一种新的离散二维卷积矩阵形式算法

辞书式排列法是传统的离散二维卷积的矩阵形式算法，但其计算结果不直观，需要人为分割后才能得到最终结果。在辞书式排列法的启发下本文提出了一种新的矩阵形式算法，经过计算后可直接得到最终结果。经过验证其计算正确，比辞书式排列法的计算方法更直观，与辞书式排列法具有互补性，并且更适于用来描述离散二维卷积计算。     

基于DSP的机动车抗眩目系统设计

为了解决车辆在夜间行驶时,对面车灯给驾驶员造成的眩目问题,提出了一种机动车抗眩目系统的设计方案.采用视频解码芯片SAA7111A和视频编码芯片AL250完成视频信号的A/D和D/A转换;利用数字信号处理器DSP对亮度值过高的像素点进行消亮处理,以达到抗眩目的目的;可编程逻辑器件CPLD完成对整个系统的逻辑控制以及提供存储器写数据的地址.系统经实际运行,性能稳定,抗眩目效果明显.     

图像通信业务的现状与发展方向

阐述了图像通信的业务涵盖范围及其技术发展现状，简要介绍了图像通信的发展方向，指出了图像通信产业发展面临的研究课题。     

基于局部纹线特性的直接灰度图指纹特征提取

指纹特征提取是鉴别个体生物特征的关键步骤。指纹特征提取新研究的一个方向是用直接灰度图纹线跟踪法来提取特征，以减轻传统方法对预处理的依赖性。但该方法也存在易发生漏判、误判、特征点类型错判等症结，其中特征点类型错判是一个主要问题。提出了依据局部纹线特性的方法，抑制直接灰度图纹线跟踪法的漏误判，特别是有效地解决了特征点——端点、分叉点——类型误判的问题。     

图像检索中的主动学习及其可测量性

主动学习对于复杂、主观、使用少量训练实例的图像检索查询具有非常有效的作用。在图像检索中应用主动学习与支持向量机相结合的方法进行相关反馈,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度。对比了推理算法、简单主动算法以及角度多样性算法3种主动学习算法,并研究了最好的样本选择策略。还讨论了主动学习中概念复杂度的可测量性,并对未来的研究方向提出了建议。相信随着这些可测量性问题被重点提出,主动学习的成果可以被广泛应用。     

一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法

利用图像全局特征的检索不能很好地检索用户想要的对象内容,而基于分割后各区域特征的检索又过分依赖于复杂的图像分割算法。针对上述两者的缺点,文中提出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法。该算法首先对样例进行多分辨率树状分解,再由用户选择分解后的任意多个感兴趣的子图,提取子图的特征以进行相似性度量,并应用相关反馈以更好地捕获用户的检索意图。该方法无需对图像进行复杂的分割就能提取对象特征,且经由实验证明具有较高的查全率。     

基于线性同余的伪随机序列图像加密

为了进行保密通信,需要对图像进行加密,采用了一种基于线性同余的序列加密方法。提出了一种基于24比特的线性同余随机序列发生器y(n 1)=(32719*y(n))mod(16777213),通过独立性和均匀性检验证明了发生器产生的序列的随机性。将初始值作为密钥,产生伪随机序列,与图像像素通过异或加解密。描述了基于该线性同余随机序列的图像加解密算法。图像加密解密实验表明,序列具有参数敏感性。所提出的线性同余随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,可以用于最大像素为2896×2896的图像加解密通信。     

半导体生产后工序设备的自动化改造方案

针对国内半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,提出对手动焊机改造的方案,重点分析图像识别系统可以利用的两种方法,即硬件型图像处理系统和软件型图像处理系统,并结合实际情况选择采用后一种方法。同时具体设计了自动焊机的硬件系统和软件系统。该方案可以实现在原有设备基础上,用少量的资金,将原有的设备改造成自动设备,大大提高了人均生产率和产品的合格率。     

矿物显微图像中网孔状及针板状成分识别方法研究

矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题，针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务，提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法；并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技术进行针板状纹理成分识别的方法，实验结果表明，该方法是有效的。     

基于小波变换的医学图像融合技术的实现

研究目的：为了对医学图像进行基于小波变换的融合。方法：首先通过学习和研究小波理论的有关知识来研究小波理论在图像融合中的应用目的和实现方法，并借助MATLAB平台，通过小波工具箱实现了图像融合，同时比较了使用这两种方法实现图像融合的效果；然后借助MATLAB中的函数，通过编程实现了图像融合算法。结果：由两幅非同源的医学图像（CT图像和MRI图像）的融合结果可见，两种方法得到的融合图像的效果一致，其对于两幅图像中同一部位相对位置偏移量小的融合效果较好，但对偏移量较大以及存在形变情况的融合则效果不好。结论：通过小波工具箱可以实现一些简单的医学图像融合，但是随着医学图像融合技术的进一步发展和医学图像的复杂度的进一步加深，尤其是对于腹部和胸部的医学图像，则要通过非刚性配准之后才能再进行融合显像，其过程更加复杂。