钢包精炼炉的电极系统智能建模及控制

针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证实了控制策略的有效性.     

基于神经网络的开关磁阻电动机建模

针对常规的BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值的缺点,提出了一种提高BP网络学习速度的方法,并基于BP神经网络建立了开关磁阻电动机磁特性Ψ(θ,i)模型.神经网络的参数是经过优化选择的,训练的时间和步数都大为减少,程序运行稳定,经过训练、识别、预测三重整定,具有很强的学习泛化能力,大大增强了系统的实时性和鲁棒性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.     

浅谈辽宁省大伙房水库输水工程施工进度控制

大型水利工程的进度控制一直是研究的热点和难点,结合大伙房水库输水工程的实际情况和特点,提出了以四级动态网络计划对施工阶段工程进度进行控制,保证了工程施工的顺利进行。     

电磁感应式单相电度表的几种错误接线分析

电磁感应式电度表虽说接线简单,在使用中若不慎或不清楚,就会造成错误接线,除了不能正确计量电能外,还容易造成窃电和电表损坏.文中总结归纳出了几种容易错误的接线,并分析了其错误原因,剖析了造成的危害,给出了更正办法.     

基于校园上网行为感知的学生成绩预测方法

学生成绩预测旨在利用学生的相关信息预测其在未来的学业表现.随着校园信息化建设的持续推进,校园网络认证系统越来越完善,各高校逐步积累了丰富的学生校园上网行为数据.考虑到人的行为表现和学习能力密切相关,以校园上网行为感知为切入点,通过挖掘学生的上网行为日志来预测他们的成绩.为此,收集构建了一个同时包含学生校园上网行为和成绩数据的真实数据集,并通过数据分析证明两者之间确实存在一定的关联性.在此基础上,提出了一个端到端的双层自注意力网络(dual-level self-attention network, DEAN),引入级联式的自注意力机制来分别提取学生每一天的局部上网行为特征和长时间的全局上网行为特征,更好地解决了长行为序列建模问题.此外,通过多任务学习策略在统一的框架下同时解决面向不同专业的学生成绩预测问题,并设计了基于学生排名差的代价敏感损失来进一步提升方法的性能.实验结果表明：相比于传统的序列建模方法,所提出的方法具有更好的预测精度.     

防御链接预测攻击的隐私保护方法

为解决现有的防御链接预测攻击的隐私保护方法的不足,提出一种基于积分梯度的局部扰动算法LDIG (local disturbance algorithm based on integral gradient)。利用敏感链接的闭合子图确定扰动范围,根据扰动范围内链接的积分梯度迭代扰动链接,同时将链接预测对扰动图中敏感链接的预测结果作为扰动结束的判断依据。实验结果表明,LDIG算法的计算复杂度较低,适用于大规模社交网络的隐私保护,扰动链接的数量较少,提高了数据的效用性。     

基于HLA的分布式通信网络仿真技术

HLA是当今世界非常流行的分布式仿真技术之一,正在被人们接受、研究和开发,并且HLA在系统仿真领域已经取得了很大的成果。OPNET是非常好的通信网络仿真软件,但是,OPNET还有一些缺陷,包括软件设计上的缺陷,如OPNET没有直接提供对ORACLE等数据库的支持,我们不能把OPNET的一些数据直接写到数据库中。该文讨论的是针对OPNET只能在本机上进行仿真,不能直接地与其它计算机进行的仿真协同起来的问题展开的。为了解决这个问题,该文介绍了如何在HLA的框架下实现分布式通信网络仿真的方法。     

基于自然语言理解的自动应答系统

自动应答系统(QAS)是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型,以及自动应答系统的结构与组成,并对LSF模型进行了参数训练,实践证明这些技术是可行的。通过开发银行的“受限领域自动应答系统”项目,这些技术被证明是高效的、可推广的。     

iSCSI连接方式及性能试验

针对iSCSI可能的应用场合所需的不同网络连接方式进行了性能测试。     

基于RBF神经网络的财产损失评估模型

为了减少灾害带来的损失,需要建立科学的财产损失评估模型来进行合理评估,有效指导保险公刮防灾减损工作的顺利进行。基于这个目的,总结了财产损失评估的研究现状,分析了已有几种评估方法,提出了基于RBF神经网络的财产损失评估方法,根据保险公司的特殊需求确定了以保险标的为评估对象,进行了模型建立和实际应用。