一种多人脸跟踪算法的研究与实现

结合人脸的运动模型提出了一种多人脸的跟踪算法,通过使用跟踪稳定系数来解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠或者由于目标检测质量的原因造成跟踪目标丢失等各种问题;同时目标跟踪器提供一个预测搜索区域指导下一帧的定位,从而进一步提高定位的速度.实验结果表明此算法具有很好的准确性和实时性.     

掺灰黄霉素PMMA凝胶的制备及旋光色散特性

利用溶胶-凝胶合成非晶态技术,将手性分子灰黄霉素(C17H17ClO6)均匀地掺入到甲基丙烯酸甲脂(MMA)溶胶-凝胶体系中,成功地研制出长5 cm的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)手性凝胶块体,测量了它的偏振响应。用自制的实验测试装置测量了3根总长为15 cm PMMA手性凝胶块体的旋光色散特性,发现在450~700 nm的波长范围内其结果与玻耳兹曼公式拟合的结果基本符合,手性PMMA块体在450 nm时的旋光角为69°,在700 nm时的旋光角为17°。     

千兆位塑料光纤以太示范网络

文章介绍了所组建的全氟树脂塑料光纤千兆以太网的设计方案、设备选择及安装，给出了网络的性能测试数据，分析了全氟树脂塑料光纤及其所构筑的千兆以太网存在的问题，分析了全氟树脂塑料光纤千兆以太网的应用前景，提出了我国应加紧该领域研究的建议。     

频谱仪测量不确定度研究

准确有效地分析估算出频谱仪的测量不确定性，对评价测量结果和分析估算测量不确定度有重要作用。由于篇幅限制，对测量不确定度的理论推导、A类评定等内容在此不作讨论，本文主要通过介绍频谱仪内部结构，分析其影响测量结果的内部因素，列举部分测量参数作测量不确定度B类分析，并希望能借此探讨减少测量不确定性的方法。     

聚束SAR成像算法中的几种插值方法比较

在高分辨的聚束SAR信号处理中,距离徙动校正是成像的关键步骤.聚束SAR成像算法中通常用插值(或类插值)来完成距离徙动校正.对极坐标算法、距离徙动算法和Chirp Scaling(CS)算法中,常用的截断sinc插值法、FFT补零插值法和线性相位相乘的插值方法进行了研究,推导了各自的插值过程,分析了每种算法的插值精度,比较了它们的运算量.结合计算机仿真结果,得出结论截断sinc插值法运算量最小,适用范围广,但精度较差;FFT补零插值法,适用范围广,精度高,但运算量最大;线性相位相乘法精度高,运算量居中,但适用范围小.     

应用于Sigma-Delta ADC中的高性能前置放大器

设计了一种高性能的全差分型折叠式共源共栅放大器。一方面,电路中使用了斩波技术和AB类推挽技术,以提高放大器的精确度和动态性能;另一方面,放大器中的电流源采用自级联结构,可以进一步提高电路的电压裕度和鲁棒性。本电路基于华润上华CMOS 0.35 μm工艺实现,版图面积为640 μm×280 μm,Spectre后仿真结果表明,在电源电压为5 V且斩波频率为156.25 kHz的情况下,等效输入噪声为1.11 nV/Hz1/2,失调电压为61.5 μV,功耗为1.22 mW。     

可变类谱聚类遥感影像分割

为实现遥感影像分割中类别数的准确、自动判别,提出了一种可变类谱聚类算法.根据影像的相似图构建权值矩阵和标准Laplacians矩阵,计算Laplacians矩阵较小特征值对应的特征向量生成特征向量矩阵,并视其与像素对应的向量行为像素特征点集;研究Laplacians矩阵处于不同（近似）块对角结构时类属同一目标类像素特征点的聚集性,定义聚类度指标,计算不同分割类别数对应聚类度;选择聚类度将发生最后一次较大跳变时的分割类别数作为算法估计类别数,并采用FCM（Fuzzy C-Means）算法划分该类别数对应像素特征点集实现影像分割.分别采用提出算法和基于特征间隙的算法分割合成及真实遥感影像.实验结果表明提出算法可准确地判别影像类别数.     

激发相干态与V-型量子拍频三能级原子的作用研究

本文研究了激发相干态与与Ｖ－型量子拍频三能级原子作用时的动力学行为,并对光子反聚束效应和系统 光场的压缩特性进行了细致的讨论．     

基于点云簇组合特征的激光雷达地面分割方法

针对三维激光雷达在地面分割过程中存在分割不足和过分割的问题,提出一种基于点云簇组合特征的激光雷达地面分割方法.首先将三维点云投影到扇形栅格中进行连通域聚类,将梯度相差较小的栅格聚为一类.然后根据路面点云符合平面和直线几何特征的特点,对每一簇进行特征值计算以挑选路面栅格簇的候选簇,接着对其进行径向方向上的梯度检查以剔除误...     

快速自适应非局部空间加权与隶属度连接的模糊C-均值噪声图像分割算法

针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法难以对噪声图像进行分割的问题,该文提出一种快速自适应非局部空间加权与隶属度连接的模糊FCM抗噪图像分割算法。首先,利用一种非局部空间信息快速计算方法,将以图像所有像素为循环的原始非局部信息计算方法,改为以搜索窗口尺寸为循环,利用空间位移图像与递归高斯滤波的计算方法,克服非局部空间信息计算复杂的问题;其次,计算原始图像与非局部信息项的差值的平方,将其作为非局部信息项的自适应权重,并将差值的平方作倒数变换,作为原始图像的自适应权重;最后,将每个聚类簇中所有像素隶属度之和的对数平方加入目标函数的分母,形成隶属度连接,减少目标函数迭代次数。含噪人工与自然图像分割实验表明,该算法在分割准确度、平均交并比、归一化互信息、运行时间与迭代次数等性能方面优于其他几种FCM算法。