基于QR-ROLS算法的小波神经网络应用研究

针对小波神经网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以节省计算资源和计算时间,仿真结果表明基于QR-ROLS(QR Decomposition-Recursive Orthogonal Least Squares)算法的小波神经网络比依据时频特性设计的小波神经网络结构更优,运行效率更高.     

一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法

针对奇异值分解(SVD)存在的虚警错误和水印隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出了一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法。对二值水印图像进行Arnold置乱和Logistic映射双因子加密预处理,增强水印信息安全性;将原始载体图像分成8×8不重叠子块分别对其进行Slant变换和块奇异值分解;然后将水印图像SVD后的左奇异矩阵和奇异值矩阵相乘作为水印主成分嵌入到每个子块的最大奇异值中。仿真实验结果表明,该算法不仅有效解决了传统SVD水印算法的虚警问题,提升了运行速度和水印安全性,在具有较好隐蔽性的同时,对JPEG压缩、噪声、滤波、几何攻击等也有较好的稳健性。     

基于函数插值的柯氏质量流量计信号处理方法

对基于离散傅里叶变换(DFT)信号处理方式的柯氏质量流量计来说,影响其精度的关键问题是如何实现信号的整周期采样。提出了一种全新的方法,用采样率固定不变的采样数据,通过软件实时地确定信号的频率并且实现信号整周期重新采样。实验结果表明该方法在求取相位差时具有极高的精度。     

基于小波变换和HVS特性的图像质量评价新方法

在分析人类视觉系统(HVS)对比度敏感特性特性的基础上,提出一种基于小波分析与人类视觉系统特性的图像质量评价算法(WSSIM)。此方法先将图像进行小波变换得到不同方向和不同频率的四个频带划分,分别在不同频带上比较失真图像与原图像结构相似度最后,结合HVS中CSF曲线带通特性,赋予四个频带比较结果相应视觉权重值得到归一化的图像质量评价指标WS-SIM。实验结果表明,WSSIM相对于传统方法图像结构相似度评价算法(MSSIM)及其改进算法(MGSSIM)更接近人类主观感受。     

基于小波模极大值的脉搏信号特征点识别方法

传统的脉搏信号时域特征点识别方法未考虑脉搏形态的多样性,缺乏与脉搏波形成机制之间的联系,从而限制了其识别准确性。为此,引入小波变换模极大值曲线及其奇异点检测理论,结合脉搏波形成机制和脉搏特征点释义,提出一种脉搏时域特征点识别方法。运用小波变换模极大值曲线检测脉搏信号中的奇异点,根据奇异点的性质与位置关系,确定各时域特征点所在的位置范围,利用差分法确定各个时域特征点的位置。实验结果表明,该方法不仅能避免脉搏频率不稳定性对特征点识别的干扰,而且能适应脉搏形态的多样性,其时域特征点识别准确率优于滑动窗口法、香农包络线法以及经验划分法。     

广义插值多小波及其反馈神经网络构造

①给出了广义插值的概念，讨论了广义插值特性和正交性、紧支性、对称性之间的关系，建立了多尺度函数具有广义插值正交和广义插值对称的充要条件，结果表明它极大地克服了目前多小波取样定理研究领域存在的不足——基于插值特性的取样拒绝了众多性质优美的小波，也拒绝了信号处理愿望的对称性．②给出了满足给定优美性质的多小波的高效构造方法——Hopfidd反馈型神经网络法，与目前广为使用的利用Singular软件求Grobner基方法相比，该方法不仅极大地减少了时间复杂度，而且可以获得十分令人满意的结果．     

基于Toeplitz矩阵的酉变换波达角估计算法

为提高Toeplitz矩阵重构算法的估计性能、降低计算量,提出了基于Toeplitz矩阵的酉变换DOA估计算法UHT-MUSIC。该算法在保持估计性能不变的前提下,先将Toeplitz型协方差矩阵变换为Hermition矩阵,然后利用酉变换将其转换为实数矩阵。在此基础上利用MUSIC算法进行DOA估计,其特征值分解及谱峰搜索的计算量降低到同条件下TOEP-MUSIC算法的1/4。同时该算法还有效降低了信源的相关系数,从而提高了算法的分辨性能。仿真实验验证了该算法的正确性。     

基于统计聚类随机椭圆检测方法

本文提出一种基于统计聚类的随机椭圆检测方法。利用椭圆的几何性质和形状大小限定采样区域避免无效采样，获得候选椭圆时．检验边缘点集中位于候选椭圆上的点，通过统计候选椭圆上的点与其外切矩形上的点的个数的比值来验证候选椭圆的真伪。该方法与传统的Hough变换的参数空间累积验证相出，其计算简单，速度快，不需要为可能产生的虚假椭圆分配内存空间．更无需进行参数单元集的搜索，并能够快速的去除已验证的真实椭圆上的边缘点集，进一步减少了无效采样的产生。     

电能质量检测智能电子设备中的数据处理

为了确保电力系统的安全运行和电能质量的准确分析,构建了一种基于IEC61850的电能质量监测智能电子设备框架,并提出一种基于FFT和小波变换相结合的数字信号处理方法.仿真结果证明,该方法不仅能够识别和检测扰动信号的起止时刻,也能够实时分析各次谐波的幅值和相位;在畸变和扰动的情况下,采用该改进算法具有很好的实用性和灵活性.     

基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测

鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变换后的系数进行广义高斯建模,获得与系数相对应的模型参数作为特征,最后使用KL距离做相似性度量。与其他3种基于Surfacelet变换的烟雾检测方法进行对比,包括：使用均值和方差作为特征,支持向量机进行分类;使用均值和方差作为特征,欧式距离进行相似性度量;使用广义高斯模型参数作为特征,欧式距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法可以提高烟雾检测准确性,降低误检率,有效去除类烟运动物体的干扰。