最小一乘回归神经网络集成方法股市建模研究

提出了一种新的神经网络集成股市建模方法,采用偏最小二乘方法构造神经网络输入矩阵,利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,再用遗传算法选择参与集成的个体,以"误差绝对值和最小"为最优准,建立最小一乘回归神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好.     

外贸指数的编制及其与上证指数的相关性分析

证券市场在中国经济发展中“晴雨表”的作用日益明显，通过对证券市场中每一行业板块的市场表现的分析，可以从一个角度总结出该行业的经营发上贸指数将其与上证指数进行相关性分析，提供一种外贸行业经营情况的分析方法。     

移动互联网新猜想之三智能卡的财富快车

尽管今年的春天姗姗迟来，但资本市场却有一处风景独好。上月中旬，适逢上证指数大涨1．93％，物联网板块以5．21％的涨幅位居第一，新大陆、厦门信达、远望谷、东信和平等物联网概念股甚至在午盘时早已拉至涨停价位。     

我国工业生产总值与上证指数关联的可能性研究

本文在回顾了相关的基础理论的基础上,提出了运用工业生产总值数据与上证指数之间的相关关系的解释,结合运用Eviews软件对假设的模型进行了回归分析,并通过检验试图证明两者间的相关性关系。在上述的研究基础之上应用格兰杰因果检验的方法探明工业生产总值数据与上证指数间的内在联系。研究结果表明,工业生产总值相关数据与上证指数之间为存在格兰杰因果关系,宏观经济数据也是驱使我国上证指数变动的因素之一。经数据分析得出结论:工业生产总值增速变动一定程度上会影响我国上证指数的变动。而上证指数也体现了我国的宏观经济现状。通过所得出的结论本文也给投资者投资给出了相应策略与建议。     

2008A股K线怎么走?

从月线图来看,上证指数自2005年6-7月创下998.23点新低,并筑成W底,至2007年10月,中国A股已经走过了为时28个月的大牛市。2007年11月,一根冰锥无情地掩埋了两个半月的红K线。中国股市的中     

上证指数的时间序列预测模型

为研究上证指数的变化规律，利用时间序列分析方法建立了预测模型，模型对上证指数的日-上证指数和日-上证指数分别作了预测分析，结果表明，预测值接近真实值，并为指导投资者在证券投资市场上的正确投资战略决策提供有效依据。     

有色行业上市公司行情综述（9月）

深沪大盘与市场热点2004年9月份,沪深大盘在一轮加速下跌后出现放量大幅反弹的走势,令市场十分意外。上证指数一度下破1300点的重要心理关口,并引起市场恐慌。但是,之后却出现了大幅放量上扬的行情,其主要原因是国务院常务会议再次强调要加快落实“国九条”的消息,并有一序列的     

有色行业上市公司行情综述（11月）

深沪大盘与市场热点2004年11月份,沪深大盘走出了小幅度的反弹后再回落的行情。上证指数上破达到1387点,向下回落达到1332点。经过1300点上下的反复震荡后,目前似乎脱离这一重要心理关口,向上逐步拓展。但是,要启动一轮行情从时间看尚不够,继续出现反复的机会比较大。在这期间,     

发掘被错杀的股票

上证指数从去年10月16日的最高点6124.04点跌到今年4月22日本轮调整的最低点2990.79点,从盘面上看,短短五个月的时间,下跌幅度就已经超过了50%。大盘大幅下挫,源于对美国次级贷款危机的恐惧,源于全球股市的全面暴跌,     

中国橄榄油行业领跑者——访盈信集团投资公司董事长林劲峰

在对林劲峰的众多评价中,谦和朴素是大家对他的第～印象。他总是清楚的知道自己的目标是什么。就是这样一位在投资场上叱咤风云的人物与他的团队在业界创造诸多令人称奇的神话。在最新出炉的2010年度投资报告中,我们不难看到,在投资股市一片“惨淡”的状况下,盈信的净资产增长率竟然为6．24%。净资产增长率高于同期上证指数20．54％。