基于小波分析的节点余氯变化特征研究

对目前在动态数据处理中应用广泛的小波分析方法的原理进行了介绍,利用小波分析中的Daubechies小波对某城市管网节点余氯3 d连续监测时间序列进行了分析,通过db3小波函数对研究对象的5层分解,将原时间序列重构为不同时间尺度下的高频序列和低频序列的组合,研究结果表明,管网节点余氯日变化具有明显的两时段变化特性,小波分析可以很好地反应余氯时间序列的变化特征,为研究余氯的阶段性变化及时间序列的中长期预测提供了一种新的研究途径.同时小波分析在去除噪声、间断点及异常值的确定等方面也具有良好的应用效果.     

供水管网水质模型中余氯在主体水中的衰减情况分析

在供水管网中,影响余氯消耗的因素有很多,本文主要研究影响余氯在主体水中衰减的因素.通过研究发现,主体水中p H的变化对余氯衰减速率常数(kb)的影响不大,而随着温度(t)、初始氯质量浓度(C0)以及有机物质量浓度(TOC)的变化,kb均有显著变化,这些变化可以用一级反应动力学模型模拟出来,并建立主体水余氯衰减水质模型.将模型应用于实际管网中,可增强模型的实用性.     

电位滴定法标定余氯标准物质

应用自动电位滴定仪,建立了电位滴定法标定余氯标准物质的方法。根据电位滴定法的基本原理分析该法的影响因素,分别从滴定液预加体积、加液步长以及加水量等滴定条件进行方法优化,确定电位滴定法的滴定参数。采用建立的方法对余氯标准物质进行标定,验证方法的精密度和准确度。结果表明该法的相对标准偏差为0.09%,与手工滴定法标定值的相对误差为-0.08%。证明建立的电位滴定法能够准确标定余氯标准物质,同时操作简便、重复性好并且具有可行性和实用性。     

基于改进正余弦优化神经网络的水体余氯预测

为保证居民用水安全,搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型,提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型。在正余弦算法(SCA)位置变化中加入非线性权重,平衡全局勘探和局部开发能力;同时在粒子更新后融入Levy飞行,丰富种群多样性,强化局部搜索能力;将改进正余弦算法用于BP神经网络参数优化,搭建ISCA-BP水体余氯预测模型。利用在线水质监测设备的监测数据进行余氯含量预测,不同预测模型结果对比表明,ISCA-BP模型预测结果相对误差的平均值为4.04%,均方根误差为0.011 3 mg/L,与BP、RBF神经网络模型相比,误差最小,模型预测结果与实际值最接近,泛化能力更强,预测结果精确度高,稳定性好。     

高耐受氧化性(HOR)反渗透膜元件的性能及其应用研究

在高污染水源的回用领域,以反渗透为核心的深度水处理系统往往在实际使用过程中受到有机物和微生物污染的困扰。本文介绍了一种全新的具备独特的耐氯性能抗氧化膜,由于允许源水中少量余氯的存在可以有效的控制微生物的滋长,从而简化反渗透进水的前处理方式,此类膜元件将替代部分反渗透元件广泛应用于中水回用领域。     

用于去除余氯和有机氯化物的水过滤设备Sato,Takuma等（Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.,Japan）

该过滤设备包括以填充颗粒活性炭的活性炭滤罐用以过滤原水、一安装罐中的表观密度d为0．067-0．18g／cm^3的增压元件用于给活性炭增压。不用粘合剂，活性炭的填充密度d可以增加使有害化合物如余氯和三卤甲烷的滤除效率得以提高，消除了压力损失。     

LNG项目排水中余氯对近岸海域水环境影响的数值模拟

根据LNG项目排水受纳水域潮流特征以及不同季节的设计典型水文条件,利用二维水动力模型模拟了江苏近岸辐射状沙脊群浅海区的潮流场,并以此作为模拟冷排水中余氯在受纳海域迁移转化的时间变化、空间分布特征的水动力条件,同时考虑余氯在水体中的衰减效应,建立余氯二维对流-扩散模型,预测受纳水域余氯浓度空间分布、时间变化特征。根据海洋生物余氯慢性毒性阈线,定量分析了含氯排水对近岸海域水环境的影响范围,结果表明:LNG项目冷排水中余氯对近岸海域水环境影响较小。     

基于S3C2440A的嵌入式余氯信息检测装置

分析了国内水厂余氯检测设备的优缺点,提出了基于S2C2440A的嵌入式余氯信息检测方案。该方案以S3C2440A处理器为硬件平台,引入了嵌入式Linux操作系统,设计了余氯检测装置的硬件、设备驱动程序及GUI应用程序。     

艾默生发布新型两线制水质分析变送器

艾默生过程管理于2012年3月向全球市场推出了新型1066两线制水质分析变送器,型号为1066。1066变送器的目标应用行业包括对仪器性能要求较高的医药、食品和饮料等行业,也包括应用环境较为恶劣的化