Measurement of soybean fatty acids by near-infrared spectroscopy: Linear and nonlinear calibration methods

A key element of successful development of new soybean cultivars is availability of inexpensive and rapid methods for measurement of FA in seeds. Published research demonstrated applicability of NIR spectroscopy for FA profiling in oilseeds. The objectives of this study were to investigate the applicability of NIR spectroscopy for measurement of FA in whole soybeans and compare performance of calibration methods. Equations were developed using partial least squares (PLS), artificial neural networks (ANN), and support vector machines (SVM) regression methods. Validation results demonstrated that (i) equations for total saturates had the highest predictive ability (r ²=0.91–0.94) and were usable for quality assurance applications, (ii) palmitic acid models (r ²=0.80–0.84) were usable for certain research applications, and (iii) equations for stearic (r ²=0.49–0.68), oleic (r ²=0.76–0.81), linoleic (r ²=0.73–0.76), and linolenic (r ²=0.67–0.74) acids could be used for sample screening. The SVM models produced significantly more accurate predictions than those developed with PLS. ANN calibrations were not different from the other two methods. Reduction in the number of calibration samples reduced predictive ability of all equations. The rate of performance degradation of SVM models with sample reduction was the lowest.     

基于图像反馈的标靶面与光轴垂直调节系统

介绍了摄像机标定的内部参数,阐述了标靶面与光轴垂直可以简化标定的过程.当标靶面与光轴垂直时,利用标靶面上特征圆在CCD成像面上成像也是圆的特点,提出了基于图像反馈的标靶面与光轴垂直的调节方法.一般情况下,标靶面与光轴不垂直,标靶面上特征圆在CCD成像面上成像为椭圆.通过图像处理和最小二乘椭圆拟合法计算出成像椭圆的长短轴及偏角,设计了调整控制策略.实验结果表明,该方法是有效可行的.     

产量递减的时序分析法预测

首次运用时间序列分析的基本理论和方法,以大港油田港东东区块递减期产油量数据为例,建立该区块产量递减的自回归AR(3)模型,用最小二乘法进行参数估计。通过检验模型效果,相对误差较小。     

向量值多线性交换子极大算子的加权估计

利用sharp极大估计给出了向量值极大算子的多线性交换子加权估计。由此可将极大算子的多线性交换子延拓为向量值加权的Lebesgue空间上的有界算子。     

供热网循环水泵效率的研究

城市供热系统是极其重要而复杂的大系统,为了提高系统的社会效益和经济效益,从大连北海热电集团热电联产供热管网的实际出发,运用了最小二乘法原理,对采暖循环水泵的性能数据进行曲线拟合,得出了水泵的真正运行状况,并且对使用单台水泵、双台并联或3台并联水泵3种不同情况下的水力工况水泵效率进行了比较和分析。结果表明,单纯地增加并列泵数量对增加流量并无显著变化,并且使并列泵的效率明显下降,只有认真进行严格地工况分析,找到最佳工况点,才能保证整个热系统正常运行。     

最小焓差在空调节能控制系统中的应用及仿真

在空气调节过程中不仅需要考虑房间内人员的舒适性需求,同时还需考虑如何节省能源。基于焓值理论将最小焓差算法与风阀开度调节过程相结合,使得进入空气处理单元前的空气更加接近舒适区域,然后基于质量及能量守恒理论推导出空气混合过程的数学模型,最后利用SIMULINK建立了空调系统仿真模型,并对所提控制策略从节能效果与舒适性能指标2个方面进行仿真验证。仿真结果表明最小焓差＋PID策略联合控制的空调系统不仅能够获得更佳的空气舒适状态而且系统耗能更少。     

基于加权语义网和有效信息的个性化用户兴趣建模*

为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,以解决用户兴趣类权值计算过于主观的问题,并提出具体权值算法,提高了权值计算的准确性。实验结果表明,改进的方法在用户兴趣聚类和兴趣类别权值计算的准确率上都较以往方法有较大提高。     

基于免疫优化多输出最小二乘支持向量机及其应用*

传统的支持向量机是一种两类问题的判别方法, 不能直接应用于多类分类问题。为了解决这个问题,提出了一种免疫优化多输出最小二乘支持向量机方法。该方法利用免疫算法来优化最小二乘支持向量机的参数。将该方法应用于污水生化处理过程建模及语音情感识别,仿真结果表明,该方法具有更高的精度。     

关于加权的Bernstein-Markov型不等式

假设函数f在端点处具有奇性,该文针对此类函数定义了一类修正的Bernstein算子,并在此基础上给出了修正的Bernstein算子的加权Bernstein-Markov型不等式,此类不等式推广了数学工作者们的结论。     

基于加权朴素贝叶斯分类算法的学生成绩决策分析

在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中．实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的．