一种基于BP神经网络的数字识别新方法

针对标准BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了一种新的BP神经网络改进算法。该算法通过变步长法和牛顿法来改进BP算法,加快了网络的收敛速度,且收敛速度快于其他的改进算法。在此基础上将BP神经网络应用于数字识别中,为其网络建立识别模型。利用仿真实验观察BP网络的泛化能力以及识别准确性,比较BP算法及其改进方案,提出改进方案中分别需要注意的地方。     

沟槽非光滑表面流场的数值分析

利用有限体积法对三角形仿生非光滑沟槽表面流场进行了数值计算。近壁面区采用B-L两层模型,外区采用雷诺应力模型。分析了沟槽表面的流场特性,对计算域中心Z=3 mm平面的速度场和湍流统计量进行了研究。顶点间距s+≈20,h+≈17.3的沟槽减阻率为5.2%;s+≈40,h+≈34.6的沟槽增阻率为12.3%。从速度场、剪应力及湍流统计三方面对沟槽表面减阻、增阻机理进行了分析讨论。与风洞和油槽实验数据定性对比的结果表明,理论计算与实验结果一致。     

基于高斯曲率的曲面光顺方法研究

在交互设计系统中曲率(包括高斯曲率和平均曲率)评价是分析曲线曲面质量的重要工具。对于B样条曲线的光顺算法已经比较成熟。但对于如何基于曲率（包括高斯曲率和平均曲率）的曲面光顺算法则还有许多工作要做。该文提出了一种基于最小二乘的曲面优化算法，可以得到比较好的结果。该光顺算法主要包括两个步骤：依据曲率光顺准则修改曲面的曲率和修改后的曲率基于原曲面优化反向求出新的控制顶点。     

点到隐式曲线曲面的最小距离

求解给定点到隐式曲线曲面的最小距离通常都是应用一般的搜索算法，但搜索算法的稳定性和有效性通常不高。文章基于隐式曲线曲面的几何特性，将这个求最小值问题转化为方程组求解的问题。对于方程组的求解，则应用了计算复杂度较低的离散牛顿法。将其迭代区间进行细分并在各个细分区间中应用离散牛顿迭代算法，增强了算法的稳定性。     

AutoCAD结合MATLAB怎样实现公式曲面的精确绘制

在用AutoCAD绘制图形时，经常会遇到绘制公式曲线的问题，如绘制渐开线齿轮、较复杂的凸轮以及三维的螺旋线等等。通常解决的办法就是首先利用Pline(只用于画平面曲线)或3dpoly(可以画空间曲线)命令绘制含有一定数量的点画折线。然后利用Pedit命令中的Fit或Spline项拟合曲线为光滑曲线。这种方法绘制简单的曲线是较方便的。     

求非光滑方程的半光滑牛顿方法

非光滑优化是数学规划中的一个非常活跃的研究方向 ,它起源于现实问题并在许多方面有着广泛的应用。它提供了一个研究规划中许多重要问题的统一框架。Pang和Qi[1 ]在研究互补问题、变分不等式问题和优化问题时 ,总结了八大类可以化为非光滑方程的问题。半光滑方法是求解非光滑问题的一类重要方法 ,它推广了求解光滑方程的牛顿方法 ,对于设计快速收敛的算法有着重要的意义。本文我们回顾总结求解非光滑方程的半光滑牛顿方法方面的进展 ,并给出一些建议     

一种光照模型的简化算法

本文给出了在微机上实现真实感图形显示的一种简化算法，提出一种对该算法所带来的误差进行补偿的方法．     

L_M(S)空间中加权 K-泛函与光滑模的等价性

证明了单形上的Ｏｒｌｉｃｚ空间中的加权Ｋ－泛函与光滑模的等价性．     

绝热指数为1的一维非等熵流气体动力学方程组Cauchy问题

考虑绝热指数为１的一维非等熵流气体动力学方程组ｕｔ＋ｐ（ｖ，ｓ）ｘ＝０ｖｔ－ｕｘ＝０ｓｔ＝０在熵的振幅“小性”条件下，证明了其以Ｃａｕｃｈｙ问题光滑解的整体存在性定理。     

16MnR二维弹塑性J积分计算方法研究

针对我国常用压力容器用钢１６ＭｎＲ长屈服增台，屈服后又明显硬化的特点。采用拟牛法编制了微机用二维弹性Ｊ积分计算有限元程序，并进行了精度考核，在非线性方程组的求解方法上，采用了拟牛顿法，并且根据积分围线的不同定义，分别沿单元边界积分和沿单元内高斯点积分计算Ｊ积分。数值算例表明：拟牛顿法有效了提高了非线性方程组的求解速度，其精度与ＥＰＲＩ法相比，偏差在５％之内，而且是偏于安全的，基于符合工程要求。