代数螺线在涡旋压缩机上应用分析

涡旋压缩机型线设计对于压缩机性能及可靠性影响较大。为研究代数螺线型线的优势,对代数螺线形成型线、壁厚等重要参数进行几何推导及原理说明,并通过代数螺线型线涡旋产品与圆渐开线型线涡旋产品进行理论计算及试验对比,得出代数螺线型线具有一些明显优势。代数螺线是一种可变壁厚的结构,通过壁厚改变提高涡卷强度,从而提升可靠性。在吸气容积一定的条件下,可提升压缩机性能。     

基于包络线拟合的低频振荡性质在线判别

低频振荡发生时,准确判别低频振荡的类型,对抑制低频振荡、降低其危害具有重要的意义。文中在分析各种机理低频振荡的振荡曲线特征的基础上,提出了基于包络线拟合的振荡性质判别方法。首先,通过经验模态分解(EMD)方法,提取出振荡信号的主导模式振荡曲线,然后通过对提取出的主导模式信号的包络线进行拟合,根据拟合误差判别出振荡的类型。给出了性质判别的流程和实现方法,并通过仿真案例和广域测量系统记录的实际案例,验证了所提出方法的有效性。     

圆形硐室广义Hoek-Brown围岩弹塑性交界面上径向应力的近似解

基于广义Hoek-Brown剪切强度包络线与Mohr应力圆、Mohr-Coulomb强度直线均相切的几何性质,引进一个与瞬时内摩擦角有关的参数——最大剪应力模数,获得最大和最小主应力、潜在破坏面上的正应力和剪切力、Mohr应力圆半径和瞬时内聚力与该参数的函数关系,为轴对称平面应变条件下遵守广义Hoek-Brown破坏准则的圆形硐室围岩塑性区半径及重分布应力场的解答提供了简捷途径。通过弹塑性交界面上环向应力和径向应力之和一定的条件,结合最大剪应力模数与由弹塑性交界面上的径向应力与环向应力决定的Mohr圆半径间的关系,得到最大剪应力模数与正规化初始应力满足的非线性表达式,进而运用Newton-Raphson迭代法求得弹塑性交界面上的径向应力的接近于真实值的近似解,并研究弹塑性交界面上的瞬时内摩擦角、正规化瞬时内聚力和正规化径向环向应力比随正规化初始应力和Hoek-Brown物性参数的变化关系。结果表明,随着正规化初始应力的增大,相同岩体质量的围岩弹塑性交界面上的应力状态由近似单轴压缩过渡到两向压缩应力状态,瞬时内摩擦角逐渐变小,而正规化内聚力逐渐变大。     

开口薄壁截面悬臂压杆的稳定问题研究

根据能量泛函变分原理,推导开口薄壁杆件在杆端压力P和沿杆轴向均匀分布压力q共同作用下的控制方程,并采用伽辽金法求解,研究开口薄壁截面悬臂压杆的稳定问题,计算荷载P和ql不同比例情况下的临界荷载和P-ql临界荷载包络线。     

基于莫尔圆的煤岩体σ-τ一元线性回归模型检验

测量岩石的黏聚力和内摩擦角是非常重要的,而测量得出的数值可信度到底有多高也是值得关注的。通过取若干组试件达到极限破坏状态时的法向力σ和切向力τ,建立σ关于τ的一元线性回归方程,并编写了相应程序解得最佳c、φ值,进一步对回归方程进行检验,最终发现当取显著性水平α≥0.005时,τ与σ之间有线性关系,当取显著性水平α≤0.001,无线性关系,结果表明得到的φ,c值都是在一定的可信度下。由此可见必须选取最合适的可信度,以得到最佳的c、φ值。     

基于自由振动衰减信号包络线法辨识硬涂层复合结构的阻尼特性

硬涂层阻尼减振是一种新兴的振动被动控制方法,而测试出硬涂层复合结构的阻尼特性参数是阻尼减振研究的基础。由于硬涂层阻尼机理的复杂性,目前还没有通用而有效的方法辨识涂层复合结构的阻尼。本文主要研究基于自由振动衰减信号包络线法辨识硬涂层-薄板复合结构阻尼特性的方法。首先,用实验说明了锤击激励、半功率带宽法拾振对于测试薄板结构阻尼特性的局限性。接着,推导了自由振动衰减信号包络线法辨识阻尼特性的原理性公式,提出了具体的测试复合结构模态阻尼比的流程,并在此基础上,搭建了相应的振动测试实验系统。最后,以涂敷NiCrAlY的钛板为对象,对其涂层前后的阻尼特性进行了测试,测试结果表明,本文所提出的方法具有较好的可重复性,从而确保具有较高的测试精度。同时,还讨论拾振传感器的类型以及激振力幅等对薄板结构阻尼测试结果的影响。     

基于包络线聚类的多模融合超短期光伏功率预测算法

针对传统功率预测方法以气象因素进行聚类划分时各气象因素权重难以分配以及单模型预测精度较差的问题,提出一种基于光伏功率包络线聚类的多模融合超短期光伏功率预测算法.对异常特征数据进行预处理,采用Pearson相关系数与XGB Feature Importance模块分析光伏功率和各特征之间的相关关系,并构建新特征;介绍包络...     

基于高斯过程回归的电动汽车集群灵活性的概率预测

电动汽车（electric vehicle,EV）是重要的新型可调节负荷资源,预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先,提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法,形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后,针对充电负荷的高随机性特点,提出基于高斯过程回归的EV集群灵活性的概率预测方法。所得到的概率预测结果可用于建立EV集群运行优化问题的机会约束,并转换为特定置信度下的确定性约束。最后,利用实际充电数据进行仿真验证,结果表明,所提方法能从电量和功率两个方面比较准确的预测EV集群的充电灵活性;通过调整置信度,能够在对EV集群优化调度时权衡经济性和优化结果的可实施性。