微型硬盘抗冲击振动主动控制系统的研究

在分析微型盘主动隔振系统的机电动力学模型基础上，提出了一种利用电磁作驱动器的冲击振动主动控制解决方案，设计并研制了一套实验装置，实验结果表明，该实验装置可以兼顾振动与冲击控制，具有较宽的频率响应范围，可以明显提高微型盘抗冲减振性能。     

三次样条函数在假设模态综合法中的应用

对复杂结构进行振动分析的模态综合法已发展得较为成熟,它在应用上的限制主要是部件模态假设的困难(尤其是非规则部件),而综合结果的可信度在相当程度上取决于是否能得到一组合理的假设模态 。本文介绍的利用三次样条函数插值法求取转轴耦合系统各部件连续主模态的方法,有效地解决了这个问题。     

有色噪声激发下结构随机振动离散分析方法

本文以线性结构体系在白噪声激发下随机振动离散分析方法为基础,对线性结构体系在有色噪声激发下的随机振动离散分析方法进行了研究。给出均值、均方响应的离散递推式.并为了能在计算机上进行实际运算,给出了实用化计算公式,最后用该方法对一结构进行了实际计算,分析了计算结果。     

随机振动离散分析方法的实用化处理

通过作者前文[2]的讨论,我们得到了随机振动离散分析方法的一个具有无条件稳定性和高精确度的递推公式—β递推格式。但由于在这个递推格式中存在一个增广矩阵求逆的问题,这就给它在实际应用中带来了一定的困难。本文通过等效变换,成功地克服了这一困难,避免了这个增广矩阵求逆,并完全应用了原动力体系质量阵、阻尼阵和刚度阵的对称、带状等特点,大大减少了计算所需的内存和工作量,从而使该方法很实用。     

基于压电驱动的微振动主动减振控制系统研究

本文以压电陶瓷促动器构建并联六自由度减振平台,采用NI Compact-RIO实时控制系统和Fx-LMS自适应控制算法进行振动主动控制,对次级通道辨识方法和主动控制算法进行了模拟仿真,并搭建主动减振控制系统进行实验验证。仿真与实验结果表明,设计的主动减振控制系统对于7~50 Hz范围内的低频微振动有很好的控制效果。     

永磁无刷直流空心轴电机定子槽参数减振优化

为了保证永磁无刷直流空心轴电机的输出性能和抑制电磁振动,提出了一种基于非线性多元回归的修正代理模型优化方法.首先,通过AE(Audze-Elgl■js)准则确定最优空间填充抽样,并采用核主成分分析(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)算法筛选出4个主要变量用于构建代理模型;其次,采用非线性多元回归构建代理模型,决定系数R²值均大于0.9,验证了代理模型的精度;最后,采用鲁棒多目标遗传算法求解代理模型,获得了最优定子槽参数.结果表明,通过优化定子槽参数,电机平均转矩降低了1.3%,不影响输出性能,电机空载、额定负载时最大振动加速度分别降低19%和34.5%,有效地降低了电磁振动,验证了优化方法的有效性和可靠性.     

压电类智能结构在船体振动控制方面的应用研究

振动是存在于舰船结构中一个普遍的现象,它所带来的危害一直为人们所关注.根据振动主动控制原理,建立了以PZT为执行器的振动主动控制模型,研究通过控制甲板的边界条件,从而达到减振效果的方法.利用ANSYS软件对建立的实验模型进行了数值仿真研究,搭建物理实验平台,开发了单输入多输出的振动自适应主动控制系统,进行物理实验研究.最后,将实验值与仿真值进行比较分析,验证了该方法的有效性,为船体振动的主动控制提供了一条新的途径.     

CCD在桥梁振动检测中的应用

根据桥梁振动检测的工作特点及要求,为实现非接触、动态自动化检测,基于CCD远距离、非接触测量技术,采用硬件电路设计完成了与USB端口的数据传输,通过确定固定条码标尺中心位置的上下偏移量实现对桥梁状态的检测.采用Visual C 6.0作为开发环境,完成了用户应用程序.该方法具有测量精度高、操作简便、性价比高等优点,非常便于野外作业,在实际检测中得到很好的应用.     

基于多体动力学的汽轮机振动声辐射机理及传递路径

采用多体动力学方法进行汽轮机机械振动激励源精确分析,在激励源分析结果的基础上研究低频激励下的机组振动响应,并采用声传递向量（Acoustic Transfer Vector,ATV）方法研究汽轮机组表面与外场辐射的声压传递贡献量,从多体动力学的角度并结合流固耦合的方法综合分析汽轮机组振动噪声产生机理并研究噪声典型传递路径。研究结果表明,旋转激励源为汽轮机组的主要振动激励源,在低频段汽轮机组辐射模式为单极子,在中高频段汽轮机组辐射模式为偶极子。由噪声辐射的指向性极坐标图可知,在不同高度处噪声指向性相似,并都在长度方向上取得噪声声压级较大值,具有较强的指向性。计算方法对汽轮机组减振降噪研究具有一定的指导意义。     

DH型离心空压机旋转失速故障诊断及治理

旋转失速是压缩机的常见故障 ,但诊断该故障时易和其他故障相混淆。本文从旋转失速的振动机理出发 ,归纳了旋转失速的故障识别特征。旋转失速的特征频率是成对出现的 ,随流量的减少而降低。该故障特征在现场诊断时得到验证 ,并成功应用于现场诊断