校园口试如何开展——上海浪劲打造“人机对话”校园网口试机考平台

随着中国国际化进程的加快、中国加入WTO以及北京申办奥运会的成功，我们需要大量能说会道的外语人才。面向素质教育的外语教学的目的就是要提高学生的“听”、“说”能力。但是由千中国学生众多．面对面的口语辅导和口语考试操作上都有局限性，呈现低效率、低质量的不足之处．致使中国外语教学一直处于“重读写、轻听说”的阶段。     

公安信息服务平台的智能人机对话生成方法研究

针对公安信息服务平台人机对话答非所问、服务能力低下的问题,研究提出了通过LSTM优化CNN模型的对话意图识别方法,将用户的对话分为意图清晰和意图不明的两种类型。对清晰意图的对话采用人工规范模块文本生成,而对于意图不明的对话则采用注意力机制优化的Seq2Seq模型进行对话生成。同时本次研究对LSTM-CNN意图识别模型和优化的Seq2Seq文本生成模型进行数据集仿真实验,LSTM-CNN的平均识别精度为0.943,召回率0.922,F1值为0.932,高于其他文本识别算法;而优化的人机对话系统对话生成答非所问的情况仅有4%,低于传统的文本生成方法。本次研究提出的公安信息服务平台的智能人机对话生成方法性能优越,可以有效提高公安工作的服务水平。     

多维度智能心理测评系统

针对目前心理测评形式单一的问题,设计并实现了一套结合深度学习的多维度智能心理测评系统.该系统通过Java语言以Spring作为后端框架,搭建了Web服务器,前端采用数据驱动模式.人脸表情识别采用基于卷积神经网络(CNN)的MobileNetV2模型,文本分析采用了多任务双向门重复单元(BGRU),开发部署使用了Docker容器化技术,最终实现了管理员子系统与用户子系统.首创了融合量表、表情、语音等多维度特征分析的方案.其中所提出的特征提取和融合模型使得人脸基本表情识别在CK+与jaffe的融合数据集上准确率达到了99.27％,在实际测试中准确率达到了90.7％;声音情绪特征识别采用业界领先技术.该系统的用户服务与管理服务部署在云服务器中,同时支持PC机、智能手机,并提供针对性调节解决方案.该系统已经在实际使用之中.     

AMI-21型奥氏体测量仪

<正>GCr15轴承钢中残余奥氏体的含量对轴承的性能、尺寸稳定性有较大的影响,与轴承材料的抗拉强度、冲击韧性、疲劳强度有一定对应关系。国外对轴承钢淬火后的残余奥氏体含量有着明确的规定,国内轴承行业新修订的热检标准也将对轴承产品残余奥氏体含量控制纳入其中。本公司在洛阳轴承研究所有限公司、西安交通大学、河北工程大学的大力支持与技术合作下,研究开发了AMI-2型奥氏体测量仪。该仪器可方便快捷的对轴承热处理后的残余奥氏体含量进行准确测量。     

XY-4Γ-1730四辊压延生产线控制系统改造

对XY-4Γ-1730四辊压延生产线控制系统进行改造。改造后的控制系统采用MT1010触摸控制屏、FX2N PLC及模数/数模控制模块、直流控制器、直流电动机、张力测力仪、磁粉离合器对多台电动机所在张力区实现PID闭环控制,用人机画面调用生产菜单,可迅速切换规格、动态显示全线工况,生产线速度由35 m.min-1提高到40 m.min-1,各张力区在0～20 kN稳定可调,系统可与上位机通讯,实现自动化监控,在提高工作效率的同时还可节约成本。     

XY-4T-1730四辊压延生产线控制系统改造

对XY-4 T-1730四辊压延生产线控制系统进行改造.改造后的控制系统采用MT1010触摸控制屏、FX2N PLC及模数/数模控制模块、直流控制器、直流电动机、张力测力仪、磁粉离合器对多台电动机所在张力区实现PID闭环控制,用人机画面调用生产菜单,可迅速切换规格、动态显示全线工况,生产线速度由35 m·min-1提高到40 m·min-1,各张力区在0—20 kN稳定可调,系统可与上位机通讯,实现自动化监控,在提高工作效率的同时还可节约成本.     

应用GIS进行机场选址的探讨

根据地理信息系统(GIS)的特点，本文提出了建立适用于机场选址GIS数据库的要求，论述了应用GIS空间分析技术进行机场选址的关键步骤，并且对GIS的人机对话功能在机场选址中的应用作出了初步的探讨，最后对GIS在机场选址中应用的前景作出了相应的展望。本文的思路对于实现机场选址的智能化、现代化具有重要的参考价值。     

威海印机WIN924四色胶印机炫亮登场Print China 2011

4月9～13日,在Print China2011上,威海印刷机械有限公司隆重展出WIN924四色胶印机。WIN924四色胶印机采用7点钟式的滚筒排列、双倍径压印滚筒和传纸滚筒设计,机组式独立墙板底座,高精度进口轴承,人机对话界面,超声波双张检测系统,半自动装版装置,印版套准遥控装置,墨色遥控系统,     

关于计算机理解自然查询语言的研究

语言是将人类与其他生物区分开的的基本方式,做所有的生物中煤制油人类具有语言能力,人类的各种各样的行为都与语言有着密不可分的关系。人类的思维逻辑以语言为基础,人类的绝大部分历史、知识都是通过语言文字的形式记载并流传下来的。随着互联网时代的到来,这种为某种特定的目标而创造出来的语言,被融合在计算机科学领域与人工智能领域,自然查询语言是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的媒介,本文将详细介绍计算机自然语言处理技术与人工智能,深入分析计算机自然语言处理技术的重点、难点以及计算机理解自然查询语言时存在哪些问题,最后,展望计算机理解自然查询语言未来的发展方向。     

FANUC数控系统人机界面的二次开发

正人机界面是一种带微处理器的智能终端,是交换信息的媒介和人机对话的窗口。随着应用的不断发展和深入,人机界面不再是单纯的显示和控制,更好地反映设备和流程的状态已成为发展的趋势,视觉与简单的触碰带来的直接真切的感受是时代的需求。现代数控系统在精度和速度上有很高的要求,加上智能化和柔软化的要求,系统操作变得越来越复杂,这就需要操作人员经受专门的训练,数控系