改进分块支持向量聚类在入侵检测中的应用

支持向量聚类(SVC)是在支持向量机的思想上发展而来一种聚类方法,针对其处理大规模数据集速度缓慢的缺点,提出了一种改进的分块支持向量聚类算法。改进的算法分为三个阶段:前期的预处理,中期的分块算法,后期的改进标类算法。提出的方法显著加快了SVC的速度,在保持原来SVC算法的优点的基础上,对大规模数据集以及非均匀分布数据集等具有良好的效果。将其应用到网络入侵检测,实验结果表明改进的算法行之有效。     

OSPF路由协议及其实现算法

随着网络规模的不断扩大，路由器在沟通子网连接和实现信息交换方面的重要作用逐渐被人们所认知。介绍了OSPF(Open Shortest Path First)路由协议的特征、实现算法和工作原理等内容。OSPF已成为目前Internet广域网和Itranet企业网采用最多，应用最广泛的路由协议之一。OSPF路由协议是由IETF(Internet Engineering Task Force)IGP工作小组提出的，是一种基于SPF算法的路由协议。     

一种矢量控制型变频器的设计方案介绍

对美国A B公司生产的 1336IMPACT变频器进行了深入研究 ,剖析了该型号变频器的矢量控制算法、参数自整定方法和无速度传感器运行方式下的参数辨识方法等细节问题 ,并在此基础上总结出了系统的控制方案和设计思想 ,得到了详细的控制系统结构     

ASIC验证技术

描述ＡＳＩＣ验证方法和过程，有助于ＡＳＩＣ设计者对验证的认识。模拟是验证ＡＳＩＣ并产生测试矢量的唯一途径，设计者可以对ＡＳＩＣ芯片或者在ＡＳＩＣ应用系统中进行功能和时序模拟。     

格立特VC3000系列矢量控制变频器

矢量控制器代表了当前国际上高性能变频器的发展方向。介绍了上海格立特电力电子有限公司推出的VC3000系列矢量控制变频器。阐述了该变频器的主要特点、性能、技术指标、主要功能和控制模式。最后给出了在工程中的一个应用实例。     

一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法，给出一种高斯桉支持向量机估计算法的参数选择和调整方法，将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识，仿真结果表明，该方法对于工业过程建模是十分有效的。     

基于GMM统计特性参数和SVM的话者确认

针对与文本无关的话者确认中大量训练样本数据的情况，本文提出了一种基于GMM统计特性参数和支持向量机的与文本无关的话者确认系统，以说话人的GMM统计特性参数作为特征参数训练建立目标话者的SVM模型，既有效地提取了话者特征信息，解决了大样本数据下的SVM训练问题，又结合了统计模型鲁棒性好和辨别模型分辨力好的优点，提高了确认系统的确认性能及鲁棒性。对微软麦克风语音数据库和NIST’01手机电话语音数据库的实验表明该方法的有效性。     

一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法

针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象，提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法．首先，用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立被控对象的非线性模型；然后，在系统运行过程中，将离线模型在每一个采样周期关于当前采样点进行线性化，并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制．仿真结果表明了该算法的有效性和优越性．     

基于矢量合成的平衡机最小可达剩余不平衡度测试方法的研究

通过对国标规定的平衡机最小可达剩余不平衡度评定方法的分析和研究，指出了该方法在原理和方法上所存在的问题，并且提出了一种全新的评定方法。这种基于矢量分析的新的评定方法能够快速、准确地计算出转子的最小可达剩余不平衡度，提高平衡机测试的准确性和现场测试效率，为更加客观地评价被测平衡机的综合性能提供了依据。     

异步电动机矢量控制系统Simulink仿真

作者提出异步电动机矢量控制系统方案 ,在此基础上设计了一个矢量控制系统 ,并结合具体实例 ,在Simulink中给出了仿真框图及仿真结果