基于UML和Petri网的锅炉仿真系统的研究

结合了UML状态图的表达特性和Petri网的分析特性,总结出状态图的设计步骤和状态图转化为Petri网的规则,并以国家质检总局科技项目-锅炉仿真系统为背景,对锅炉自动燃烧过程实例进行分析,按照设计步骤和转化规则,最终用Petri网描述出实例,为进一步分析系统特性奠定基础.     

合成氨工艺参数优化技术开发及应用

以氨净值为响应值,影响响应值的17个过程参数为变量,经逐步回归选入触媒温度左3,触媒温度左4,循环CH_4%,H/N,NH_3%(进口)5个过程参数建立预测方程,并根据该方程对响应值的拟合结果和误差分布对样本进行分类。在此基础上,采取图形显示技术和统计分析的方法对分类样本集的过程参数进行比对分析,由此获取优类信息制订优化的工艺参数方案,经仿真验证后用于指导合成氨装置的生产试验。试验结果与试验前的对照期比较,氨净值均值由13.86提高到14.54,吨氨气耗减少15.9887m~3,吨氨电耗减少15.8kWh,节能效益十分明显     

基于扩展时间对象Petri网的粗糙网络攻击模型

为了解决复杂网络中相似攻击手段和相似节点对象在攻击模型中造成冗余的问题,提出一种基于脆弱关联模型的粗糙网络攻击建模方法。在攻击变迁域和节点对象域上定义属性集,将相似的攻击方式和网络节点分类,形成论域Petri网上的类空间。通过定义路径相似度,利用蚁群算法找出所有可达攻击目标的特征路径,并在这些特征路径中找出给目标节点带来最大威胁的攻击路径。实验证明,该方法能够快速地定位实时监控信息中涉及的节点对象和攻击方式,在各种特征攻击路径中准确找到其所在位置。     

QSAR结合人工神经网络方法研究取代芳烃分子结构与Na-K-ATP酶活性

运用函数连接型神经网络研究 3 8种取代芳烃化合物的分子结构—毒性的定量构效关系 (QSAR) ,计算结果与MLR计算结果比较 ,前者比后者好。与实验结果的线性拟合相关系数 ,FLN所得结果为 0 9561～ 0 9996,MLR所得结果为 0 869～ 0 965。     

Software modeling and analysis using a hierarchical object-oriented Petri net

Petri net is used widely to analyze and model various systems formally. Recently, many Petri nets mania devote their efforts to enhancing and extending the expressive power of Petri nets. One such effort is to extend Petri nets with object-oriented concepts. An object-oriented paradigm provides excellent concepts to model real-world problems. Object-oriented concepts allow us to build software systems easily, intuitively, and naturally. Although several high-level Petri nets with the concept of objects are suggested, these nets do not fully support the object-oriented concepts. In this paper, we propose a hierarchical object-oriented Petri net (HOONet). The formal syntax and semantics of HOONet are explained in detail. HOONet supports a wide range of object-oriented features including abstract, encapsulated and modularized objects, object interaction by message passing, inheritance, and ploymorphism. HOONet also supports a variety of modeling and analysis mechanisms such as incremental modeling of evolving systems, unfolding the HOONet to lower level Petri net, and incremental reachability analysis for HOONet models. We demonstrate the usefulness of HOONet by applying it to modeling and analysis with an example.     

网络学习基本模式分析

分析了网络学习的基本模式,并指明创建一个远程学习者良好学习环境所要考虑的几个因素。     

基于Petri网超媒体模型研究

在分析当前超媒体形式化模型特点的基础上,本文提出了一个全新的模型－ＣＰＮＨ,它基于有色Ｐｅｔｒｉ网,具有刻画分布超媒体主要性质的能力,与其他模型相比该模型能够有效解决并发浏览、存到控制和版本总理２,而且有力刻画了分布环境下多媒体的动态特性文中着重给出了ＣＰＮＨ模型的形式化定义并举例说明。     

基于ASP的网站建设

对目前几种网站建立的技术进行了分析,重点分析了如何采 用ASP通过后台数据库接口建设基于数据库交互式网站的方法。     

基于小波神经网络的数字信号调制识别

本文采用熵特征的提取方法,大大减小了特征值的计算量,增强了小波神经网络(WNN)识别的有效性。同时采用改进的算法训练小波神经网络,有效的避免算法陷入局部最小值,克服了传统BP网络的固有缺点,并提高了小波神经网络的训练速度。结果表明,该系统能快速有效的识别出数字信号的调制类型,具有较高的识别精度。     

网络安全产品的协同应用——构建人性化校园网安全问题辅助决策平台

目前随着局域网规模的扩大和各种网络安全问题的出现,大家对网络安全问题越来越重视。针对不同的安全问题,各种各样的网络安全产品不断的涌现,往往一个单位购买或自己开发了很多安全产品。但是大部分的安全产品都独立运行,且功能上会有重复。如果通过一个中间平台能让它们之间协同操作,发挥各自优势,及时发现网络中的问题主机及主机使用者的详细信息并做进一步沟通、处理,构成一个主动服务式管理的网络安全系统。这样就大大提高设备的利用率和使用价值,对网络中出现的安全问题能做到及时发现及时处理,将其消灭在萌芽状态,避免发生重大损失。笔者结合自己单位的实际情况,描述了一个安全问题辅助决策平台,并分析了其构成模块和处理流程。