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性能预报技术是一件具有深远影响的技术,但实现在线应用需系统考虑解决一些约束问题,目前在线应用的报道并不多见。宝钢研究了一种基于性能预报模型对现有热轧产品取样管理流程的优化方法,它通过建立带钢力学性能预报模型,将产品取样管理流程与带钢的实际生产过程相关联,对多数合格带钢实现预报替代取样,而对少数异常带钢进行有针对性地实际取样,从而达到减少取样频率的目的。基于现有生产执行系统(MES系统)的应用实践,探索出一套基于性能状态优化中间品采样频率的方案,实现了性能预报模型的大生产在线应用。该方法依托信息技术和统计技术,既实现了取样的精细化管理,又降低了运营成本。实际应用效果表明,基于性能预报模型的新取样管理方法不但没有降低可靠性,而且可以降低69%的中间品取样量;新方法在加快生产物流上效果也非常明显,可以节省23 h,这些都说明该方法是一项具有实际应用价值的技术。 相似文献
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基于SOA的制造执行系统信息集成研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对制造执行系统应用开发的复杂性,提出了基于服务的制造执行系统的信息集成架构.该架构提供不同粒度的Web服务组件,实现制造执行系统内部信息的高度集成,以及同上层的ERP/MRPII系统和下层控制层信息的集成.同时运用该架构对一个实例进行分析和实现. 相似文献
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JüRGEN KLETTI 《现代制造》2010,(25):46-47
当今,客户寻求的是优质、低价和更短的供货时间。为了完成这些"相互冲突"的指标,就有必要让生产过程更加透明。所以,对生产数据进行实时处理的制造执行系统(MES)在此大有可为。 相似文献
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本文以面向敏捷企业的智能制造执行系统(I-MES)为研究对象,采用多Agent技术作为系统的实现形式,对系统的多Agent组织结构、系统中多Agent间的通信和协作机制以及多Agent的基于事件和周期的动态调度策略等理论问题和关键技术进行了研究,针对可集成制造执行系统中最常见的资源冲突问题,提出了一种基于多Agent合作的冲突消解模型;在此基础上针对敏捷环境下传统的制造执行系统的不足,以烟草企业这类流程性工艺企业为背景,基于多代理技术,构建了一个基于多代理具有开放性、集成性、动态性、敏捷性和可互操作的敏捷制造智能执行系统, 相似文献