TMEM106B Acts as a Modifier of Cognitive and Motor Functions in Amyotrophic Lateral Sclerosis

The transmembrane protein 106B (TMEM106B) gene is a susceptibility factor and disease modifier of frontotemporal dementia, but few studies have investigated its role in amyotrophic lateral sclerosis. The aim of this work was to assess the impact of the TMEM106B rs1990622 (A–major risk allele; G–minor allele) on phenotypic variability of 865 patients with amyotrophic lateral sclerosis. Demographic and clinical features were compared according to genotypes by additive, dominant, and recessive genetic models. Bulbar onset was overrepresented among carriers of the AA risk genotype, together with enhanced upper motor neuron involvement and poorer functional status in patients harboring at least one major risk allele (A). In a subset of 195 patients, we found that the homozygotes for the minor allele (GG) showed lower scores at the Edinburgh Cognitive and Behavioral Amyotrophic Lateral Sclerosis Screen, indicating a more severe cognitive impairment, mainly involving the amyotrophic lateral sclerosis-specific cognitive functions and memory. Moreover, lower motor neuron burden predominated among patients with at least one minor allele (G). Overall, we found that TMEM106B is a disease modifier of amyotrophic lateral sclerosis, whose phenotypic effects encompass both sites of onset and functional status (major risk allele), motor functions (both major risk and minor alleles), and cognition (minor allele).     

上海浦东国际机场T2航站楼静力弹塑性分析

上海浦东国际机场T2航站楼结构为复杂大跨混合结构,采用NosaCAD2005有限元程序建立其结构分析模型.模型主要由非线性杆单元组成,包括梁、柱和二力杆单元,梁、柱采用三段变刚度杆模型,以受弯为主的梁单元截面弯矩-曲率关系采用二折线和三折线模型,柱和二力杆截面采用纤维模型.参照试验所得参数,选用模态和均匀加速度组合惯性力加栽方式进行了弹塑性推覆分析,研究了该结构的变形、内力、破坏情况的发展历程,对该结构的抗震性能进行了评价.     

硅藻土对沥青组分吸收作用的研究

选用4种沥青与四种硅藻土,将硅藻土加入沥青中,制成沥青胶浆,通过化学4组分的分析,证明硅藻土对沥青中的轻组分有较强地吸收作用,硅藻土通过吸收沥青中的饱和芬与芳香芬而改善沥青的道路使用性能,并对机理进行分析。     

基于智能型电动机保护器的监控系统设计与实现

针对目前电动机保护器的在使用过程中的特点,介绍了一种基于智能型的可通信电动机保护器的监控系统的设计方案。上位机与可通信电动机保护器依靠现场总线技术组成监控网络。简单介绍了现场总线技术、MODBUS通信协议,用Visualc＋＋设计了一种上位机监控软件,并对监控软件的关键技术做了介绍。     

染料废水处理技术现状与发展

采用十二烷基三甲基氯化铵对高炉矿渣进行改性,制备一种低成本、环境友好型的吸附剂来处理染料废水,研究分析了吸附剂剂量、吸附时间、染料初始浓度和pH值因素对改性矿渣吸附活性艳蓝KN-R能力的影响以及改性矿渣表征的变化规律。结果表明：当改性矿渣用量为10 g/L,染料初始浓度为60 mg/L,pH值为2,以及吸附120 min时,改性矿渣对污水的处理后可达到较大脱色率96%,而在初始浓度为150 mg/L时为较优溶度,该浓度下脱色率与吸附量均较高。通过XRD和FTIR实验对矿渣与改性矿渣的表征特点进行对比分析,分析表明十二烷基三甲基氯化铵可以有效地对矿渣进行改性,改性后的矿渣吸附能力得到了显著提升。     

煤炭精准开采地质保障技术的发展现状及展望

为研究含水率、粒径、温度等因素对煤样吸附瓦斯特性的影响,选取黄陵二号煤矿2^#煤层煤样,通过HCA型高压瓦斯吸附仪,采用正交实验法开展不同含水率、粒径、温度作用下煤样瓦斯等温吸附实验,得到了影响瓦斯吸附性能的主控因素。研究结果表明：不同含水率、粒径、温度条件下,煤的瓦斯吸附曲线均符合Langmuir理论;各因素对吸附常数a值的敏感性依次为粒径>温度>含水率,粒径影响程度是含水率的3.126倍、温度的4.458倍;各因素对吸附常数b值、吸附饱和度X值的敏感性依次为温度>粒径>含水率,温度对吸附常数b值的影响程度是粒径的3.946倍、含水率的7.719倍,温度对吸附饱和度X值的影响程度是含水率的4.947倍、粒径的1.918倍;煤样优先吸附水分,瓦斯吸附量随含水率的增大而减小;瓦斯吸附过程会放热,当温度升高时,瓦斯吸附量会减少;粒径减小,增大了煤样的比表面积,导致瓦斯吸附量增加。

     

钻孔机器人钻进工况智能感知与自适应控制机理研究

针对煤矿井下钻孔作业场景特点,分别选取了基于煤岩图像特征和基于钻进参数反馈的识别方法。为了提高煤岩界面识别准确性,对前述的2种识别方法采用深度学习模型实现了2种异构信息的耦合识别。耦合识别模型基于神经网络模型构建,以CNN卷积神经网络为基础,扩展得到深度残差神经网络模型,其结构主要由骨干网络、颈部网络、头部网络3个部分构成。通过数据库模型训练,得到最终识别方法。通过在煤矿井下进行现场钻孔试验,验证了识别方法的准确性,其中煤岩界面识别准确率达92%。

     

我国煤矿冲击地压防治现状与难题

为提高煤矿冲击地压监测预警水平,对国家能源集团新疆能源有限责任公司下属矿井冲击地压监测预警现状进行分析,提出多参量集成监测预警平台本地化建设方案。该平台基于B/S架构并采用工业互联网平台,包含应用服务平台、物联网平台、大数据平台、运维平台4个模块,具备监测预警一张图、实时监测、综合预警、报表系统、设备管理、语音报警等功能,且融合了冲击地压多系统多参量监测预警指标体系和多参量集成预警模型。平台本地化建设实现了数据信息的监测、挖掘、融合分析和可视化呈现,可进行微震、地音、应力等监测数据的深度研判和危险预警的智能发布,多参量集成预警模型大幅度提高了预警效率和效果,为矿山冲击地压灾害防控提供了决策依据。

     

地质钻探垂钻定向纠偏控制的工程实现与实验分析

理论提出的纠偏方法需反复进行实验验证方可应用于实际工程,然而垂钻纠偏控制过程复杂,操作难度大,所需时间长、资金庞大,直接将所提方法放置现场调试是不可取的,而仅采用计算机仿真对算法进行验证也有一定局限性,因此发展和研究纠偏控制工程实现方法十分必要。本文以地质钻探钻进过程定向纠偏控制的工程实现为导向,首先分析并给出实际纠偏工艺过程以及纠偏控制的特点与目标;然后总结基于模型预测控制的纠偏控制问题与优化目标,结合笔者早期的一些纠偏控制理论研究,分别阐述不同纠偏工况下的纠偏控制方法;其次开发定向纠偏控制系统,用于集成纠偏控制算法,使得算法能够应用于实际工程;最后设计纠偏控制实验,以验证纠偏控制算法的工程适用性。实验表明,所提纠偏控制方法能够有效应用于实际纠偏过程,并应对和完成多种纠偏任务。     

SQL Server 2000触发器运行机制的逻辑分析

对初学者来说,触发器运行机制还是很复杂和抽象的。为SQL Server2000的触发器运行过程建立一个直观易于理解的逻辑上的模型,能够粗浅的解释触发器的运行机制,从而使触发器运行机制学习变得更加容易。