激光等离子体相互作用的能量吸收机制

基于激光等离子体交互作用的能量吸收机制建立了数学模型,采用PIC方法研究非均匀短脉冲强激光入射到均匀分布的稠密等离子体时的能量吸收机制.对比研究了J×B加热、共振吸收、真空加热三种能量吸收机制,以期找到最适合等离子激光复合熔积成形数值模拟能量吸收机制.     

利用单模腔和原子的共振相互作用制备GHZ态

提出利用单模腔和原子的共振相互作用制备Greenberger-Horne-Zeilinger（GHZ）态的方案,并且将制备GHZ态的方案扩展到N个原子的情况.本方案在制备GHZ态的过程中原子不需要同时通过腔场,因此在实验上更为容易实现.     

手机人机交互界面设计趋势探究

随着技术平准化、手机产业价格竞争的环境出现,手机的人机交互界面(UI)给手机市场提供了新的卖点,同时凭借各企业固有的UI继续提高客户的忠诚度,渴望成为新的产业发展动力。手机UI的新设计与功能开发是根据各种客户群体的喜好及使用习惯而进行的。随着环境和生活方式的多样化,其开发范围和潜力正在无限扩大。这些新的趋势使得界面交互可能不再囿于某个具体产品本身与用户的互动,它可能涉及到与使用环境、其他用户之间的交流。根据对当前手机技术的分析以及对国外在人机交互及相关领域研究的关注,提出了"泛交互"的概念,并对新的趋势、新的设计进行了展望和探讨。     

高职高专院校办公室工作管理规范化实践与探索

高职高专院校办公室的工作要适应高等职业教育的新形势,更好地为师生员工服务,就必须规范管理,从转变观念、明确目标、更新手段、强化队伍建设等方面着手,加快改革与创新,保证学校平稳有序地高效运转。     

基于标准化管理推进饭店业节能减排的实证研究——以浙江高星级饭店为例

标准化管理是餐饮企业节能减排的有效途径之一。本文通过对浙江省高星级饭店的调查实证研究,探明了影响节能减排的标准化管理的因素,提出应着重在能源定额、优化产品工艺、营造外在环境等方面实现标准化管理,为餐饮业节能减排工作寻到"抓手"。     

考虑腐蚀的埋地灰口铸铁管失效预测及可靠度分析

针对早期埋设的灰口铸铁管存在的破损频繁、漏失严重等影响输配水安全问题,通过管土相互作用模型得到管道应力,应用腐蚀模型预测管道腐蚀深度,进而评估管道的剩余强度,结合失效准则得到管道失效预测模型,并运用蒙特卡罗方法对管道可靠度进行分析.计算模型充分考虑了管道腐蚀、各种外部荷载以及参数的不确定性对管道失效的影响.计算结果表明,在通常荷载作用下仅考虑管道受力,管道不会失效,腐蚀是导致管道失效的重要因素;管道安全因子的概率密度分布曲线呈对数正态分布;当使用时间为20～50 a时管道失效风险较大,在使用时间超过80 a之后,管道失效风险变小且呈现出略有下降的趋势;由于渗漏或不均匀沉降引起的管道基础局部流失在腐蚀深度超过一定值时对管道失效概率的影响较大.     

端部约束悬臂输流管道的非线性动力学特性

针对悬臂端受线性弹簧支承和扭转弹簧约束的约束悬臂输流管道,采用分岔图、相平面图、Poincare截面和Lyapunov指数等非线性振动的数值仿真方法,研究其在自激-参数激励-外激励联合激励作用下的非线性动力学特性,分析系统出现周期和混沌运动响应的参数条件,揭示其通向混沌的途径,探寻各参数对输流管道振动特性的影响规律和各参数之间的相互制约关系.数值仿真结果表明,管道系统随质量比、端部约束刚度和管道粘弹性系数的不同,分别呈现周期、概周期、阵发性和混沌运动多种响应形式,系统通过倍周期分岔或阵发性进入混沌,通过倍周期倒分岔脱离混沌.     

城市给水管网交互式虚拟仿真平台研究

为克服了传统二维和三维模型结果显示的缺点,应用虚拟现实技术对城市给水管网进行分析研究,建立给水管网视景仿真平台,形成城市给水管网系统研究的新方法.通过给水管网虚拟场景与给水管网数学模型的有机集成,实现虚拟场景中给水管网的交互控制和计算结果的可视化显示.建模过程中将虚拟场景中实体按照相关图集绘制,保证模型具有较高精度,并通过相关算法对模型进行优化.本文通过程序设计建立了城市给水管网交互式虚拟仿真平台,实现了城市给水管网视景仿真系统.该平台不仅具有高度的逼真性,而且具有沉浸性、交互性的特点,用户可以直观的观察到深埋地下的给水管网,对给水管网进行交互控制,对管网工况进行可视化分析.     

基于深度相机的手腕识别与掌心估测算法(HHME2013-ID51)

当手和手臂都进入深度相机所设定的有效深度范围时,它们将被作为一个整体来提取,若处理时也把它们作为一个整体,这可能会影响手势交互的一些重要算法,如掌心估测,手朝向估测,手的跟踪等。本文分析了手腕的运动特征和手的轮廓特点,并利用内切矩形的几何特征,提出了手腕识别算法来分割手与手臂;为了提高掌心估测算法的性能,本文分析了锐角三角形和最大内切圆的几何特征,并结合手势交互的特点,提出了新的掌心估测算法。经实验证明,手腕识别算法能较好地分割出手与手臂,新的掌心估测算法较之原算法在性能上有显著提高。