外光测力学条纹图，主要是云纹图象的计算机采集，处理和力学量提取技术的进展进行了回顾，包括利用通用图象处理程序，直接利用灰度，用付利叶变换对条纹图进行分析，引入相移技术提高灵敏度，利用采色编码提取力学量。以及建立在云纹图特点基础上的新的图象处理技术等；分析了它们各自的优缺点，适用范围和存在的问题，讨论了它们在科究和工程测试中的应用前景。     

测井现场绘图软件的面向对象设计与实现

在面向对象的软件设计中,多态性是一种非常重要的概念,文章论述用封装、继承和多态性来实现测井绘图软件的设计和开发,实现不同测井图像连续绘制。测井绘图软件能够对不同的测井图像实现动态兼容,提高了软件系统整体的扩展性。     

软件重构及设计模式在摄像头阅卷系统中的应用研究

首先设计并实现一个基于摄像头的阅卷系统,该系统由试卷获取、灰度化、二值化、畸变变换、倾斜校正、图像定位和识别等图像处理流程组成。然后以此为依据,通过对重构技术及设计模式原则和方法的系统研究,对该系统框架进行优化和重构。本文充分参照现有的设计模式,通过重构技术,改善现有代码的质量,增加系统的可维护性和可复用性。     

基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法

为了扩大时空图卷积网络的预测范围,将它应用在关联关系未知场景下的多变量时间序列预测问题,提出一种附加图学习层的时空图卷积网络预测方法（GLB-STGCN）。图学习层借助余弦相似度从时间序列中学习图邻接矩阵,通过图卷积网络捕捉多变量之间的相互影响,最后通过多核时间卷积网络捕捉时间序列的周期性特征,实现对多变量的精准预测。为验证GLB-STGCN的有效性,使用天文、电力、交通和经济四个领域的公共数据集和一个工业场景生产数据集进行预测实验,结果表明GLB-STGCN优于对比方法,在天文数据集上的表现尤为出色,预测误差分别降低了6.02%、8.01%、6.72%和5.31%。实验结果证明GLB-STGCN适用范围更广,预测效果更好,尤其适合自然周期明显的时间序列预测问题。     

汉江中下游水体重金属时空分布及污染评价

为探明汉江中下游水体中重金属的污染状况,分别于2019年6月(丰水期)和2020年1月(枯水期)在汉江中下游选取20个监测断面采集水样,监测水体中Cu、Zn、Pb、Fe、Mn、As、Se和Cd 8种重金属的含量,分析汉江中下游水体中重金属污染的时空分布特征,并对水体重金属污染状况进行评价。结果表明:汉江中下游水体重金属污染以Fe、Mn为主,其他6种重金属浓度均满足地表水Ⅱ类水标准。汉江中下游水体中Fe和Mn含量沿程波动较大,二者变化规律基本一致。Fe和Mn含量最大值在支流竹皮河,其中Fe浓度超标4.63倍,Mn超标13%;此外,位于汉川市的S17断面Fe元素含量超标3.89倍。结合历史数据分析,发现近年来汉江中下游水体重金属含量总体呈上升趋势。评价结果表明,汉江中下游大部分水体水质良好,钟祥市和汉川市是汉江中下游重金属污染相对较重的两个城市,支流竹皮河的水体重金属污染问题需引起重视。     

沙颍河流域水资源利用量与经济发展匹配特征

根据沙颍河流域河南段情况确定各地市水资源可利用量,基于数列的匹配度计算方法,对流域内10个地市2014—2018年水资源利用量与经济发展关系进行研究,分析各地市用水量、水资源可利用量与GDP关联程度。结果表明：由于气候条件等因素差异,水资源可利用量差距较大,其中漯河市和周口市单位面积水资源可利用量较多;在研究年限内,各地市水资源可利用量与用水量匹配情况差异较大;在时间维度上,各地市用水量与GDP匹配程度较好,而在空间维度上,开封市匹配情况最差,漯河等城市较好;各地市水资源可利用量与GDP匹配情况存在明显的时空差异。     

一种时空注意力网络的交通预测模型

交通预测在智能交通中有着重要的意义和应用.由于交通数据的复杂性和高度的非线性,精确的交通预测的核心挑战在于如何对复杂的空间相关性和时间动态建立模型.在现实生活中,我们发现:1)区域间的空间依赖是动态的;2)时间依赖有日和周的模式,但由于有动态时间变化,它不具有严格周期性.为了解决这两个问题,我们提出了一个新的时空注意力网络(STAN),该模型的主要思想是区域间的动态相似性用一个门控机制学习,长期周期性时间转移现象由一个周期性注意力转移机制来学习,并考虑交通道路、天气状况等外部因素.通过与不同的方法在两个数据集上进行评估,实验结果表明,我们提出的模型有更好的准确性.