粒子群算法的可视化在MATLAB下的实现

粒子群算法是一种新型的仿生优化算法,由于收敛速度快、参数设置少、实现简单,在很多领域得到应用。以标准粒子群算法为例,首先描述了粒子群算法的工作原理,然后给出了该算法在MATLAB中实现的详细步骤,并实现了二、三维粒子的可视化。可视化实现不但能够使粒子群算法更容易理解,同时也能更深入的理解粒子群算法的运行原理,为进一步的深入研究、改进及推广应用提供了理论与实践基础。     

基于灰色关联分析信息融合方法

多源信息融合是航天领域的一个共性问题。合理地确定先验信息的融合权重是解决该问题的关键之一。利用灰色关联度计算融合权重,使用简化融合模型获取先验分布,简化了分析与计算过程。计算机随机模拟结果表明该方法是合理可行的。     

采用栅格理论的多机器人系统任务元管理方法

以目标为研究对象以及传统的传感器管理方法已难以满足多机器人系统中的多传感器管理研究,但如果将目标与系统任务状态结合为目标任务状态,以其对应的任务元作为研究对象会使复杂系统简单化,而基于栅格理论的管理网络也可以有效地管理不同层次不同类别的任务元.并且可以实时地监测多机器人协同工作系统任务元权重的变化情况.首先将栅格网络中每一层的目标元素对应为多机器人系统不同级别的工作任务;其次从顶层开始,逐一确定上层任务包含哪些下层任务;然后采用基于离差最大化的多属性决策方法确定任务元的权重概率,最后以一简单算例验证该管理方法的简单有效.     

直接补码阵列乘法的手工计算方法

直接补码阵列乘法器的工作原理是《计算机组成原理》课程的难点。教材在介绍定点数乘法时包括3种乘法器电路,其中在直接补码阵列乘法器中,被乘数和乘数均采用补码表示,符号位一起参加运算,积也采用补码形式表示。文中从补码与真值的关系出发,结合一般化的全加器形式,说明负权参加运算时的特征,并介绍如何将出现在数值位中的负权值在不改变真值的情况下向左移动,直至符号位。通过4种情况给出4个实例,说明使用直接补码阵列乘法的手工计算方法,从而揭示出直接补码阵列乘法器的工作原理。     

一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法

决策层融合目标识别本质上是一个不确定性信息处理问题,该文基于灰色系统理论中的灰色定权聚类方法提出了一种新的决策层融合目标识别算法。该算法将一个M 类目标识别问题转化为M个两类目标识别问题,然后对每个两类识别问题采用灰色定权聚类的方法解决,其中白化权函数通过训练样本学习确定。利用该算法对3种分类器识别5类雷达目标的结果进行融合,实验结果表明该方法能有效提高目标识别性能。     

超密集网基于干扰公平及多维协作的虚拟小区生成算法

在超密集网络场景中,小区密度持续增加使得干扰关系更加复杂,重叠虚拟小区结构使得资源分配深度耦合,导致虚拟小区选择成为影响系统性能的因素之一.为此,针对虚拟小区边权重设计,采用联合资源分配前置化思想,提出一种综合了干扰公平功率分配、MU-MIMO配对及协作传输诸增益因素的权重方案.针对虚拟小区成簇,基于提出的权重设计准则,通过最大权重成对小区成簇算法实现虚拟小区可重叠成簇.仿真结果表明,提出的虚拟小区生成算法可在低计算复杂度的前提下保证系统性能的改善.     

多频点同时反演策略在频域全波形反演中的应用和实现

频域全波形反演能够获得高分辨率的反演结果,具有较高的计算效率,因此得到广泛应用.在传统单频点串行反演策略的基础上,提出一种多频点同时反演策略,并推导出一种新的目标函数表达式,应用于频域全波形反演算法中.该策略能够同时反演所有的频率分量,对于一组频点中的每个频点进行加权求和处理,从而避免了高频分量在反演结果中占据主导,同时避免反演结果中存在噪声干扰.分别用三种不同的模型进行验证.实验表明,相对于传统的单频点策略,多频点策略的反演结果具有更好的稳定性、正确性和鲁棒性;而且对于模型中明显介质边界的位置,它的反演结果更接近于目标模型.     

New antenna design approach – 3D polymer printing and metallization. experimental test at 14–18 GHz

This paper proves a new approach for rapid prototyping of radio antennas through 3D printing and chemical metallization. For this purpose, a standard metal pyramidal horn prototype is compared with its 3D printed replica. Three different 3D polymer printers are tested. The printed samples are assessed nondestructively by an X-ray Industrial Computed Tomography (CT) scanner, and then metalized via chemical deposition and chemical-electrochemical deposition. Copper with two different layer thicknesses and nickel materials are deployed and verified as a metallization opportunity. Again the CT scanner, X-ray fluorescent analysis and nanoindentation technique were used to perform the metallization quality estimation. As a result, a qualitative polymer prototype was produced having weight of 13 g – ten times lighter than the original. The prototype was successfully metalized and was able to be soldered. The radio-measurement comparison with the metal original for frequencies 14–18 GHz showed no significant differences. Finally, a simple dynamometric test confirmed the bonding between the metal and the polymer. To the best of our knowledge this is the first known comprehensive analysis of the possibility to print 3D lightweight wideband polymer antenna prototypes with a stable chemical metallization and radio properties very close to the original at 14–18 GHz.     

基于SWA优化级联网络的表情识别方法

为了提高表情识别技术的检测精度,文中提出了一种采用随机权重平均SWA优化级联网络的人脸表情识别方法。与单个卷积网络相比,多网络级联能得到更好的检测精度。相对于传统的SGD训练方法,SWA训练方法能增强级联网络中子网络的泛化能力,进一步提高模型的整体性能。通过在Fer2013数据集上测试实验发现,基于SWA方法训练采用加权求和法方式级联的网络模型识别准确率达到74.478%,相对于传统SGD方法训练的单网络模型提高了1.4%以上。另外,与其他典型方法相比,所提改进模型的识别准确率更高。     

光电设备机箱模块锁体的优化仿真

根据光电设备机箱模块锁体的载荷和约束条件要求,按照锁体最小质量原则和实际使用工况,对锁体的相关参数进行优化仿真,通过UG NX7.0有限元软件对锁体给出相关参数设置,软件多次对质量和草图驱动尺寸进行迭代计算,计算结果趋于收敛,得出锁体在满足强度和刚度的条件下质量最小,经分析计算和试验验证,满足了设备减重要求,为整机其他零件进行优化设计提供了参考。