改进的LS-SVM方法在EMD端点效应问题中的应用

经验模态分解能有效处理非平稳、非线性信号,但在多次采用三次样条插值获取信号上、下包络的过程中容易产生影响分解精度的端点问题。为了抑制经验模态分解中存在的端点效应问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机和镜像延拓的端点效应抑制方法。该方法采用最小二乘支持向量机对原始信号序列两端分别向左、右各延拓有限个数据点;用镜像延拓对延拓后的信号序列进行对称延拓处理,将其延拓成一个环形信号序列;对这一环形信号序列进行经验模态分解。通过对仿真信号以及真实脑电信号进行实验分析以及与其他延拓方法的对比,结果表明该方法能够有效抑制端点效应问题,并在抑制端点效应问题方面优于传统的支持向量机和最小二乘支持向量机。     

基于非均匀分簇的无线传感器网络分层路由协议

针对大规模无线传感器网络(WSN)中由于簇首节点分布不合理而导致节点消耗能量过快的问题,设计了一种基于非均匀分簇的无线传感器网络分层路由协议(HRPNC)。HRPNC结合低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)中的分簇思想,并在分层的基础上对能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议(DEBUC)中竞争半径的算法进行改进,即通过分层机制及竞争机制选取簇首,使簇首节点分布更加合理,有效均衡节点的能量消耗。在Matlab上进行的仿真实验中,HRPNC在生存周期上较LEACH协议与DEBUC协议分别提高了约500轮、300轮;HRPNC的节点平均剩余能量高于LEACH协议与DEBUC协议,节点能量的消耗在生存周期间基本保持较低且平稳的能量消耗;HRPNC较LEACH协议与DEBUC协议在数据包传输总量上分别提高了约300%、130%;在不同仿真环境下,HRPNC的丢包率均比LEACH协议和DEBUC协议低。实验结果表明,HRPNC不仅能有效延长网络的生存周期,提高数据的传输数量与网络的稳定性,并且能有效降低数据传输的丢包率。     

基于CATIA V5的某汽车顶盖模态分析

一、引言 在当今汽车市场领域,随着社会的发展,技术的进步,市场竞争日趋激烈,提高汽车的乘坐舒适性已经成为增强竞争力的有效手段之一。汽车在行驶中承受着来自路面的多种振动,受力比较复杂,当激励频率与车身固有频率接近时,会导致车身严重变形甚至是结构破坏。     

基于OFDM的通信系统仿真及性能分析

文章搭建了两种OFDM通信系统模型,采用MATLAB语言仿真了整个系统并得到了相应仿真结果,在此基础上对OFMD系统在八种信道模型、三种信道估计算法下的性能做了更全面而深入地分析,获得的结论有助于我们在面对不同的环境下选择怎样的信道估计算法提高通信系统整体性能时能做出正确而快速判断。     

基于神经网络的图像来源识别方法比较研究

随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用.在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段.该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法...     

沥青路面裂缝图像增强与边缘提取算法研究

针对模糊图像增强算法存在运算速度慢以及丢失部分图像信息等问题,提出一种封闭性和移植性好的广义模糊增强算子.该算子结合梯度算子将图像增强处理集中在敏感区域,并构造四种结构元素求出敏感区域内的数学形态学梯度来提取图像边缘,实现一种图像增强与边缘提取算法.将新算法应用于沥青路面裂缝图像检测系统中,实验结果表明,该算法的图像增强和边缘提取效果优于现有的模糊图像增强算法和传统边缘提取算法.     

视频交通参数检测技术研究现状及发展趋势

车流量、车速、车道占有率等交通参数是智能交通发挥作用的前提和基础,也是智能交通系统的关键所在,视频交通参数检测可为其提供丰富的交通信息。文章首先介绍了车辆检测的方法,并对基于虚拟检测器和基于目标提取和跟踪的交通参数提取技术进行了分析,同时介绍了近年来提出的一些基于视频的交通参数提取的算法和步骤,最后分析了视频交通参数检测技术的研究方向、存在问题及发展展望。     

银杏叶双黄酮的提取及纯化研究

研究了银杏叶中双黄酮的提取与纯化工艺,通过表面活性剂联用超声酶解法提取银杏叶总黄酮,表面活性剂吐温20的用量为0.03 g/mL,纤维素酶的用量为0.5 mg/mL,料液比为1∶50,提取时间为70 min,总黄酮的得率达到了1.207%。随后采用金属络合联合硅胶柱层析法纯化银杏叶双黄酮,产物纯度较高且损失较小,可为银杏叶双黄酮的开发利用奠定基础。     

山茱萸多糖的提取和多糖降解研究进展

中药山茱萸具有补益肝肾、收敛固脱的功效,山茱萸多糖是其有效成分之一,具有抗衰老、抗肿瘤、增强免疫力的作用。目前,常用的山茱萸多糖提取方法有水提醇沉法、超声提取法、复合酶解法和稀碱提取法,但多糖是一类大分子混合物质,不便于临床更好地开发应用,故多采取化学降解法、生物降解法、物理降解法对多糖进行降解,以便于测定单糖等成分。     

基于场景模态深度理解网络的单目图像深度理解

基于深度卷积神经网络的图像处理方法得到的单目深度图像质量远高于传统图像处理方法,但该方法对无用特征的训练易产生误差积累,且基于回归求解的连续深度距离预测精度较低,导致图像深度信息提取不精确、目标边缘模糊与图像细节缺失.提出一种应用于单目彩色图像的场景模态深度理解网络.建立以堆叠沙漏为主框架的网络模型,通过反复进行自下而...