条形药包药量计算公式探讨

本文通过现有诸药量计算公式的总结和统计分析，认为经验函数划（ｎ）以二次式较合适。并根据流体动力学理论和临界能量密度破碎准则，推导出ｆ（ｎ）的二次项公式，得ｑ＝ＫＷ２（１十ｎ２）／２；该式较符合实际，故推荐供参考。     

机载雷达空时二维信号处理自适应权值训练的距离分段递推算法

本文针对机载预警雷达的杂波环境，分析了杂波数据的非平稳性，由此提出在距离上分段实现空时二维自适应处理（STAP）的方法，并通过分析杂波于空间的距离来确定分段的方法。在同时考虑实时性和处理器性能的前提下，给出了一种自适应权值计算的递推算法。理论分析和计算机仿真结果均表明，本文提出的分段递推算法是有效的。     

海南省水资源配置决策的层次分析模型研究

海南省特殊的地理位置决定了其水资源配置问题的独特性,在水资源配置方案中,呈现出多阶段、多层次、多目标、多决策主体的特点,使得水资源配置模型难以确定并给决策带来了很大的风险性。本文研究了适合于海南省水资源优化配置所需的评比指标,对层次分析法加以改进,结合海南省水资源配置问题的决策要求,用改进后的层次分析法进行评价指标优化计算,最终得出了较为满意的结果。     

VAc／MMA半连续乳液共聚合的研究：Ⅱ分子量及其分布

以过硫酸铵为引发剂，十二烷基硫酸钠为乳化剂，于７０℃下进行了ＶＡｃ／ＭＭＡ乳液共聚合试验。试验确定了不同组成ＶＡｃ／ＭＭＡ共聚物的Ｍａｒｋ－Ｈｏｕｗｉｎｋ方程参数Ｋ和α值。对ＧＰＣ测试数据处理给出了加料速率，乳化剂量，单体比例及种子与非种子法对分子是及其分布的影响。     

连续化,高速化,自动化是提高线材制品在国内外市场竞争力的根本出路

对线材制品从连续化、自动化、高速化等方面与国外企业生产状况进行了分析比较,提出了实现生产过程的连续化、高速化、自动化是发展我国线材制品的必由之路的观点。     

基于模糊修正熵权TOPSIS的战时装备供应链风险评估

针对战时装备供应链的特点,以远程精确打击、敌特后方袭扰和恶劣天气等三个因素为主要风险指标,运用修正的模糊信息熵权对TOPSIS法进行改进,提出了一种新的战时装备供应链风险评估方法。首先利用原始数据产生的模糊信息熵权进行客观赋权,并引入专家因素对权重进行主观修正,利用逼近理想解排序方法进行运算,最后通过实例计算与分析,验证该评估方法简便易行,结论合理,有效降低了指挥员决策的主观随意性。     

遗传算法和Dijkstra算法在动态权值系统中的比较

针对遗传算法和Dijkstra算法在求解动态权值系统中最短路径时的性能问题,采用比较法,将两种算法应用在同一个实际游戏模型中,对其算法的稳定性、智能性、时间复杂度进行对比测试。游戏模型模拟了各种条件下的动态权值系统。为了使遗传算法更加可靠,通过优化其变异过程使得收敛速度更快,可靠性更高。实验数据表明,遗传算法在每张地图上的得分数以及算法所用时间普遍高于Dijkstra算法,从而得出遗传算法在求解动态权值系统中最短路径问题时稳定性和预期效果明显好于Dijkstra算法,但其时间复杂度较高的结论。     

基于级差最大化组合赋权法的地下水功能评价

针对地下水功能评价中单独采用主观赋权法或客观赋权法存在的问题,结合二者的优点,采用基于主观赋权的层次分析法与客观赋权的熵权法相结合的级差最大化组合赋权法评价地下水功能,并通过计算不同赋权方法权重结果与平均值的相对偏差来衡量级差最大化组合赋权法的准确性。将该方法应用于伊犁河谷西北部平原区浅层地下水功能评价,评价结果基本符合评价区实际情况,验证了该评价方法在地下水功能评价中的可行性。     

基于白化权函数聚类法的航电系统效能评估

航空电子综合系统是作战飞机的神经中枢,准确评估航电系统的效能对我国航空电子技术的发展具有重要意义。为了用灰色白化权函数聚类法对基于1553B总线的航电系统进行效能评估。首先将1553B总线负载、延迟时间、总线使用效率三项指标分为优、良、中、差四个灰类,综合各指标的白化权函数和其隶属于不同灰类的权重得到航电系统聚类系数向量,然后由该向量中的最大聚类系数所属灰类来确定该航电系统的灰类等级。灰色白化权函数聚类方法为航电系统的设计和效能评估提供了重要方法和理论依据。     

Adaptive simulated annealing particle swarm optimization algorithm

Particle swarm optimization is widely used in various fields because of the few parameters to be set and the simple calculation structure.In order to improve the optimization speed and accuracy of the PSO,and to avoid falling into the local optimal solution,an adaptive simulated annealing PSO is proposed,which uses the hyperbolic tangent function to control the inertia weight factor for nonlinear adaptive changes,uses linear change strategies to control 2 learning factors,introduces the simulation annealing operation,set a temperature according to the initial state of the population,guide the population to accept the difference solution with a certain probability according to the Metropolis criterion,and ensure the ability to jump out of the local optimal solution.To verify the effect of the algorithm proposed in this paper,7 typical test functions and 5 algorithms proposed in the literature are selected for comparison and testing.According to the average value,standard deviation and number of iterations of the optimization results,the algorithm proposed in this paper has greatly improved the iteration accuracy,convergence speed and stability so as to overcome the shortcomings of particle swarm optimization.