内容中心网络基于接入路由监听的攻击检测方法

为了提高内容中心网络检测兴趣包泛洪攻击的能力,提出一种基于接入路由和信息的攻击检测方法,考虑突发流和攻击流的区别减少对合法用户的误判。首先通过统计正常网络下用户发送兴趣包的平均速率并进行放大,然后根据攻击者与合法用户发送兴趣包速率之间的差异来判断可疑流量,最后通过进一步计算路由器的信息熵来区分突发流与攻击流。仿真结果表明,该方法在尽早检测出攻击的前提下很大程度上减少对合法用户的误判,有效减少兴趣包泛洪攻击对网络带来的影响。     

基于SVC和信息熵的雷达信号分选系统

雷达信号分选,特别是复杂电磁环境下未知参数的雷达信号分选是电子情报侦察系统和电子支援系统中的重要组成部分。详述了目前信号分选所存在的问题,采用级联互耦的思想,提出了一种新的基于支持向量机和信息熵的雷达信号分选模型,并通过仿真对其进行了验证。     

基于信息熵的装备采购项目管理组织结构评价

通过引入信息熵的概念,从项目管理中组织结构信息传输有效性的角度考虑,建立项目管理组织结构信息熵模型,通过计算与比较,证明矩阵式组织结构更适合装备采购项目管理。     

基于支持向量机的无人机定位信号分离算法研究

为了解决无人机(UAV)无源定位中难以从多径干扰严重的环境中提取无人机定位信号的问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的无人机定位信号分离算法,在SVM模型训练时,通过计算无人机相邻数据集之间的欧氏距离获取信息熵,为SVM映射高维空间提供模型数据.在此基础上,加入映射函数阈值软边界,使模型具有参数自适应调整能力,来适应无人机运动灵活所导致的数据差异.最后构建了观测者操作特性曲线获取无人机定位信号分离结果.仿真结果表明所提算法能够有效分离无人机定位信号与噪声,在多径干扰严重的情况下具有较高的信号分离准确率.     

一种新词检测方法研究

汉语自动分词是进行中文信息处理的基础。目前,困扰汉语自动分词的一个主要难题就是新词自动识别,尤其是非专名新词的自动识别。同时,新词自动识别对于汉语词典的编纂也有着极为重要的意义。提出一种新的未登录词识别方法,该方法混合了互信息、信息熵及词频等3个评价指标评价新词,并在此基础上添加了垃圾串过滤机制,大幅度提高了新词识别准确率和召回率。     

干涉成像光谱仪高光谱数据信息质量评估

从信噪比和信息熵两个方面对干涉成像光谱仪(IIM)高光谱数据的信息质量进行了评估,以期为IIM高光谱数据的深入应用提供参考依据.结果显示,IIM高光谱数据整体信息质量良好,中间波段影像信息质量优于两端波段,750 nm附近作为月表斜长石、辉石光谱曲线反射峰,表现出较好的信噪比和信息熵,这对提取月表元素与矿物具有重要意义,但作为辉石、斜长玻璃矿物吸收谷的930 nm波段附近则信息质量较差;前9个波段信息质量上升趋势明显,但整体较差,建议在使用时对噪声做着重处理;第一波段和最后一个波段信息质量较差,建议舍去.     

基于信息熵的实验教学量化研究

本文运用信息熵理论,对实验教学行为进行量化分析研究,评测实验教学中存在的问题,并通过调整实验教学组织方法验证实验教学研究结果.     

An EME blind source separation algorithm based on generalized exponential function

This letter investigates an improved blind source separation algorithm based on Maximum Entropy （ME） criteria. The original ME algorithm chooses the fixed exponential or sigmoid ftmction as the nonlinear mapping function which can not match the original signal very well. A parameter estimation method is employed in this letter to approach the probability of density function of any signal with parameter-steered generalized exponential function. An improved learning rule and a natural gradient update formula of unmixing matrix are also presented. The algorithm of this letter can separate the mixture of super-Gaussian signals and also the mixture of sub-Gaussian signals. The simulation experiment demonstrates the efficiency of the algorithm.     

一种改进的保留图像细节信息的图像增强化方法

本文通过分析传统直方图均衡化的思想,得出在传统的直方图均衡化处理过程中由于图像的灰度级合并处理造成图像灰度级丢失继而使原图像细节信息损失,使增强后的图像边缘模糊,效果不理想。由此,本文给出了一种在图像经过均衡化处理后可以增加图像灰度级保留图像细节信息的方法。即先提取原目标图像中的高频细节成分,然后将其与原目标图像经直方图均衡化处理后的结果做叠加。经试验验证,与传统的直方图均衡化[1,2]算法相比,本文算法处理后的目标图像在增强了整体对比度的同时也保留了原图像的细节信息,能达到比较理想的增强效果。通过采用本文提出的改进算法,可以有效的实现图像增强的同时尽可能的保留图像细节信息的效果。