MPEG-2压缩域的视频数字水印新算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点.本文提出一种视频数字水印新算法,直接对压缩后的视频数据流进行操作,根据运动矢量的特征值,将水印信息嵌入到运动矢量上,不需要完全解码和再编码过程.所提出的水印算法简单、有效,实现了水印盲检.与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小.     

多台阶零件的视觉测量

为了快速准确地对复杂多台阶零件进行非接触检测，文中基于计算机视觉技术，提出了应用由十字线激光器和CCD相机构成的视觉测量系统来完成检测任务的设想。为此，文章重点介绍了该系统的各项必要参数及其标定方法，建立了测量复杂零件多台阶高度的数学模型，并用其实现了对复杂零件的非接触测量实验，从而验证了该方法的正确性和有效性。     

Super‐resolution of the undersampled and subpixel shifted image sequence by a neural network

Numerous approaches to super‐resolution (SR) of sequentially observed images (image sequence) of low resolution (LR) have been presented in the past two decades. However, neural network methods are almost ignored for solving SR problems. This is because the SR problem traditionally has been regarded as the optimization of an ill‐posed large set of linear equations. A designed neural network based on this has a large number of neurons, thereby requiring a long learning time. Also, the deduced cost function is overly complex. These defects limit applications of a neural network to an SR problem. We think that the underlying meaning of the SR problem should refer to super‐resolving an imaging system by image sequence observation, instead of merely improving the image sequence itself. SR can be regarded as a pattern mapping from LR to SR images. The parameters of the pattern mapping can be learned from the imaging process of the image sequence. This article presents a neural network for SR based on learning from the imaging process of the image sequence. In order to speed up the convergence, we employ vector mapping to train the neural network. A mapping vector is composed of some neighbor subpixels. Such a well‐trained neural network has powerful generalization ability so that it can be used directly to estimate the SR image of the other image sequences without learning again. Our simulations show the effectiveness of the proposed neural network. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol 14, 8–15, 2004; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/ima.20001     

一种基于智能流技术的网络视频传输系统

从分析网络视频传输的特点出发,指出了目前数字视频监控的传输方案的不足,提出了一种基于智能流的网络视频传输方案.对基于智能流的视频传输的关键技术———视频编码和传输控制进行了分析和研究,并对系统的实现进行了详细的介绍.     

机器视觉关键技术的现状及应用展望

简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成，接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状，最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况．     

应用CMOS图像传感器的足球机器人视觉系统硬件设计

在足球机器人比赛中，视觉系统是整个系统获取外部信息的惟一通道。应用CMOS图像传感器OV6620，设计了一种新的足球机器人视觉系统。本系统的特点是体积小、重量轻，这对自主式足球机器人的机动与灵活性十分重要。     

平行多基线立体视觉图像校正

介绍了现有双目立体视觉校正算法的原理和过程,分析了其应用于多基线立体视觉系统的局限性,得出其产生原因是各摄像机光心位置不共线造成图像平面不共面.保持三目立体视觉系统中两个摄像机的光心位置不变,利用光心和基线构建三角形,将第三个摄像机的光心投影到前两个摄像机光心连线构成的基线上,使各摄像机的光心共线,然后使用双目视觉校正算法对三个摄像机进行校正.结果表明,算法可正确有效地校正平行三目立体视觉图像对,并可推广至摄像机数目多于三个的平行多基线立体视觉系统.     

铁固体超强酸催化剂的改性及结构特征

用沉淀法在一定条件下制备了由硫酸根促进的以氧化铁为主要活性组分的铁固体超强酸催化剂 ,并选择了氧化镧与氧化锆作为辅助金属氧化物添加剂进行了改性。用红外光谱测定了其分子结构 ,用流动气相色谱法测定了催化剂的比表面积和孔径结构。结果表明 ,铁固体超强酸催化剂的酸强度H0 ≤ - 1 4 5 2 ,比表面积为 1 2 4 8m2 ·g- 1 ,孔径集中在 1 0～ 2 0nm ,分子为桥式双配位结构。经改性后的催化剂用于乙酸丁酯的合成反应 ,有较高的催化活性和使用寿命。     

基于机器视觉的纸张匀度金字塔结构分析方法

以纸张为研究对象 ,研究和开发了纸张匀度的机器视觉检测方法 .在图像预处理的基础上 ,结合金字塔结构的特点 ,给出了改进的金字塔结构分析方法 .用该方法对纸张匀度进行了检测和分析 .实验结果表明 ,该方法可行、有效 .     

多视频服务器下的素材存储的管理与调度

该文分析了电视台中视频服务器的组网方式对设备安全性、存储安全性,空间利用率等重要指标的影响,提出实用的视频服务器组网方式,并通过自动调度算法,有效地解决了视频服务器间的素材调度。