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将一种精确高效的等效电路训练人工神经网络模型引入共面波导不连续性结构建模.该建模算法继承了等效电路模型和电磁仿真人工神经网络模型的优点.此次开发并得到验证的共面波导不连续性结构模型包括:台阶段、叉指电容、对称十字节和螺旋电感.这些模型嵌入CAD仿真工具可以完成电路的设计、仿真和优化,最后通过一个GaAs工艺的共面波导带通滤波器的设计与实现验证了模型的有效性. 相似文献
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认知无线电是一种新的智能无线通信技术,通过感知周围环境特征,并采用构建理解的方法进行学习。频谱感知技术是认知无线电系统设计的重要组成部分,本文提出了基于人工神经网络(ANN)算法的认知无线电感知技术。由于单用户检测存在检测精度不高的问题,本文通过采用ANN的自主学习能力设计频谱检测分类器,对以往分类器所收集的环境信息进行学习和储存,从而对以后感知新的环境时起到先验信息的作用,能快速准确地判决出主用户的存在与否。通过与能量检测和循环平稳检测对不同调制方式信号进行信号识别仿真实验可以看出,相比原有的单用户频谱检测技术,ANN具有更高的有效性和可靠性。 相似文献
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对调制信号识别技术进行了研究。传统的调制识别方法需要先验已知待测信号的某些关键参数(如载波频率、码元速率、相位偏移等),而且处理噪声干扰的能力较差。文章提出了基于循环谱分析理论和改进的BP人工神经网络分类器的调制识别算法,该算法无需获知信号的任何先验信息,即可实现低信噪比下无线信号调制方式的自动识别。仿真结果验证了所提算法的有效性。 相似文献
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为了分析激光熔覆层特征状态,提高激光熔覆质量,对基于人工神经网络的激光熔覆层特征分析方法进行设计。首先制备激光熔覆样本;将样本制作工艺参数输入遗传算法神经网络,建立激光熔覆层特征变化规律预测模型,分析几何特征与激光工艺参数间关联,依据关联分析熔覆层特征的变化情况。结果显示:该方法能够预测激光熔覆层特征变化征规律,宽度最大误差仅为0.003 mm,高度最大误差仅为0.002 mm,稀释率最大误差仅为0.002;不同的扫描速度下,熔覆层的稀释度特征呈现出明显差异,并且在激光功率、送粉速度的变化下,熔覆层特征均发生不同程度的变化。 相似文献
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