石津灌区冬小麦种植肥料合理施用量试验研究

在河北省石津灌区节水改造示范区,分别对氮、磷、钾三种肥料不同用量进行分析对比试验,探讨了肥料施用量与冬小麦产量的关系,结果发现:在其他条件相对稳定情况下,要保证冬小麦产量在6 750kg/hm2以上,那么氮肥(折纯量)的合理施用量为210kg/hm2,磷肥(P2O5)为45⁷5kg/hm2,钾肥(K2O)为22.575kg/hm2,钾肥(K2O)为22.5⁴5kg/hm2。     

喷灌对冬小麦生长的影响机理研究综述

喷灌具有灌溉水利用系数高、灌水均匀度高、自动化程度高等优点。然而喷灌过程中一部分灌溉水不能进入土壤,进而引起了喷灌是否节水的争论。文章着重讨论了在以冬小麦为研究对象条件下,不同学者就喷灌对土壤结构、土壤水分养分分布转化规律、喷灌对冠层内温度、湿度变化规律、喷灌对作物生长的研究概况,为回答喷灌节水增产的科学问题提供一定依据。     

北京市东南郊灌区土壤和农产品重金属含量水平评估

为明确北京东南郊典型灌区土壤和作物重金属含量和污染水平,２０１５年对该灌区３１个监测点位土壤样品和６２个作物样品的６种重金属进行了检测,利用单因子污染指数法、综合污染指数法和综合潜在生态风险评估法对土壤污染状况和生态风险进行了评估,利用皮尔逊相关分析、主成分分析和地统计学分析对土壤重金属来源进行了分析。研究结果表明灌区土壤重金属含量属于安全级别,潜在生态风险较低,农产品重金属含量满足国家食品标准,灌区土壤重金属的主要来源是农业施肥、污水灌溉和大气沉降。     

基于GF-1 WFV数据的天津市冬小麦空间分布遥感测量应用研究

文章以天津市为研究区,以GF-1 WFV为遥感数据源,选取了该区2016年主要农作物——冬小麦生长关键期影像,结合地面实地调查样方数据,综合运用RS、GIS等技术,采用决策树分类法提取了天津市冬小麦的空间分布数据,并利用混淆矩阵法对分类精度进行了验证,为其他地区农作物空间分布遥感调查提供借鉴意义。     

麦田秸秆覆盖的节水增产机理及覆盖技术

1987～1990年度的试验表明:农田秸秆覆盖是一项节水量大、节水效果很好的非工程措施,它能产生调节地温、蓄水保墒、保护表土、抑制杂草、培肥地力、改良土壤等良性生态效应,使农作物产量大幅度提高,从而降低了耗水系数;同时能把减少的棵间蒸发无效水,通过“土壤水库”的调节,转化为叶面蒸腾有效水,提高了用水效率.若按经济灌溉制度进行灌水,则调节效果更加显著.     

冬小麦播期的卫星遥感及应用

播种日期对冬小麦生长发育、产量和品质形成均有一定的影响。利用2003年拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据．成功地监测了冬小麦的播种日期。提出了基于NDVI和播种日期的冬小麦的遥感估产的优化模型，并在抽穗期至乳熟期的3次生育期的遥感估产中得到了成功验证与应用。利用出粉率与播种日期的显相关特性，采用拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据，成功预测了小麦籽粒的出粉率。     

基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。     

冬小麦红边参数变化规律及其营养诊断

研究了冬小麦冠层光谱红边参数随作物生育期的变化规律,并进行了红边参数与各组分间的相关分析,发现可利用用红边位置反演叶片可溶性糖和叶绿素含量,利用红边振幅反演叶片全氮含量,利用红谷反演叶面积指数。建立了基于红边参数的各组分的统计回归模型,可为生产上利用遥感手段大面积、无破坏、及时评价冬小麦生长状态及营养诊断提供重要依据。     

基于多源数据的禹城农田生态系统冬小麦生育期识别方法比较研究

多源数据与其技术方法逐渐被应用于植被物候的研究当中,但基于多源数据物候识别方法间的差异性比较及定量化评估工作还有待加强。以山东禹城农田生态系统为例,探讨了基于多源数据,NDVI、EVI、数字相机图片、碳通量数据(NEE)以及人工实测数据获取的冬小麦主要生育日期的结果进行差异比较及定量化评估。结果表明:①通过碳通量数据获取的主要生育日期的计算结果与人工实测结果最接近,各阶段差异均<3 d;通过数字相机图片获取的结果仅次于通过碳通量数据获取的结果,而通过遥感数据NDVI、EVI获取的结果与人工实测结果差距最大;②通过NDVI、EVI两种数据获取的冬小麦主要生育期结果具有极显著的相关性,最高达到R²=0.857(P<0.001);③基于多源数据获取的冬小麦主要生育期的计算结果,均显示出禹城站冬小麦返青期提前,蜡熟期推迟,生长季长度变长的年际变化特征。