浅析EPC模式下房建工程项目的专业管理

近年来,我国经济正处于从高速发展向高质量发展的转型升级过程中,对于房地产建设企业来说,也正在积极转变发展模式,像EPC等新型的运营管理模式在近年来取得了充分的发展,正在逐步的走向成熟。利用EPC模式,能够使房产建设企业更好的适应国内外更加多样的市场化需求,提升企业的盈利能力和市场竞争力。本文首先分析了EPC模式的主要优势和风险因素,并提出了EPC模式下房建工程项目的专业管理的要点,希望为房地产建设承包商的项目管理工作提供一定的参考思路。     

测绘新技术在测绘工程测量中的应用分析

当前我国测绘事业的快速发展,逐渐扩大了与之相关的工程建设规模。实践中为了增加测绘工程测量中的技术含量,丰富其中的技术内涵,则需要对与之相关的测绘新技术应用进行深入思考,积极开展具体的研究工作予以应对,确保测绘工程测量有效性,避免相应的作业计划实施效果受到不利影响,实现对测绘新技术的科学应用。基于此,本文将对测绘工程测量中测绘新技术的应用进行系统阐述,以便为测绘工程的更好发展提供支持。     

高职院校建筑专业跟岗实习现状及存在的问题与对策

跟岗实习是高职院校教学中提升学生实践能力的重要环节,能够有效提升学生的岗位应用能力,符合当前社会对高技术性人才的紧密性、深层性、长远性的要求。文章根据当前高职院校建筑专业跟岗实习现状及存在的问题,对其对策展开了讨论。     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测

针对模拟电路健康管理的特点，提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征，计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值，将多个核函数线性组合，并用PSO优化多核RVM参数后的模型实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测。仿真结果表明，该方法在小样本情况下，预测效果优于单一核函数的RVM模型，适用于健康管理中实时预测，具有较好的实用性。     

结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题，提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法（PCA）对原始数据集进行预处理，消除其相关性；其次在粒子群优化（PSO）算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解；然后利用自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数；最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型，从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明，所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。     

光明食品“触网” 生鲜电商平台正式上线

2月2日,经过数月的筹备策划,光明食品集团宣布正式"触网"——建立自有生鲜电商平台光明·都市菜园,风起云涌的上海生鲜食品电商领域再添主力军。光明食品集团董事长吕永杰表示,光明食品集团在"做电商"这件事上酝酿了一年多,为此,集团聘请了多家专业咨询进行科学论证、反复探讨,光明生鲜电商的诞生是顺天时、应地利、达人和。他指出,光明做生鲜电商具有重要的战略意义,是用心打造为用户带来优质服务体验、传播健康生活理念的生鲜电商平台。