环流式碳化塔研究与操作实践

遵循过程不冷却,结晶为控制过程等工艺原则、操作理论和技术路线,在 164×3620环流式碳化塔中分别进行了联合制碱法和氨碱法母液的碳酸化重碱结晶过程模拟试验,介绍了主要条件试验和连续运转120h的试验数据,讨论了晶浆浓度、操作过饱和度、液体环流速度、结晶温度和溶液碳化度等结晶过程工艺参数,考察了二氧化碳吸收传质总系数并比较了塔的二氧化碳吸收容积能力和重碱结晶容积能力,测定了碳酸氢钠平均结疤速度。     

高效节能换热器在氮肥工业中的应用

描述了新型折流杆换热器的强化传热和降低壳层压力降的原理 ,它与传统折流板换热器相比 ,传热效率高 ,材料及能耗小。介绍了这种新型换热器在合成氨变换工段和尿素装置中的应用情况及所起的节能降耗作用 ,指出该高效节能换热器在设计和生产中的关键技术。     

到达数据中时空异常聚簇发现

在时空数据中有一类表示用户在某一时间到达某一地点的数据——到达数据,到达数据可以是社交网站的签到数据、轨迹数据中的停留点及公共交通中乘客抵达的位置数据,这些数据的聚簇可以反映用户的聚集行为.基于到达数据,提出一类新的时空数据查询——时空异常聚簇发现.将到达数据进行周期性划分,通过时空聚类算法对一个时间段的数据进行聚类,比较不同时间段内聚簇的差异度,发现具有最大簇异常度的前k个簇.通过该查询发现的时空异常聚簇可以应用于城市安全管理、基于位置的服务和交通调度等方面.定义了异常簇查询模型,提出了针对任意形状聚簇的簇差异度度量,将异常簇查询转化为二分图最大匹配问题,对二分图构建与匹配进行了优化并提出了高效的查询算法.利用真实数据集进行了充分实验,验证了查询结果的实际意义,评估了所提出的各查询算法在不同参数设置下的查询效率.     

提高管壳式硫酸冷却器低温位热的回收效果

1　概述广州华立—萨其宾化工有限公司 2 0kt/a硫酸装置采用焙烧锌精矿制酸。原来干燥酸和吸收酸都是采用淋洒式铸铁排管冷却 ,耗水量大 ,污染环境 ,维修频繁 ,给生产造成一定程度的直接和间接损失。2 0 0 0年 1月在硫酸车间大修改造中我们采用了阳极保护双程管壳式硫酸冷却器代替淋洒式铸铁排管 ,传热系数达到 10 0 0W / (m2 ·K ) ,设备于 2 0 0 0年 2月投入运行 ,并经改进后 ,取得了良好的经济效益和社会效益。2　应用方案的选择2 .1　工艺流程的设计阳极保护管壳式硫酸冷却器的冷却水原来考虑采用循环水。因我公司硫化钡车间生产需要热…     

圆筒式离心萃取器的探讨

圆简式离心萃取器具有容积效率高、处理能力大、两相停留时间短,并能分离两相密度小至0.01g/cm~2的液系,因此目前在化工、医疗、食品等行业越来越受到重视。本文介绍了该设备的基本原理、水力学特性、操作特性、结构设计等方面问题。     

一种合成聚焦的便携式B型超声成像方法

传统合成聚焦超声成像方法在图像重建过程中处理数据量较大,致使其在便携式B型超声设备中应用受限。针对该问题,提出一种基于压缩感知理论和合成聚焦波束形成算法的便携式B型超声成像方法(SFCS)。该方法通过对接收到的射频回波信号进行随机采样得到欠采样的测量信号,将测量信号经过合成聚焦波束形成处理获得欠采样的射频信号线,基于压缩感知的信号重构算法,由欠采样的射频信号线高质量地恢复信号后供后续成像处理使用。仿真实验结果表明,SFCS可有效地解决合成聚焦超声成像过程中数据量大的问题,从而在保证较高成像质量的前提下满足便携式B型超声设备小型化、低成本的技术要求,具有工程应用价值。     

基于深度图像的人体动作识别方法

为解决人体动作识别中的复杂背景和自遮挡问题,对深度图像进行研究,从深度图像中获取20个人体骨架关节点,在此基础上将动作时间序列的关节角度变化作为人体运动的特征模型。通过改进的动态时间规整算法计算不同动作之间关节角度变化序列的相似性,进行动作识别,以缓解传统DTW算法病态校准的问题。将识别方法在采集的动作数据库和MSR Action3D数据进行验证,实验结果表明,该方法能达到90%以上的识别率。     

基于车牌字符边界定位的视频测速

针对卡口环境下视频测速误差大的问题,提出一种提高测速精度的方法。采用以车牌第2个字符作为车辆定位的特征块,利用小波变换分解字符的外部边界特征曲线,在低分辨率下实现目标字符的模板匹配,并获取该曲线相对模板的偏移量,在原分辨率上进行边界坐标的精细调整,完成车辆特征块的精确定位。结合字符高度固定的先验知识,确定车辆特征块所处的实际坐标系,以提高对车辆行驶距离的计算。在实际环境下,对该方法进行长达2个多小时的测试,并对测试结果与线圈测速、基于车牌定位的视频测速进行对比,结果表明,在车辆正常行驶的速度下,与线圈测速相比,该方法视频测速误差在3 km/h以内。     

基于多值属性分量的XACML策略匹配算法

针对多值属性分量的XACML策略和策略请求之间的匹配需求,分析多值属性策略匹配中策略规则与请求匹配时两者的对应属性关系,依据属性之间的包含关系和权限蕴含关系,给出3个关于策略匹配的定理并加以证明。根据策略匹配的定理,提出多值属性匹配算法。最后进行实验验证,结果表明该算法能够提高多值属性分量策略的匹配效率。     

一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法

基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为精确的匹配提取;其次提出了基于分布特性的计分策略和自适应加权的汇总策略,避免了单纯采用各个特征量作为独立约束指标进行筛选时忽视各个特征量的约束力大小的弊端。实验结果表明,该检测算法能够有效地提高微小动脉瘤的检测真阳性率。