WinCE环境下SNTP协议的研究与实现

以工业控制领域中的SNTP时间同步协议为基础,对其工作过程及原理进行深入剖析,着重探讨了如何在Windows CE环境下实现时间同步,并给出相应的实现方案。最后给出了Windows CE环境下的SNTP协议栈运行结果。     

Detection of environmental changes from network structure

We studied the networks of the temperature record in the atmosphere. They are made by the strength of the synchronization, including the delay between temperatures at locations on Earth. We consider these locations as nodes, and we consider a pair of locations as a link if the synchronization between them is stronger than a threshold. The network is scale-free, which is thought to contribute to the stability of the climate. This work was presented in part at the 12th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 25–27, 2007     

UPS并机数字锁相误差分析

针对不间断电源(UPS)并联系统同步问题,进行锁相误差分析,并探讨了减少锁相误差的措施和方案。通过在两台30kVA样机上进行并联实验,验证了方案的正确性。     

实时多媒体流同步机制的研究

实时多媒体流同步是网络环境下流媒体应用的基本要求和主要难点之一。文章介绍了多媒体同步的基本概念，分析了在IP网络环境下实时多媒体流在各个环节失去同步的原因，并针对这些原因提出了相应的解决方法。     

实时广播教学环境下资源同步方案

文中介绍了一种在远程实时广播教学中的资源同步播放方案。该方案使用目前成熟的流媒体技术,配合流媒体脚本技术,可以实现静态教材切换以及动态教材播放,满足了教学的需要。同时可以将教材远程展示的同步时间保持在一个理想的水平内,保证网络教学效果。该方案实现简单,具有很强的实用性、可靠性和可扩展性。     

UWB通信帧内脉冲时位快速捕获算法的公式推导

针对超宽带（UWB）通信中窄脉冲时位同步的特殊性及其接收脉冲信号的簇特性,根据文献[1]提出的五种基于Markov链模型的顺序搜索算法所给出的平均捕获时间公式,运用Markov链理论对给出的各种搜索算法的平均搜索捕获时间的数学公式进行详细的推导,得到正确的平均捕获时间公式,并通过仿真结果验证了比特反转搜索算法所需的平均捕获时间最短.同时对UWB通信特殊的脉冲帧内窄脉冲时位的同步捕获问题进行了阐述.     

统一混沌系统的脉冲控制与同步

对统一混沌系统的脉冲控制稳定性与同步问题进行了理论分析，利用脉冲微分方程理论给出了脉冲控制稳定与同步的充分条件，并对脉冲控制时间间隔的范围作了估计。最后，通过仿真进行了验证。     

混沌干扰背景下的正弦频率估计新方法

提出一种基于单变量驱动误差滤波反馈混沌同步的强混沌背景下正弦参数估计的方法。该方法利用采样的混合信号(混沌加白噪声和正弦)通过某一类型滤波器,用滤波后信号驱动一新构建的同类响应混沌系统,若混沌同步发生,则驱动响应信号的误差序列中应含有正弦成分,对误差序列采用互谱MUSIC算法估计正弦频率。该方法适于强混沌信号加强白噪声为背景的正弦参数估计。仿真实验表明,该方法简单有效。     

基于对手不完全信息的订单在线智能协商模型

针对订单在线协商延误率和失败率高的问题,基于Zeuthen协商策略提出多阶段多边协进化协商算法。引入新的协调者角色控制多边谈判,并利用贝叶斯原理,通过逐渐修正对手底价估算向量的概率分布和动态调整报价曲线获得最优协商让步幅度,结合同步淘汰机制有效避免了无效协商。实验表明该模型能够充分利用对手信息实时更新智能体协商信念,进而明显地改进了协商行为的效用。     

基于CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对Schmidl和Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,频率同步运算量大的缺点,提出一种新的基于CAZAC序列的OFDM同步算法.算法利用2个相同的CAZAC序列作为一个训练符号,并对第二个序列用CAZAC序列进行加权,在接收端利用训练符号所包含数据的重复性和CAZAC序列的相关性,进行符号定时同步;然后利用CAZAC序列具有的时域移位特性进行整数倍频偏估计.算法在时域完成,因运算量较小.仿真结果表明,新算法克服了Schmidl和Minn算法的缺点,在AWGN和多径信道下,均能精确同步并进行较大范围的频偏估计.特别是在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的同步.