燃煤机组SCR催化剂表面积灰板结层多重分形分析

燃煤电站烟气中的飞灰在SCR催化剂表面沉积板结形成强垢是导致催化剂失活的重要原因,为及时清理催化剂表面强垢层,通常采用超声共振结合蒸汽吹扫将强垢去除,然而由于燃煤飞灰在催化剂表面的沉积板结使得强垢层形成较为稳定,导致现场高能耗操作下清灰效果不明显。为更好地研究飞灰在催化剂表面沉积板结对强垢形成的影响,借助现场小修期和SCR改造项目热态性能试验将不锈钢采样盘布置在3层催化剂层的迎风面进行采样,将3层SCR催化剂垢层样品采用原子力显微镜(AFM)进行表征测试,通过设置合适的阈值采用Matlab图形处理得到黑白二值图,并通过信息熵法获得盒子尺寸来分析多重分形标度区间的影响。结果表明,随着烟气的流程方向板结层的高程分区逐渐趋于碎片化,沉积飞灰粒度逐渐趋于均匀化,并随烟气流程的增加多重分形参数具有标度不变性;同时关联分形维数D_2随着烟气流程的增加逐渐与Hausdorff分形维数D_0接近;根据加权矩随变特性还发现板结层微观颗粒会随烟气流程的增加逐渐由疏松不均性演变为致密均匀性;由3层板结层多重分形谱对称性发现,随着烟气流程的延长,催化剂表面垢层多重分形谱宽度Δα明显增加,相应垢层表面粗糙度逐渐增加,且垢层表面奇异峰分布更加明显,催化剂表面飞灰板结形成垢层的主导因素主要源于小颗粒、小高程的概率分布点。研究表明,随着烟气流程的增加,催化剂表面垢层的多重分形特征明显,沉积飞灰颗粒粒度变小,板结层的均匀性增加,微观拓扑表面的高程聚类特征消失,为超声波共振与蒸汽吹扫等现场清灰操作提供理论依据。     

基于层次分析和信息熵的塑料包装产品绿色度评价方法

根据塑料包装的生命周期过程,参考国内外的评价原则,确定了绿色度评价的一级和二级指标,运用层次分析法构建判断矩阵,确定主观权重值,通过信息熵进行数据的标准化处理,获得熵权,确定客观权重值,采用和积法计算各指标相对于塑料包装产品绿色度的综合权重值。结合行业相关标准和企业相关统计资料,构建各指标的隶属度函数,获得隶属度。通过综合重要度和隶属度的线形加权,得到塑料包装产品的绿色度。并以一款塑料包装产品为例,印证方法的可行性,为塑料包装产品绿色度的评价提供了有效参考。     

基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究

考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。     

导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究

针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法.该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像.研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度.研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路.     

基于信息熵与词长信息改进的TFIDF算法

针对文本分类中传统的T FIDF特征提取算法的缺陷,引入信息熵与词长信息改进T FIDF算法.传统的T FIDF算法中忽略了词长信息,词长不同能够表达的信息也不同,同时还忽略了文本中特征词的分布特征.改进的T FIDF算法中加入了表达词长信息的因子并且引入词条信息熵来反映特征词在文本中的分布特征,实验比较了其与T FI...     

基于组合权重的交通网络路径选择方法

针对城市交通网络路径选择过程中路径属性权重确定方法不合理的问题,考虑属性的主观权重不能更好地反映路径的客观信息并承载了较多的主观随意性、客观权重则对驾驶员的主观偏好兼顾不够等因素,提出了一种基于组合权重决策的最优路径选择算法。基于信息熵理论、路径的旅行时间和费用等属性对路径进行评价,属性的权重用主观权重和客观权重相结合的方法确定,根据计算得到的各路径的综合属性值,对可能的路径方案进行排序,从而得到最优路径。利用算例说明了本文最优路径选择算法的正确性和合理性。算法兼顾了专家的知识和出行者的主观偏好,同时有效地利用了路径的客观信息,得到的最优路径更合理。     

符号动力学信息熵在气液两相流型电导信号分析中的应用

时间序列的符号动力学信息熵H_k因其计算简单快速,对数据量要求小,而被应用于非线性时间序列的分析中。将其应用于气液两相流型电导信号的分析中,首先通过其在高斯白噪声中的应用,来分析参数的选择标准。接下来讨论不同参数选择对气液两相流型识别的影响,并将流型信号的H_k-up同3种典型仿真信号进行对比。最后采用分段计算H_k-up的方法对气液两相流型电导信号进行分析,剖析了各种流型的演化规律。分析结果表明:符号动力学信息熵是一种有效的分析气液两相流电导信号的方法,能够有效区分不同流型,并能够反映不同流型的演化规律特性。     

概率变分问题的探讨

本文讨论了一种概率变分问题:在约束条件=1,μ=下推出信息熵 H=为最大的概率分布,并讨论了熵的最大性、参数λ_r的唯一性及的数值计算方法.利用这个方法对一维连续随机变量 X,以它的一、二阶矩为约束条件,求出其最大熵的概率密度函数.     

气固流化床中信息熵的实验研究

在Shannon信息理论中的信息熵与互信息概念基础上,定义了信息传输率,用以重构相空间中研究从气固流化床内不同测量点的压力脉动时间序列之间的关联。实验结果证明了流化床内不同点之间存在着、三维的信息传输关系,提出了信息是通过床内粒子的扰动传输的,并由实验数据给出了这种压力脉动信息传输的平均速率及其随气速的变化规律。     

基于信息熵理论的黄土高原小流域雨量站网优化

地面雨量站是降水数据最直接的来源,合理的雨量站点密度与空间布局能准确反映流域面雨量,对于构建流域水文模型至关重要.以黄土高原岔巴沟流域为研究对象,采用2001—2010年流域内11个地面雨量站的日、周、15 d时间尺度降雨量序列,以信息熵理论为基础,基于最大信息最小冗余准则(MIMR),分析11个地面雨量站之间降雨的信...