如何在大拥堵中另辟蹊径?——说说车载导航仪的那些事儿

现在,许多拥有小汽车的人出行都用到了GPS车载导航仪,导航仪的实时讯息也的确为车主的畅行以及避开交通拥堵起到了不可忽视的作用。GPS导航仪发端美国,经多年发展逐渐成熟我国导航仪的兴起是近几年的事,2008年奥运期间,GPS     

浅论中小城市客运中心进出交通问题的解决思路--攀枝花市新客运中心进出道路系统研究的浅析

在中国,许多中小城市受用地控制,新建客运中心基本布设于老城外围或新城周边。其受制于现有交通条件控制,未对进出交通进行梳理。建成后的新增大客流对现有交通路网产生了较大冲击,造成周边路网交通拥堵。     

城市网络交通突发事件应急方案

随着我国城市现代化水平的不断提高和经济的快速发展,交通供需矛盾日渐突出,道路交通网络十分脆弱,一旦发生突发事件,极易引发大面积交通拥堵甚至瘫痪,这将引发严重的社会危害。因此,研究突发事件下城市路网交通应急方案具有重要意义。本文在BA网络模型的基础上重现突发事件下的交通拥堵的形成过程,收集形成过程中产生的各项特征参数,分析交通拥堵的形成机理。最后,提出了应对突发事件下交通拥堵的交通路径策略,从而降低突发事件对网络交通的影响。     

绿色——坚守城镇化的命脉

城镇化为经济增长和生活水平提升做出了历史性的贡献,也为国家的持续健康发展提出了历史性的课题.绿色城镇化是传统城镇化的必要转型,是保证国民经济健康发展、生活品质持续提升的明智选择.绿色是新型城镇化的生命之基和动力之源. 绿色城镇化要实现城镇体系与自然生态的和谐.城镇化是现代社会发展水平的重要标志,是在人口和资源高度集中背景之下,人类作为自然生态子系统自觉选择的现代生存方式.如果城镇化过程中无视绿色,必然遭受自然规律的无情处罚.雾霾、内涝、垃圾污染、交通拥堵等现代城市病,究其根源,无一不是违背天则而自作自受.实现绿色城镇化,我们的城镇体系就要与自然生态系统相适应,城镇、森林、山川、河流、植被、野生动物,都要各归其位,各得其所,和谐相处.     

苏州姑苏区交通拥堵原因及优化策略 ——以桐泾北路留园路段为例

在有限路网和历史文化风貌双重约束下,姑苏古城道路网远不能容纳现有机动车数量,古城交通供需严重失衡,交通拥堵问题日益严重.文章以金门路与北环快速路间的桐泾北路路段为研究对象,从路面构成、用地布局、历史遗留等方面综合分析影响交通拥堵的成因,进而总结提出构建公共交通和慢行交通接驳体系;合理组织道路横断面;优化道路交叉口;建设智能交通管理平台等四方面的优化策略,以缓解古城交通拥堵现象,提高道路通行效率.     

论城市规模与交通拥堵的关联性及其政策意义

随着城市空间的日益拓展及机动化进程的加快,许多大城市深陷交通拥堵困境。本文首先试图建构模型,探析其拥堵困境的微观机制,进而在公共政策的视角下探讨解决拥堵的各种选择,明确城市交通领域的公共政策逻辑与政府责任。研究发现,若交通结构、城市道路面积占比、城市出行发生的空间分布,以及出行发生密度等既定,则随着城市规模增大,交通拥堵必定会不断加剧。由此可见,城市交通领域的公共政策及公共干预诉求与城市规模有关;制定和实施科学的交通政策、确保城市交通系统的运行效率是大城市、特大城市政府不容回避、刻不容缓的责任。     

美国《城市机动化年度报告》及其启示

随着私人小汽车的快速发展,中国城市的交通拥堵问题日益严重,尽快建立符合中国城市交通发展特点的机动化评价指标体系对我国城市交通规划与管理具有重要的指导意义。美国的《城市机动化年度报告》在研究美国的城市拥堵、城市机动化发展趋势等方面具有成功的经验,其研究方法和指标体系对中国城市机动化的研究与评价具有十分重要的借鉴意义。     

济南市7座现状人行天桥改造方案

针对济南市现状人行天桥随着城市交通发展出现的问题,结合公共交通,因地制宜地提出对应的改造措施,同时,选取7座天桥进行改造,达到提高行人过街安全性、舒适度,缓解交通拥堵的目的.     

大数据动态规划和人工智能无人驾驶技术应用构想——以四维空间导航宏速模式解决交通拥堵为例

大数据路径规划和人工智能无人驾驶技术的不断发展,必然将传统地图导航推向新时代。其中,以百度、高德为首的地图导航将从“三维空间对平面的投影”,升级成“基于时空微分”的四维空间导航。文章创新性地论述了该四维空间导航在未来存在的必要性和可行性,该四维空间导航的宏速模式将降低道路交通拥堵、降低交通事故率和降低交通运营维护成本。     

基于图卷积网络的交通流预测方法综述

近年来,基于深度学习的交通流预测方法一直是交通流预测领域的研究热点.与传统卷积神经网络不同,适合处理非欧几里得数据的图卷积网络在空间特征建模方面表现出了强大的能力,而反映路网空间特征的拓扑图、距离图、流量相似图等正是典型的非欧几里得数据.因此,基于图卷积网络及其变体的交通流预测方法成为交通流预测领域的一个研究热点,并取得了很多有吸引力的研究结果.本文对近年来基于图卷积网络的交通流预测模型进行了分类和总结.首先,从图卷积网络的基本定义出发,结合空域图卷积和谱域图卷积的定义详述了图卷积的基本原理.其次,根据预测模型的网络结构特点,将基于图卷积网络的交通流预测模型分为“组合型”和“改进型”两大类,并对其中最具代表性的模型结构进行了详细分析和讨论. 此外,对交通流预测领域中常用于模型性能对比的典型数据集进行了综述,并以其中一个真实数据集为例开展仿真测试,展示了4个基于图卷积网络交通流预测模型的预测性能.最后,基于当前的研究现状和发展趋势,对基于图卷积网络的交通流预测方法研究领域中未来的研究热点和难点进行了开放性的讨论和展望.