针对Naive Scaler的改进

决策表离散化要求决策表中原有的分类结果不变,而NaiveScaler算法在离散化时,有些根据不可分辨关系应该得到的断点很可能被丢掉,造成决策表信息的丢失.针对这一问题,对其进行了研究并改进.原算法在扫描相同条件属性值而决策值不同的对象时,由于这些对象的排序不同可能造成离散的结果不同.主要是在这里某些断点可能被遗漏,并引进新的冲突.为此,当条件属性值变化时查看其决策属性值,若有不同决策属性值则追加断点以消除断点被丢掉的可能.进而使得到的初始断点集更可靠.最后给出实例表明该算法有效.     

一种基于相对粒度的决策表约简算法

在知识粒度的基础上,针对决策表提出了相对粒度和属性相对重要性的概念,证明了知识的相对粒度随着知识粒度的增大而单调增加的变化规律,在此基础上提出了一种基于相对粒度的启发式约简算法,以弥补基于正区域的约简方法处理不一致决策表时存在的不足.通过理论分析和实例验证表明,该算法是有效的,且其时间复杂度相对较低.     

基于BP神经网络与粗糙集理论的分类挖掘方法

分类是数据挖掘中重要的课题,为协调决策分类,提出了一种基于粗糙集理论和BP神经网络的数据挖掘的方法。在此方法中首先用粗糙集约简决策表中的冗余属性,然后用BP神经网络进行噪声过滤,最后由粗糙集从约简的决策表中产生规则集。此方法不仅避免了从训练神经网络中提取规则的复杂性,而且有效的提高了分类的精确度。     

基于重要目标区的三维地形快速渲染方法

三维地形的显示需要绘制大量的三角形网格,为了提高地形显示速度目前广泛采取了三角形网格简化技术。针对弹道导弹作战区域地形的特殊性,提出了一种基于重要目标区的网格简化方法。从BMP位图读取地形高度信息,以四叉树保存网格数据,按照区域重要性静态确定地形网格疏密程度。并采用DirectX平台,实现了导弹战区三维地形显示,提高了渲染效率。     

对新简化差别矩阵的研究

通过反例证明当决策表含不一致对象时,无法通过简化差别矩阵得到正确的核和约简.产生该问题的原因在于简化差别矩阵和简化决策表对不一致对象的处理均存在欠缺.提出新简化差别矩阵(NSDM)定义,通过利用新简化决策表把一致对象和不一致对象分开存放的特点修正了这两处缺陷.NSDM能够处理含多种不一致对象的决策表,并且能够得到正确的核和约简.利用前人的基于差别矩阵的求核和求约简算法分别以NSDM和简化差别矩阵为基础求核和约简,然后再利用核和约简的定义求核和约简,通过比较证明以NSDM为基础得到的核和约简是正确的.这说明NSDM可以有效地处理不一致对象并且通过NSDM能够得到正确的核和约简.这个实验同时验证了原有的以差别矩阵为基础的求核和求约简的算法不加改动就可以在新差别矩阵上使用.     

有什么方法可以自动从Windows 7中删除ei．cfg文件，而不必手动修改ISO？

Windows Vista的所有版本和Windows XP的非批量许可证版本都有试用期,在此期间,你无需激活OS就可以使用它们（来宾OS的试用期为30天）。在试用期的后期,安装程序将进入通知模式,通知用户他们使用的OS是非“正版”。在Windows XP中,系统将进入功能简化模式。如果你创建将被复制的自定义映像,可能需要花数周时间,这将使创建映像的时间超出试用期的剩余时间。如果你复制该机器,安装将会缩短试用期。     

涵盖服务器、存储、软件及服务 戴尔重镑推出整体虚拟化方案

戴尔于5月8日宣布推出阵容强大(包含了全新的服务器、工具和服务)的整体虚拟化解决方案. 虚拟化方案的采购、升级和部署大大简化.通过引入更新的在线工具、改善电子商务能力并拓展工厂预装服务,戴尔大大简化了虚拟化PowerEdge服务器的采购和部署途径.     

甲骨文倡导“放眼企业外部” 由外而内管理制造价值链

时下的市场与几年前甚至十几年前相比已经大相径庭.传统企业市场制胜的关键除了要简化和优化内部流程,还应当具备增强与外部各环节沟通协作的能力.     

基于DSP的高阶COSTAS锁相环的设计

COSTAS环是一种闭环自适应系统,用于提取相干载波.本文主要介绍了一种用于载波同步的高阶COSTAS环路,用于完成MPSK的相干解调中的载波同步.本文提出了一种便于软件实现的COSTAS环路的简化结构,用于完成8PSK的载波同步,并详细讨论了采取数字信号处理器(DSP)编程实现COSTAS环路的一些问题.     

基于PCAuto、Excel与Matlab的通信系统应用

提出了一种基于PCAuto、Excel和Matlab的过程控制仿真系统,利用Matlab simulink搭建系统控制模型,通过Excel link实现对PCAuto与Matlab的数据交换,实现了PCAuo对Matlab的完全控制,简化了PCAuto和Matlab通信软件的设计,增加了控制系统性能指标的组态分析.