基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述

为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建（SISR）的发展,把握当前研究的热点和方向,针对现有基于深度学习的单图像超分辨率重建模型进行了梳理。介绍了相关深度学习算法和基于深度学习的模型以及评价指标,并通过实验对比分析现有模型的性能,其目的在于从本质上了解基于深度学习的单图像超分辨率重建模型的优势;对单图像超分辨率重建的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。     

下倾管内气-液两相流单气泡界面特征研究

本文对下倾管内气-液两相流单气泡的界面特征进行了实验和理论研究.实验采用双平行探针技术和摄像方法.结果发现,当弗劳德数Fr较小时存在单气泡的首尾倒置现象,气泡移动速度与这种倒置现象密切相关,单气泡的界面特征与气泡的长度无关而与流体的Fr数密切相关.基于双流体模型推导得到描述气泡尾部特征的计算模型,该模型对下倾管内气泡尾部界面特征的预测与实验结果吻合良好.进一步的理论分析表明,下倾管内气泡首尾倒置的临界Fr数随着管道下倾角和管道内径的增大而增大.     

异常检测中频率敏感的单分类算法研究

使用系统调用序列的异常检测系统对于模拟正常用户的攻击行为有较好的检测效果.传统的算法主要关注切分的长度,却忽略了各个系统调用序列的发生频率对整个检测结果的重要性.在对样本进行切分的情况下,构建了一个对系统调用序列发生频率敏感的基于支持向量描述异常检测模型,利用发生频率定义样本的"重要性",使分类器更加倾向于这些重要的样本.采用国际标准数据集进行测试.实验表明,与传统的检测模型相比,基于序列发生频率的检测模型具有较低的误报警率.     

基于CAD的注水管内壁除垢钻头设计

针对注水管线长期使用后内壁结垢现象严重,导致工作管径大幅缩小,注水效率降低等问题,对注水管内壁结垢物特点和钻削除垢方法进行了分析,并研究了钻头破碎垢物机理和切屑形成过程。选用多刃错齿钻头为钻型基础进行了结构分析;针对加工对象改进了钻头结构和刀齿分布规律,得到了除垢钻头结构方案。以注水管内壁和垢物为研究对象,建立有限元模型进行静态应力分析,得到了应力云图和路径曲线图,显示了钻削过程管壁应力状态。     

一种区间型程序不变量检测方法

程序不变量的发现是提高软件质量的一种有效方法。静态分析是发现程序不变量的一个研究方向。本文以数学理论为基础,结合图形化方法,对区间型不变量给出一种简单有效的静态分析方法,阐述其检测过程,并用实例进行验证说明。     

基于多变量公钥密码体制的环签名变体方案

基于多元二次方( MQ)问题的多变量公钥密码体制是一种可以抵抗量子攻击的系统。分析基于多变量公钥密码体制的环签名方案,指出其存在密钥泄露和安全证明错误的问题。为解决上述问题,对环签名者和其他环成员采用不同的密钥构造方式,提出一种可证明安全的环签名变体方案。该方案最大程度地去除原方案对IP问题的依赖,使得方案的安全性直接规约于MQ问题,以提升安全性。在环签名的标准安全模型下,分别从正确性、匿名性和不可伪造性等方面对方案进行分析和安全性证明,结果表明,与原方案相比,该方案有较高的安全性。     

基于改进的KR算法在网闸中的实现

本文通过字符串匹配算法来实现文本过滤,根据网闸数据从外网过渡到内网的特点,对传统的字符串过滤算法进行详细分析,并对经典的单模式字符串匹配算法KR进行改进,使改进的算法符合网闸的特点,能够解决面向应用层的文本过滤问题.     

基于ActiveX控件技术的B/S模式单态登录方法

利用ActiveX控件技术,结合B/S模式与C/S模式的双重优点,将C/S模式中的socket网络通信技术移植于B/S模式中,实现单态模式登录,为基于B/S模式应用系统的客户端与服务器的通信提供了一种新的解决方案.     

基于GA和FEM的夹具布局和变夹紧力优化设计

通过夹具布局和夹紧力大小的优化可以提高薄壁件加工精度．建立了夹具布局和变夹紧力分层优化模型．首先,以工件加工变形最小化和变形最均匀化为目标函数,对夹具布局进行优化设计;其次,基于优化的夹具布局对变夹紧力进行设计．采用有限元法计算工件的加工变形,加工变形求解时综合考虑了接触力、摩擦力、切削力、夹紧力和切屑的影响．采用遗传算法求解优化模型,获得优化的夹具布局和变夹紧力．通过实例分析,验证了分层优化设计方法可以进一步减小工件加工变形,提高加工变形均匀度．     

个人健康体检意向的调查分析

据相关部门统计,我国目前十大死亡原因中,与“三高”相关的死亡人占总死亡人数的27％．这些疾病可以通过个人健康体检得到预防。可见,个人体检对身体健康的重要性。利用呼和浩特市居民个人健康体检的调查问卷数据．运用SPSS软件,对问卷中的六个属性变量进行对数线性回归模型的分析．探寻了影响居民个人健康体检的意向及其原因,并得出相应的结论。