浅谈产品使用研究

使用研究是用户研究体系中了解用户、产品与环境之间关系的工具之一。本文阐述了使用研究的定义、研究内容和目的,并简述使用研究的流程,以及完成每一步需要掌握的方法和要点。     

一个基于Web日志的用户访问数据分析系统

通过结合网站设计初期的网站结构和典型用例的预先定义,构建一个基于Web日志数据的用户访问数据分析系统。该系统（AS-UAB,Analysis System of User Access Behaviors）通过对网站结构和典型用例的预先植入,利用该领域最新的研究方法和结论,为网站相关人员提供可视化的用户访问信息统计及趋势预测,网站结构设计及交互设计上存在的问题及改进建议等通用功能和个性化定制功能。     

当今笔记本电脑外观设计趋势分析

伴随着设计不断的进步和发展,笔记本电脑在尺寸和重量、外形颜色、外形和布局等方面尽情演绎和彰显着科技与艺术相结合的魅力。现代社会,人与产品的关系变得越来越近,人们对产品的要求也不仅仅在实现基本的功能,人们更希望能够通过产品的造型、色彩、材质和使用方式等各种设计语言与产品进行交流,从而获得全新的情趣体验和心理满足,这也正是工业设计所追求的目标,即在日趋同质化的竞争中,构筑差异化的优势。     

公共环境中人们储物行为的研究

随着设计理论和实践的发展,产品设计中越来越强调以用户为中心的体验式设计。本文应用用户研究和设计心理学的方法,通过研究人们在图书馆使用储物箱的活动,建立出用户心理和行为模型,从而提升用户使用过程中的体验和满意度。     

基于椭圆曲线的盲数字签名及其身份识别

椭圆曲线密码体制以其特有的优越性被广泛用于进行数据加密和构建数字签名方案。同样,它也可以用来构建盲数字签名方案。介绍了椭圆曲线密码体制的相关知识,基于求解椭圆曲线离散对数问题的困难性,设计了一种基于椭圆曲线离散对数问题的盲数字签名方案,并在此基础上设计了一种身份识别协议,该方案可以同时满足盲数字签名的正确性、匿名性、不可伪造性和不可追踪性等特性要求。从理论上分析该方案是安全的,并具有一定的实用价值。     

面向鲁棒频谱感知的模糊K-means++算法

恶意用户通过向数据融合中心发送伪造的频谱感知数据,解决自身频谱资源短缺问题,但会极大地降低频谱感知系统的检测概率。为了解决此问题,提出了基于模糊K means++的数据融合算法。该算法首先引入模糊处理机制处理样本的数据特征值,以此来增加样本间的差异性;然后将模糊处理后的数据发送到融合中心,融合中心采用离群点挖掘的方法排除恶意用户,并对保留下来的用户进行融合,使样本向量具有鲁棒性;最后运用K means++算法对样本向量进行聚类。该算法利用轮盘法选择聚类中心,可有效抵御恶意用户的攻击,提高系统感知性能;无需知晓信号与噪声的分布等一些先验信息,也避免了繁杂的门限推导。从仿真结果可以看出,该算法对抵御恶意用户攻击具有突出的效果,有效提升了协同频谱感知系统的稳定性和鲁棒性。     

Predicting Mobile Cross-Platform Adaptation Using a Hybrid Sem–ANN Approach

Owing to constant changes in user needs, new technologies have been introduced to keep pace by building sustainable applications. Researchers and practitioners are keen to understand the factors that create an attractive user interface. Although the use of cross-platform applications and services is increasing, limited research has examined and evaluated cross-platforms for developing mobile applications for different operating systems. This study evaluates cross-platform features, identifying the main factors that help to create an attractive user adaptation when building sustainable applications for both Android and iOS. Flutter and React Native were selected so end-users could test their features using the cross-platform usability assessment model. Usability, satisfaction, and navigation were tested to measure the cross-platform adaptation and end-user experience. The data were analyzed using hybrid structural equation modeling (SEM) and artificial neural network (ANN) approaches. The study results show that usability and navigation both have a positive effect on adaptation on Flutter and React Native, while satisfaction only has an effect on Flutter. The navigation variable was also the most significant predictor of adaptation for both models. This study has several implications and makes contributions to the research field, to developers, and to end-users.     

融合用户信任度的概率矩阵分解群组推荐算法

利用推荐系统进行群组推荐时,群组成员之间的交互关系对推荐结果有很大影响,但传统的群组推荐算法较少考虑用户信任度的重要性,致使社交关系信息不能得到充分利用。在群组融合时考虑群组内用户间的交互关系,提出一种基于用户信任度和概率矩阵的群组推荐算法。在获取用户信任度数据后,使用概率矩阵分解（PMF）算法补全信任度矩阵并进行归一化处理,得到相似度矩阵,同时在后验概率计算过程中加入用户间的信任度因素,通过极大化后验概率获得预测评分。在此基础上,对群组中用户的权重进行归一化处理,使用基于用户交互关系的权重策略融合群组成员偏好,得到最终的推荐结果。在Epinions和FilmTrust数据集上的实验结果表明,该算法可使融合结果更具群组特性,同时提高推荐结果的可靠性和可解释性,且均方根误差和命中率均优于PMF、NeuMF、RippleNet等对比算法。     

杭州“智慧医疗”系统功能属性用户需求研究

目的确定杭州"智慧医疗"系统用户使用现状及各版块功能属性用户需求模型。方法在综合前期现状调研获取的杭州"智慧医疗"各版块用户行为现状及焦点小组和深入访谈发掘的用户各版块需求基础之上,编制KANO问卷对31家医院455名用户进行调查。结果 (1)用户对于智慧医疗的了解度和使用频率均不高;但使用意愿较强。(2)确立了各版块的KANO属性归类,其中属于线性属性(O)的有诊间结算的支付安全性,属于魅力型(A)的有分时预约的预约便捷性和时间精确性、诊间结算的便捷性、多功能自助机的便捷性和人工指导服务、智慧医疗App的使用便捷性和功能全面性、微信平台推送内容的便民性和及时性。结论 (1)用户对智慧医疗的总体了解度和使用频率均不高,但使用意愿较强,智慧医疗系统应基于用户需求进行优化并强化宣传推广。(2)各功能属性优先顺序如下:诊间结算的支付安全性、分时预约的预约便捷度、诊间结算的便捷度、分时预约的时间精确性、多功能自助机的人工指导服务、操作便捷度、智慧医疗APP功能全面性、使用便捷度、微信平台推送内容的便民度、推送内容及时性。     

User‐perceived Availability of a Software Rejuvenation Model with Recovery Time Omission

In this paper, the idea of omitting the recovery time when it is too short that it can be considered as negligible is incorporated in a software rejuvenation model. Two new models are introduced, in which the instantaneous availability is defined when firstly the rejuvenation time and secondly both rejuvenation and repair times can be omitted. The main purpose consists in regarding system software as operational when the time spent in a non‐operational state, like the rejuvenation and the failure states, does not exceed a predefined time threshold. By modeling the evolution of such a software rejuvenation model using continuous‐time Markov chains, we define its availability depending on whether the rejuvenation and the repair critical times are constant or random variables. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.