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6月份以来,沪深股市步入阶段性震荡下行行情。在此期间,上证指数下跌近7%,区间最大振幅则高达近17%,基金重仓股也未能幸免而损失惨重。流动性冲击限制了基金的股票调整策略,而投资者大量赎回更是对基金重仓股的下跌起到了推波助澜的作用。股市下跌,基金一定就赔钱吗?这在过去几乎是公理,但是有了股指期货以后,一切将转变。 相似文献
42.
2007年,中国股市如同2006年一样火爆,上证指数每上涨一百点,伴随着亿万股民惊叫的,还有一句颇有些泼冷水意味的话:非理性繁荣。2007年的中国存储市场,也是一片欣欣向荣、繁华似锦。 相似文献
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45.
基于支持向量机的上证指数开盘指数预测 总被引:1,自引:1,他引:0
支持向量机在模式分类、回归分析等领域应用的过程中,其性能依赖于参数的选取,而参数往往是随机给定的或凭测试经验给定。针对这一情况,对影响模型分类、回归能力的相关参数进行了研究,采用交叉验证的思想对其中重要的两个参数(误差惩罚参数和高斯核参数)进行了优化,并成功的应用于上证指数开盘指数的预测,达到了很好的效果。 相似文献
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2004年4月份,沪深大盘走出了冲高后下跌调整的行情。上证指数一度跌破1700点、1600点的心理关口。其调整力度是这几个月来最大的。这有些出人意料。调整的主要原因除了市场本身的因素外,主要还是一些出人意料的利空打击,如德隆系股票的崩盘、央行再次收紧信贷、国家 相似文献
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2004年8月份,沪深大盘在上月下跌趋势有所减缓后再度下探,期间反弹力度十分有限。上证指数不断创出新低,已经接近1300点的位置。从平均股价的角度看,目前的1300点与2003下半年是不一样的,实际上许多个股已经创出新低,早已破了1300点,现在之所以指数还在1300点附近主要是新股发行上市引起的指数失真。 相似文献
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为有效解决支持向量回归中的参数选择问题,提出了一种新算法——AGA-SVR.在该算法中,通过适时增加染色体变异的概率来提高染色体的多样性,克服了标准遗传算法存在个体容易早熟的缺陷,从而增加学习到全局最优的几率.通过将AGA-SVR应用于上证开盘指数预测,结果验证了该算法优于标准遗传算法及经典梯度下降算法. 相似文献
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