分布式发电市场化环境下扶贫光伏布点定容双层优化模型研究

大量扶贫光伏无序接入贫困地区的薄弱配电网,造成了电压越限、网损攀升和消纳难度大等多方面问题。针对该问题,在分布式发电市场化环境下,该文充分考虑扶贫光伏接入政策及规范约束,计及各扶贫村集体等利益主体的投建行为,建立扶贫光伏布点定容双层优化模型,下层以扶贫村集体收益最大为目标决策光伏投建容量,上层考虑电网公司多类型单目标运行决策光伏接入模式。采用卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件转换方法将双层模型转换为单层模型,利用凸松弛技术实现非凸模型的近似求解。以某乡镇实际配电网系统进行算例分析,结果表明,采用布点定容优化模型的接入方案在提高扶贫村落经济收益、减少电网公司经济损失的同时还有效提升了电网运行水平,更大程度地接纳了光伏投建量,达到了"一举多赢"的效果。     

多Agent系统通信与协作机制构造

对多Agent的通信与协作机制进行了研究 ,提出了一个基于关系矩阵的点到点通信方式 ,并给予了基于WinSock的实现。利用作为言语动作理论的重要成果之一的Agent通信语言 ,KQML对针对车间管理控制应用领域的多Agent系统运行中所发生的消息的格式、消息中常用的谓词进行了定义 ,从而确定了协作机制的重要一环———独立于各个Agent的通信语言的构造 ,并对协作机制中的身份认证问题进行了探讨。     

含逆变型分布式电源的配电网正序和商阻抗纵联保护

逆变型分布式电源(inverter interfaced DG,IIDG)的接入,改变了原配电网保护动作特性。基于此,提出一种基于正序和商阻抗的纵联保护新原理,利用故障时线路两端电压正序分量之和与电流正序分量之和的比值,来判断线路上是否发生故障。在区外发生故障时,该比值反映输电线路对地的容抗值,其模值较大;区内故障时,忽略线路阻抗时,该比值反映2倍过渡电阻或4倍过渡电阻,其模值相对较小:据此可以区分线路上的区内与区外故障。仿真结果表明,新原理特征量明显,容易整定,不受分布式电源的控制策略及出力的影响,抗过渡电阻能力强。     

基于Agent的分布式工作流控制模型研究

为了实现虚拟企业的业务过程管理,引入智能体,设计了一种新型工作流控制模型.该模型利用任务执行智能体的信息传递,实现分布式工作流的动态划分;利用评估工作流引擎,实现对工作流中任务前置条件的评价.任务执行智能体所实施的工作流执行与控制算法,分两个阶段评价工作流的依赖,避免了不必要的依赖评价和信息发送,从而有效完成虚拟企业的分布式工作流控制.     

数控机床分布式远程监测系统的研究

提出一种数控机床的分布式远程监测设计方案,在总体设计时把系统分成底、中、顶三层,重点讨论CORBA和W eb Service相结合的中间件技术。     

驼峰分布式微机目的制动控制系统通信接口的设计

根据驼峰分布式微机目的制动控制系统要采集、控制的信息量大的特点和主从机通信的需要，设计了一种主从分布式多路通信接口电路，介绍了其硬件组成和程序设计方法。     

航空发动机分布式智能位置控制器

提出了基于CAN总线和DSP的航空发动机分布式智能位置控制器。设计了输入、输出信号电路,总线接口电路,根据控制对象的特点,采用PWM实现D/A转换。建立了控制对象的数学模型,采用带一阶滤波的变速积分P I控制,分别进行了数字仿真实验和物理实物实验。提出了总线通讯的基本协议。实验结果表明该智能位置控制器适用于航空发动机分布式控制系统。     

流体传动与控制技术在煤矿机械中应用8则

该文介绍了流体传动与控制在煤矿机械中应用实例8则：液体粘性软启动装置，精煤产品软杂质液压驱动清除装置，新型矿山操车动力系统，比例控制的液压马达试验维护，综系设备分布式微机测控系统，空压机群组微机监控系统。     

基于GPS平台的高效k-bisimulation计算算法

计算图的互模划分在许多应用领域中起着至关重要的作用.图中两个点是互模的当且仅当这两点具有相同的特征.随着图数据规模的增大,传统的运行在单机上的互模划分算法面临着越来越大的挑战,分布式算法以及并行算法则成为提高图计算可扩展性的重要途径.最近研究人员提出两种基于MapReduce计算模型的分布式互模划分算法,算法均计算图的局部互模划分.采用MapReduce计算模型的分布式互模划分算法具有网络通讯代价高昂的问题,每次MapReduce迭代操作均会将整个图中所有点边的状态通过网络传输,重新为点边分配计算节点,但实际上计算点的局部互模划分特征仅需要局部信息.以此为研究出发点,本文提出了基于分布式图数据处理平台的互模划分算法,仅使用点的局部信息来计算其特征,进而提升计算效率.经过实验验证,本文算法可以大幅度减少算法执行过程中的网络数据传输量.在包含数亿边大图上的实验表明,在未经图的预处理的情况下,本文算法的时间效率提升了7~16倍,有效的解决了MapReduce计算模型带来的网络通讯代价高昂的问题.     

λ网络中一种分布式速率分配算法

针对λ网络中的高性能传输问题,提出了一种分布式速率分配算法.该算法基于离散时间系统模型对λ网络进行建模,得到其速率分配问题的数学依赖关系,根据最大-最小公平准则,利用本地信息来分配每个源端和目的端之间的容量,以确保较低期望速率会话的速率最大化,并把剩余容量均匀地分配给全部会话,直至网络被充分利用.结果表明,所提出的分布式速率分配算法能快速收敛到一个最大-最小公平速率分配方式,而且还能实现自适应期望速率的快速变化.