最小二乘法计算晶格参数

最小二乘法是求解精确晶格参数的基本方法.讨论了使用和不使用校正函数情形下的科恩最小二乘法,给出了所有晶系的法方程、晶格参数、误差估计的计算公式,以及计算晶格参数、校正函数参数的阻尼最小二乘迭代算法,该方法具有普适性,有大的收敛范围和快的收敛速度.作为应用例子,计算了数个不同晶系晶体的晶格参数,说明最小二乘法是获得高精度晶格参数的计算方法;用阻尼最小二乘法计算了ChuG校正函数的参数,表明该方法是获得校正函数参数的有效方法.     

基于谐波小波的电力系统谐波分析

电力系统中的谐波对电网危害巨大,对其进行监测和分析就显得非常重要.在谐波小波以及谐波小波包的基础上,提出谐波小波变换的表达式以及谐波小波算法,给出电力系统谐波分析的仿真示例.仿真结果表明,利用谐波小波变换分解,并通过最小二乘法拟合出的各次谐波频率和幅度的误差率完全符合谐波分析的精度要求.在电力系统谐波的分析中,谐波小波算法具有其他算法无可比拟的优越性.     

基于单片机的高精度压力数据采集系统的设计

以单片机为控制核心,采用Motorola公司专利产品X型精密硅压式压力传感器MPX2100和高精度积分式A/D转换器ICL7135等器件对压力信息进行采集转换;软件上采用最小二乘法的最佳拟合直线原理,对采集的压力数据进行非线性修正,实现了系统对压力数据的精确采集。文中给出了压力数据采集系统的组成框图以及非线性补偿的软件流程图,并对实验数据进行了仿真。仿真结果表明,系统中所采用的非线性补偿方法补偿效果明显。     

一种新型的IR-UWB均衡接收机

IR-UWB系统中的密集多径和随机的时延扩展带来了严重的码间干扰,若不采取均衡技术抑制码间干扰,将严重限制系统的性能.针对接收机的位置改变能引起信道模式改变,设计了一个新型的MF-DFE接收机,根据传输速率信息和判决设备得到的信道模式的信息,在快时变的混合信道下,动态的配置判决反馈均衡器的长度进行均衡接收.仿真表明该接收机在快时变的IR-UWB混合信道情况下,在高的传输速率下仍能获得良好的性能.     

基于数据共轭重排的修正二维MUSIC算法分析

在阐述二维MUSIC算法基本原理的基础上,通过将接收数据共轭重排的再利用、构造相关矩阵,提出一种基于正交阵列的修正二维MUSIC算法。在快拍次数有限时,此算法可以明显改善信号的波达方向估计性能,特别是相干信号波达方向(DOA)的估计性能,计算机仿真结果证明了该改进算法的有效性和可行性。     

自适应均衡技术在宽带微波传输中的应用

在微波视距通信中通常采用二径模型来描述信道,简要介绍了二径模型的频率响应、损伤参数以及多径时延与天线高度、通信距离的关系。自适应均衡器是对抗多径造成的频率选择性衰落的一种重要手段,简要介绍了自适应均衡器的原理以及设计思路,采用4种典型信道下均衡前后解调器的误码性能对自适应均衡器的抗二径损伤的效果进行评估。测试结果表明,自适应均衡器能有效地对抗二径造成的频率选择性衰落,该均衡器能满足工程使用要求。     

基带LFM信号的调频斜率估计

提出了一种通过提高基带LFM信号相位的直流分量和计算相位的高阶差分来提取信号的瞬时频率并采用最小二乘的方法估计出信号的调频斜率的方法。仿真结果表明,该方法在SNR≥6dB下可以实现基带LFM信号的调频斜率高精度估计。     

宽发光截面半导体激光器的光束质量研究

本文通过二阶矩法,分析了二维增益调制对于宽发光截面半导体激光器(BAL)的光束质量改善效果。光束质量是激光器工业应用中需要考虑的重要因素。BAL可以提供更大的输出功率,但其光束质量较常规半导体激光器差。本文测量了经过二维增益调制后的BAL。结果与未经过调制的BAL进行了比较。结果表明,经过二维增益调制后的BAL具有较高的阈值和较低的斜率效率,光束质量提高了20%。     

Wavelet kernel Support Vector Machines for sparse approximation

Wavelet, a powerful tool for signal processing, can be used to approximate the target function. For enhancing the sparse property of wavelet approximation, a new algorithm was proposed by using wavelet kernel Support Vector Machines （SVM）, which can converge to minimum error with better sparsity. Here, wavelet functions would be firstly used to construct the admitted kernel for SVM according to Mercy theory; then new SVM with this kernel can be used to approximate the target funciton with better sparsity than wavelet approxiamtion itself. The results obtained by our simulation experiment show the feasibility and validity of wavelet kernel support vector machines.     

基于2D时空熵门限的运动目标检测

该文给出一种基于二维(2D)时空熵门限进行运动目标检测的方法。研究了几种通用运动目标检测方法的特点,运用2D熵门限分割方法检测运动目标的结构区域,在2D熵门限的基础上,提出了一种快速熵门限求解算法。实验结果表明,这种方法可以很好地检测出运动目标,同时可大大提高运算速度。