多边形的分类及判别方法

基于多边形边方向的唯一性,提出了一种允许边重叠、交叉的平面多边形的分类方法,即平面任意多边形分为单纯多边形和奇异多边形两种,拓展了平面多边形的研究领域.在此基础上通过引入多边形点的矢性数的概念,给出了一种单纯多边形的判断方法,为实现笔画字体的轮廓化提供了新的解决途径.     

低功耗矢量水声信号采集处理系统设计与实现

为进一步降低矢量水听器信号采集处理系统对水下滑翔机平台的续航影响,设计了一种以 ARM和 DSP 为核心控制 器的低功耗信号采集处理系统。利用ARM 控制器实现系统的多种工作模式,以达到不同状态下的最佳功耗控制。此外,在 控制软件中加入必要的优先级设计和流水线设计,以提高系统硬件控制效率,最后利用功率测试仪对系统不同工作模式进行 测试。结果表明,低功耗模式下平均功耗约为1.27 W, 实时处理模式下平均功耗约为4.29 W。 在长时间连续工作情况下,可 大幅度降低实时处理模式的工作时间占比,功耗控制效果显著,有效证明了该方案的有效性和优越性。     

多智能方法及其融合系统在化工过程故障诊断中的应用

简要介绍了决策树、神经网络、K近邻等五种智能方法,提出了一种将这五种智能方法相融合的故障诊断系统,并将其应用在催化裂化装置上.通过对这五种智能方法及其融合系统的性能考察表明,融合策略发挥了各方法的优点,回避了它们的缺点,提升了系统的整体性能,其召回率为100%,精确度为98%.     

A CRISPR/Cas9-Based System with Controllable Auto-Excision Feature Serving Cisgenic Plant Breeding and Beyond

Transgenic or genetically modified crops have great potential in modern agriculture but still suffer from heavy regulations worldwide due to biosafety concerns. As a promising alternative route, cisgenic crops have received higher public acceptance and better reviews by governing authorities. To serve the purpose of cisgenic plant breeding, we have developed a CRISPR/Cas9-based vector system, which is capable of delivering target gene-of-interest (GOI) into recipient plants while removing undesired genetic traces in the plants. The new system features a controllable auto-excision feature, which is realized by a core design of embedded multi-clonal sequence and the use of inducible promoters controlling the expression of Cas9 nuclease. In the current proof-of-concept study in Arabidopsis thaliana (L.) Heynh., we have successfully incorporated a GOI into the plant and removed the selection marker and CRISPR/Cas9 components from the final product. Following the designed workflow, we have demonstrated that novel cisgenic plant germplasms with desired traits could be developed within one to two generations. Further characterizations of the vector system have shown that heat treatment at 37 °C could significantly improve the editing efficiency (up to 100%), and no off-target mutations were identified in the Arabidopsis background. This novel vector system is the first CRISPR/Cas9-based genome editing tool for cisgenic plant breeding and should prove powerful for other similar applications in the bright future of precision molecular breeding.     

Pseudo-Stokes Vector Correlation From Complex Signal Representation of a Speckle Pattern and Its Applications to Micro-Displacement Measurement

Abstract:  As an improvement of the intensity correlation used widely in conventional electronic speckle photography, we propose a new technique for displacement measurement based on correlating Stokes-like parameters derivatives for transformed speckle patterns. The method is based on a Riesz transform of the intensity speckle pattern, which converts the original real-valued signal into a complex signal. In closest analogy to the polarisation of a vector wave, the Stokes-like vector constructed from the spatial derivative of the generated complex signal has been applied for correlation. Experimental results are presented that demonstrate the validity and advantage of the proposed pseudo-Stokes vector correlation technique over conventional intensity correlation technique.     

EBPSK调制通信系统中非线性检测的研究

主要讨论扩展的二元相移键控（EBPSK）调制通信系统中的检测技术,以实现高频谱利用率的同时降低能耗。针对高效调制信号码元间差异性较小的特点,接收机利用特殊的冲击滤波器（SIF）将相位变化转化为寄生调幅,增加码元间的差异性,提高能量利用率。同时,引入了支持向量机（SVM）非线性检测方法,解决EBPSK系统中门限检测性能难以达到最优的问题,并给出了维数较少的统一特征向量选取方法。为了减少计算量,选择适用于EBPSK系统的SVM核函数并优化计算方法。仿真结果表明,SVM非线性检测在较少的特征向量维数和低采样率的条件下,可获得最多7 dB的信噪比增益。因而,在EBPSK调制通信系统中选择SVM方法不仅可以提升检测性能,而且抗干扰能力更强,对采样率的鲁棒性更好。     

嵌入式系统中多用户程序在线编程技术

针对嵌入式系统中只能实现单用户程序在线编程的问题,提出一种多甩户程序在线编程方法。以MC9S12DG128为例,基于片内Flash存储器的特性和存储映像,采用Flash存储空间划分、向量重定位、监控程序组织与设计等关键技术实现系统资源在多个用户程序之间的合理分配。在教学机器人开发平台中的应用结果表明,采用多用户程序在线编程技术的嵌入式系统,运行稳定、可维护性好、方便更新。     

基于优化FBD算法的谐波与闪变综合抑制装置的应用与研究

根据当前电网中存在的实际问题,提出对系统进行谐波与闪变综合抑制的必要性.对传统的FBD(Fryze-Buchholz-Dpenbrock)法进行分析和改进.在此基础上针对三相四线制系统对FBD法进行了优化设计,通过增加一个反馈回路,提高了检测方法的实时性,增强了谐波与闪变抑制装置的动态响应特性.在理论研究与仿真分析的基础上,搭建了基于并联型有源电力滤波器的谐波与闪变综合抑制装置的仿真与实验模型,检测算法采用FBD优化算法,电流跟踪控制电路采用基于滞环比较的空间矢量控制策略.仿真与实验效果验证了检测算法与控制策略的有效性和准确性.     

IUINet: 基于Shift的双流映射3D医学分割模型

为了提高特征融合, 我们设计了动态全连接层(DyFC), 该方法重新定义了权重和偏置, 使用基向量来代表新的权重和偏置, 基向量的系数是根据每一个输入特征进行学习得到的, 权重和偏置不再是共享的, 而是特有的, 这对于每一个特征的表达更具有专向性. 在本文中, 我们提出了一种双流映射结构模型IUINet. IUINet是通过3DShift操作、空间可分离卷积的组合来实现医学图像分割任务, 同时保持精度和效率之间的平衡. 所提出来的IUINet遵循编码器-解码器结构, 其中编码器一部分包含Shift操作、逐点Conv1×1操作, 另一部分包含空间可分离卷积操作. IUINet运用了多尺度输入以及多尺度特征映射层, 提高反向传播速度, 降低反向传播的平均距离. 提高模型的精确度, 增加模型泛化能力, 减少过拟合.     

混合式步进电动机的矢量控制分析

混合式步进电动机与传统的异步、同步电动机相比,由于定子磁势、转子磁钢的非线性分布以及磁饱和等因素的存在而没有简单的线性化数学模型.根据已有数学模型,利用电动机矢量控制原理,在d-q坐标系下推导出混合式步进电动机电磁转矩与电流关系、静态控制与动态控制的数学模型,以及电动机定子电流细分算法,最后通过搭建实验样机验证其控制方法的有效性.